图像识别，矿井通风，脑图片分割

摘要：阀控铅酸蓄电池的老化机理复杂.劣化程度受多种因素影响.因此较难预测.在分析影响蓄电池劣化程度的多种因素的基础上，采用Elman神经网络方法对电池劣化程度预测建立模型，并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化，根据浅度放电的测量数据进行劣化程度的预测.仿真结果表明：该模型达到了对电池劣化程度准确预测的目的.通过与实测数据的对比，证明该模型具有较高的有效性. 　　蓄电池目前被广泛地应用于汽车.电动车.UPS电源以及EPS电源系统等多个领域.阀控铅酸蓄电池（Valve RegulatedLead Acid Battery,VRLAB）是目前使用最为广泛的蓄电池，尤其是在电力.通信.

ＧＡ　优化函数　或者图像　代码简洁处理速度快

.m文件可直接使用，采用传统遗传算法，三维实数编码，解决柔性作业车间调度问题，工件数量与工序数量可自行调节。

去掉了TTF160_TLB控件，用memo1代替，省去了到处找老旧控件的麻烦

一个遗传算法C++类库 在很多方面用得着 里面有很多例子

基于遗传算法的TSP问题，matlab可运行

在数据分类中，没有特定的分类器在每种情况下都能保持一致的性能。 对于高维数据集和类不平衡数据集，这甚至更糟。 为了克服类不平衡数据的局限性，我们使用随机子采样来拆分数据集以平衡它们。 然后，我们应用（alpha，beta）-k特征集方法来选择更好的特征子集，并将它们的输出合并以获得用于分类器训练的合并特征集。 为了提高分类性能，我们提出了一组分类器，该分类器使用最简单且使用最多的多数表决方法将基本分类器的分类输出组合在一起。 我们没有使用所有基本分类器来创建集合，而是实现了一种遗传算法（GA），以从异构基本分类器中搜索最佳组合。 通过所提出的方法对所选数据集进行分类的性能是有希望的。

使用遗传算法（GA）来自动率定经典水文概念性模型———新安江模型的各个参数，供大家学习参考 VS2008 with SP1 平台下编写，打开即可编译运行！

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