这是一个研究车牌号码数字识别的综合性工程，从最基本的BP分类，到分别用遗传算法和粒子群算法对BP网络进行优化分类，再到利用Hopfield神经网络对数字进行识别分类。所有代码均能直接运行，并有准备的结果，并且包括数字号码的图像库，识别结果明确。由于本人在此花费了不少精力，所以资源分标了10分，希望能对同学的毕业设计起到作用。
2019-12-21 22:15:13
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这是一个PSO算法优化PID参数的程序，运行流程为pso算法通过sim函数调用simulink中的模型（含有pid参数），不断迭代，寻找最优参数
2019-12-21 22:03:33
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用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化，并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析，结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
2019-12-21 22:02:25
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遗传算法（Genetic Algorithm）即是通过模拟自然进化过程，搜索出最优解的方法，如可用来解决组合优化问题。
TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
程序用Microsoft Visual C++ 2010编写运行成功，更改各个城市坐标数据文件，即可输出最优路径。
2019-12-21 21:57:00
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描述了使用遗传算法对模糊控制规则的优化方法，以及使用matlab实现思路
2019-12-21 21:47:27
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