晶体二极管参数 晶体二极管一般可用到十万小时以上。但是如果使用不合理，他就不能充分发挥作用，甚至很快地被损坏。要合理地使用二极管，必须掌握他的主要参数，因为参数是反应质量和特性的。 最高工作频率fM（MC）----二极管能承受的最高频率。通过PN结交流电频率高于此值，二极管接不能正常工作。 最高反向工作电压VRM（V）----二极管长期正常工作时，所允许的最高反压。若越过此值，PN结就有被击穿的可能，对于交流电来说，最高反向工作电压也就是二极管的最高工作电压。 最大整流电流IOM（mA）----二极管能长期正常工作时的最大正向电流。因为电流通过二极管时就要发热，如果正向电流越过此值，二极管就会有烧坏的危险。所以用二极管整流时，流过二极管的正向电流（既输出直流）不允许超过最大整流电流。 晶体二极管的识别和简易检测方法 在使用前，通常先要判别极性，还要检查它的好坏，否则电路不仅不能正常工作，甚至可能烧毁二极管和其他元件。前面介绍的一些二极管封装上的符号或极性标记，我们可以作为依据。当封装上符号或极性标记看不清或者没有手册可查时，也可以根据二极管的单向导电性来判断它的好坏和极性。

根据强子共振气体（HRG）模型计算出不同颗粒比K /π，K / p和p /π时的动态净电荷波动（νdyn），并将其与sNN = 7.7–时的STAR中心Au + Au碰撞进行比较 在sNN = 6.3-17.3 GeV时发生200 GeV和NA49中心Pb + Pb碰撞。 将三个带电粒子比率（K /π，K / p和p /π）确定为相反电荷的总和平均值和相同电荷的平均值。 我们发现，HRG计算与实验测量之间存在极好的一致性，尤其是从STAR束能量扫描（BES）程序获得的结果，而HRG方法并未复制NA49实验中较低质子加速器（SPS）能量的奇怪粒子。 我们得出的结论是，利用的HRG版本似乎考虑了各种类型的相关性，包括通过重共振产生的强相互作用及其衰减，尤其是在BES能量下。

假设介子仅由一个价夸克和一个价反夸克组成，则从最大熵方法推导了非常低分辨率尺度Q02〜0.1 GeV $ ^ {2} $上的介子价夸克分布 。 将获得的初始夸克分布作为改进的Dokshitzer-Gribov-Lipatov-Altarelli-Parisi（经GLR-MQ-ZRS校正）演化中的非扰动输入，在高Q2下生成的化合价夸克分布函数与从 Drell-Yan实验。 最大熵方法还用于估计相对较高的Q2 = 0.26GeV2时的价夸克分布。 在更高的规模上，应考虑其他成分（海夸克和胶子）以匹配实验数据。 计算了高Q2情况下介子夸克的前三个矩，并将其与其他理论预测值进行了比较。

香菇保健饮料的加工方法，张梅花，何金麟，香菇是一种珍贵的食用菌之一，它具有很高的营养价值，而且适用范围也比较广泛。为了迎合市场饮料销售量大幅度的增长，以及我国人

本文为大家介绍了数字万用表的使用方法。

本文主要讲了一下关于万用表的基本工作原理和使用方法图解，希望对你的学习有所帮助。

为解决目前单一判据选线方法中存在的可靠性低、选择性差和对电网结构适应能力低的技术问题,提出了基于遗传算法的小电流接地故障选线方法.算法通过对基于系统故障稳态参数选线的有功功率选线法和无功功率选线法,以及基于暂态参数的小波分析选线法的融合,获得高可靠性小电流接地故障选线判据.算法利用不同选线方法的基因概率进行编码形成初始种群,通过对种群基因的选择、交叉、变异运算,求得最优染色体串,译码后得到故障线路信息.从系统仿真结果看,该方法具有可靠性高、选择性好的特点,并且对不同结构的电网具有很好的适应能力.

针对现有故障选线方法用于中性点经消弧线圈接地系统或相电压过零点附近发生故障时选线不准确的问题,提出一种基于局部全局一致性学习算法的小电流选线方法,即首先对线路接地故障原始信号进行傅里叶变换,然后将各故障信号的特征量输入局部全局一致性学习算法,通过标签循环传递判断故障特征信号,从而选出故障线路。通过Matlab仿真模型与实验室测试平台对该方法进行了研究,结果表明该方法具有较高的选线可靠性与准确性。

配网单相接地故障时因故障电流小,其选线问题一直未能得到很好的解决。文章以适当的频率带宽对发生单相接地故障后各条线路的暂态零序电流进行分解,利用暂态零序电流在选线频带内小波系数的幅值和极性特征选出故障线路,并对采样频率和分解尺度的选择做了说明,给出了详细的故障选线步骤,MATLAB仿真实验表明,该方法不受接地电阻的影响,抗干扰能力强,选线准确、可靠性高。

煤矿6 kV～10 kV电网中发生单相接地故障时,其消弧线圈的补偿作用使得故障信号变得很微弱,给故障选线技术带来很大困难。提出一种采用模式识别的小电流接地选线方法,即对每条线路分别建立故障数学模型,各条线路同时利用采集的电流电压数据求最小二乘意义下模型方程的解,依据得到的线路对地电容判断实际发生故障是否符合所建立的模型,进一步识别出故障线路。现场记录的数据验证了该方法的正确、可靠性。