本文介绍了STM32开发过程中遇到的一些问题以及解决方法。

鲍威尔算法，连通图的着色问题，有关数据结构和离散数学得知识。

电池_电池电量_电压电量显示_电池电量监测_电量检测 使用递归方式计算多次采样的ADC的平均值 adc检测电池电压做电量灯显示的跳动问题如何解决 区间法、回差控制（类似滞回比较器）的方法改善电池电量来回跳动问题

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

问题描述：有n(1<=n<=30000)个箱子，要求把这些箱子按要求堆成几堆。 对箱子的操作只有两种： （1）D x y：把含x 的那一叠箱子按照原来的顺序全部堆到含y 的那一叠箱子的最上面。 （2）C x：计算含x 的箱子下面有几个箱子，并输出。

bootloader中关于flash擦除写和ram初始化的有关问题

配送中心选址问题数据集

sart matlab重建代码影像重建 该图像重建项目是圣路易斯华盛顿大学“逆问题的数学方法”课程要求的一部分。 该存储库包含： Matlab代码 固定方法（由Esion提供）-包含最终报告中所述的用于实施ART和SART的所有必要代码。 文件包含其自己的自述文件，描述了每个代码的实现。 FISTA和新方法（NM）（由Uri和Maria撰写）-包含最终报告中所述的用于实施FISTA和新方法的所有必要代码。 文件包含其自己的自述文件，该文件描述了每个代码的实现。 报告（联合协作）最终报告，概述了该项目的主要成果和衍生成果。

针对神经性疾病难以确诊的问题，提出了一种基于图的特征选择方法，过滤掉不相干的特征，从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系（特征关系和样本关系）；然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2 -范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择；最后，将约简得到的降维矩阵送入支持向量机（SVM）中对阿兹海默症患者进行确诊。通过对Alzheimer’s disease neuroimaging initiative（ANDI）的研究数据集进行实验得知，提出算法的分类效果均优于一般常用分类算法，如K最近邻法（KNN）、支持向量机（SVM）等。提出的算法通过考虑特征选择和引入两种数据的内在关系，有效提高了阿兹海默疾病诊断的正确率。

随着以智能制造主导的第四次工业革命的兴起，在传统制造系统中可以进行联合优化决策。制造系统的整合优化影响着生产的效率和成本，如何对生产过程进行调度安排和对设备进行预防性维护成为当下各企业生产制造的重点研究对象。 近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。如何有效的安排各工件的加工顺序将直接关系到生产效率和生产成本,这是本文所要解决的问题之一。 java 本文以单台机器为例，利用遗传算法进行方案设计，将遗传算法应用到作业调度中去。在满足交货要求和生产要求的情况下，利用遗传算法对制造系统进行单机调度，从而完成制造系统的最优的调度计划和设备维护计划。通过编程实现最优的作业调度。