采用基于工序编码的交叉算子，对传统车间调度问题使用遗传算法求解。并采用基准的实例进行验证，例如FT6 或者MT6等。注释比较全面，代码可读性好。

采用遗传算法解决柔性车间调度问题，完整的MATLAB程序，程序中有详细的注释，欢迎大家下载参考，共同学习与进步！

基于遗传算法车间调度问题matlab程序

分析生产车间的实际生产状况，建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调度理论更具现实性。通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构，设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。最后对实际案例进行求解，得到调度甘特图和析取图，通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。

SPL和遗传算法结合在车间设备布局中的应用

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文件夹包含一些流水车间作业调度算法，启发式算法有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等，智能算法有遗传算法，还包含绘制甘特图、生成测试数据的代码等。

车间调度及其遗传算法，经典的算法优化书籍，把遗传算法和实际应用结合，是否有效，值得一看

进阶生产规划及排程系统　便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、作业分析 ﹝Operations Research﹞、 生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等，在考虑企业资源﹝主要为物料与产能﹞限制条件与生产现场的控制与派工法则下，规划可行的物 料需求计划与生产排程计划，以满足顾客需求及面对竞争激烈的市场。进阶生产规划及排程亦提供了what-if 的分析，可以让规划者快速结合生产信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限 制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。

本文讨论的任务车间调度问题是一个典型的NP完全问题，也是最难解的组合优化问题之一。虽然本题给出的工件（墙纸）数n、机器数m及工序（印刷颜色）数l较小，但可以看到，利用经典整数规划的方法求解该问题还是存在着约束条件不够，结果不容易收敛的问题，并且当n，m，l偏大时采用全局搜索的办法来处理该问题是不切实际的。在实际生产中，JSP并不总是要求得到精确解，因此有研究者使用近似算法在适当的时间内得到一个可接受的近似最优解来求解此问题，实际的计算表明，好的近似算法通常能在可接受的时间内得到与精确解相差甚小的近似解，甚至对于大部分的实例，近似算法能得到与精确最优解一致的近似解。因此，本文采用近似算法中的遗传算法（Genetic Algorithms，GA）求解任务调度问题。