自己整理了一份比较完整的Proteus元件库元件名称及中英对照，基本上大部分元件库的元件都能搜索到。有需要的朋友可以下载。

Python建模与优化工具Pyomo和Julia建模与优化工具JuMP的对比。

一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析，观察主成分分析的作用 3、（选做）解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集，查看数据分布情况： 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析，比较分析的准确率 4、（选做）使用数值计算方法实现步骤2，深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图

采用vb编写了这个，只有单独的一个功能的小工具，从界面上即可看出比较两个excel表格的差异，并输出比较结果。可以在运行在winxp/win7环境下支持office2003/2007,比较速度在配置一般的机器中4w条数据需要20s左右。添加了一个定位功能：在比较后的文件中可以快速的定位到有错误的excel表格行。

自己修改的参数，压的比较稳

此提交包含MATLAB脚本，这些脚本将在Simscape Electric-Specialized Power Systems中自动构建IEEE 123节点测试馈送器。 该模型是“准稳定”模型，这意味着它以最少的仿真步骤捕获了一个工作点。 这等效于潮流，但可以在时域环境中评估多个工作点。 可从以下URL http://sites.ieee.org/pes-testfeeders/files/2017/08/feeder123.zip下载IEEE 123节点测试馈送器基准数据，该数据基于以下参考，

DevXUnityUnpacker--unity解包反编译工具--unity开发比较强悍的工具，对于项目甚至能输出成unity工程并运行

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