基于互联网+ 整车数字化工厂系统平台建设解决方案
两车间可调度工序均衡处理的综合调度算法
2021-02-25 17:05:41 299KB 研究论文
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基于邻域渲染的二车间综合调度算法
2021-02-25 17:05:35 454KB 研究论文
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针对JIT生产模式下的混合流水车间调度问题特点,提出了采用DE算法与指派规则联合调度策略求解流水车间提前/拖期调度问题。构建了混合流水车间的提前/拖期调度模型。详细论述了DE算法的实施流程和关键问题。在算法实施过程中,首先,采用DE算法进行全局寻优,完成生产任务指派,确定某个工件在某个工序在哪个工位加工;然后采用局部指派规则来确定工件在该工序的开工时间。在满足目标完成时间(交货期)的前提下,使提前惩罚费用与拖期惩罚费用之和最小。数值计算结果证明了该算法的有效性。
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介绍工业革命的四个阶段、工业4.0整体架构、工业企业信息化现状、中国制造2025战略规划、智能工厂四个阶段、智能工厂解决方案整体框架、智能车间信息化系统基础架构、数据采集解决方案、基础通信网络解决方案、应用承载云平台解决方案、典型信息化应用等。
基于Dima WebApp的可观察性和测试研讨会 免责声明 此应用程序几乎没有内置安全性,因此如果不运行并打开互联网,则可能会面临风险,而您自己承担风险就运行该应用程序。 执照 该应用程序在下运行,您也可以阅读更多信息。 欢迎来到迪马 Dima应用程序是一个Web应用程序,具有围绕图像的基本功能。 该存储库的主要目的是为软件专业人员提供一个游乐场,以练习他们对软件应用程序的调试和检测,以提高可观察性。 因此,最小的Dima WebApp意味着可以行使超能力的遥测堆栈。 总是会发现错误和问题。 有些是计划好的,有些是有趣的巧合。 如果您在找不到任何内容,请创建请求请求,我们很乐意为您提供信息。
2021-02-04 18:12:57 21.46MB microservices workshop monitoring logging
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作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题,使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时,萤火虫个体到达最优解附近时,相对吸引力逐渐增强,导致局部搜索能力减弱,造成求解结果在最优解附近震荡,进而使求解精度下降。为改善解的质量,本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略,保护进化过程中的优秀个体,避免最优解丢失;为提高算法收敛速度与求解精度,对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重;同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。
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IWOA改进鲸鱼算法解决柔性车间调度问题双目标,求解低碳车间调度问题的改进鲸鱼算法,已运行。GLR部分有点问题,CSHLD那个是没问题的,欢迎指正
2021-01-27 11:33:13 11.4MB 鲸鱼算法 车间调度 柔性车间 MATLAB代码
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蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法
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