调节托辊的偏置角是对带式输送机输送带调偏的一个常见方法,介绍了2种不停机调节托辊斜置角的方法。1使用轴端加长的托辊;该托辊一端的伸出轴被加长,安装在托辊架上后,托辊支撑座的外侧伸出一段较长的轴段。可徒手或借用工具将托辊外端抬起,并移至其他卡槽内;2采用可调托辊偏置角的托辊架,该托辊架外端设有可通过螺杆调节位置的滑块卡座,托辊轴的外端头卡装在滑块卡座上。通过转动螺杆调节滑块卡座位置,实现托辊偏置角的调节。这2种方法在山西凌志达煤业有限公司的多部带式输送机上得以应用,调整托辊偏置角时高效、安全,调偏效果良好。

针对现有带式输送机托辊故障检测方法采用接触式测量、不便于安装操作、不适合于井下大范围故障检测等问题，提出了一种基于小波去噪和BP-RBF神经网络的托辊故障检测方法。采集托辊运行时的音频信号，采用结合了软阈值法和硬阈值法的折中法对音频信号进行小波去噪处理；将每一层小波分解信号的能量和作为该层的特征值，通过处理系数对低频部分的特征值进行转换，以减小其在总能量中的占比，使故障特征更加明显；将提取的特征向量输入BP-RBF神经网络模型中进行故障检测。测试结果表明，对于正常托辊信号、托辊表面存在裂痕、托辊表面磨损3种情况，该方法的故障识别率达到96.7%。与传统的频谱分析诊断技术相比，该方法所需的工作量更少、准确率更高；相较于基于温度检测等的故障检测技术，该方法采用非接触安装方式，安装更方便，检测范围更大，具有良好的应用前景。

为了使UNIX/Linux机器可以通过NFS 协议使用NAS（Network Attached Storage 网络存储服务器）的硬盘资源，NAS 需要设置Service for Unix。文详尽的描述了在下述两种场景下：工作组（WorkGroup）方式、Windows 域方式中NFS 共享和UNIX/Linux 帐户映射的方法，并给出了常见问题的解决方法。NAS200，使用1.7 版本的软件，其中Microsoft Windows Services for UNIX的版本为2.2 [5.3000.2073.1]Redhat Linux，版本7.3。

针对车载侦察系统视频稳像精度要求较高的情况，提出一种基于边缘图像配准的高精度电子稳像方法。该方法采用相位一致性作为不变度量来同时检测图像的角点和边缘特征；利用匹配点对引导边缘匹配，并筛选适量分布均匀的匹配点对求取初始全局进行运动估计；改进粒子滤波以对边缘图像进行配准来获得精确全局运动参数，进一步提高了稳像精度。实验结果表明，所提出方法的平移配准误差(Δx= 0.210,Δy=-0.013)远小于一个像素，满足了车载侦察系统对电子稳像技术的实时性及高精度要求。

为了解决传统的地下矿山实验教学受环境、仪器设备等多种因素制约带来的《矿山测量学》课程教学效果和人才培养质量较差的瓶颈,中国矿业大学开展了虚拟仿真实验教学与传统课堂教学相结合的探索,构建了《矿山测量学》课程虚拟仿真教学方法,较好地弥补了传统实践教学方法的不足,有效改善了《矿山测量学》课程教学效果、提高了矿山测量人才培养质量。

瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节。在综合分析开滦钱家营矿-850 m水平7煤层地质条件和采掘顺序的基础上,探讨了Gm(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的方法。依据预测结果,确定矿井瓦斯涌出量的动态变化和总的趋势,为煤矿安全生产提供技术保障。

以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明:该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.

最近来自中山大学的学者Tianyu Zeng、Yunong Zhang等学者在ArXiv上发布了他们的一个预测成果，采用一系列数学方法于sigmoid函数、高斯函数和泊松分布和AI神经网络模型来拟合预测，揭示春节前爆发的新型冠毒疫情有可能在2月18日达到拐点和在2020年4月前结束。

介绍了基于DEM（数字地理高程）流域信息提取的一系列方法以及详细的过程， 并提供应用实例进行验证。

管理对系统服务访问的方法有好几种。必须根据服务、系统配置、以及你对 Linux 的掌握程度来决定应使用哪一种方法。 拒绝对某一服务的使用的最简便方法是将其关闭。ntsysv — 基于文本的程序。chkconfig — 一个允许你在不同运行级别启动和关闭服务的命令行工具。管理对系统服务的使用的另一种方法是通过使用 iptables 来配置 IP 防火墙。如果你寻找的是能够为你的家用机器设置常规访问规则的工具程序，并且你还是 Linux 新手，你应该尝试使用安全级别配置工具。