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multi-database:一个使用Spring Boot以及PostgreSQL和MySQL的简单的多数据库应用程序
多数据库 一个使用Spring Boot的简单的多数据库应用程序。 此应用程序有2个数据库: multi_db1 , Foo和FooRepository类(和foo表)使用的PostgreSQL数据库 multi_db2 ,是Bar和BarRepository类(和bar表)使用MySQL数据库 迁移由Liquibase完成。
2022-11-17 22:05:44
66KB
Java
1
Multi-Camera Networks Principles and Applications
Multi-Camera Networks Principles and Applications
2022-11-17 20:30:39
22.14MB
Multi-Camera
Networks
Principles
Applications
1
EasyMesh标准原版英文文档
EasyMesh标准是WFA组织提出来的多AP组网的方案,并撰写了标准文档,前后共演进了4版,最初叫做Multi-AP,后来又起了新名字EasyMesh,上传的资料包括了4版标准的英文原版: Multi-AP specification version_v1.0.pdf Multi-AP_Specification_v2.0.pdf Multi-AP_Specification_v3.pdf Wi-Fi_EasyMesh_Specification_v4_0.pdf
2022-11-17 15:20:44
8.33MB
EasyMesh
Multi-AP
WFA
WIFI
1
VIRTINS Multi-Instrument虚拟示波器HANTEK6022插件
自己写的一个虚拟示波器使用HANTEK6022BE的插件,可以先去 https://blog.csdn.net/xiongliya/article/details/124030017 看看效果再决定是否下载,只对HANTEK6022有效,手头有这个虚拟示波器的可以下载,软件我的资源里有下, VIRTINS Multi-Instrument这款软件功能还是很好用的,以前只能用用声卡,当然有高级示波器的就跳过了,在电脑上操作还是方便些,测量什么的鼠标一拖就可以了,还有软件滤波,波形放大等待功能,在带宽要求不高的时候用用这个还是比台式方便点
2022-11-17 11:54:27
810KB
虚拟示波器
HANTEK6022
VIRTINSMulti-In
插件
1
multi head attention for 高通snpe 平台移植
1、端到端asr模型conformer 在车机上的高通平台snpe移植成功 2、op替换 3、前向代码修改支持
2022-11-16 17:56:40
9KB
语音识别车机高通平台移植
1
multi_task_learning:多任务功能学习
多任务功能学习 这是一种用于同时学习多个任务(假设它们共享一组共同的潜在特征)的方法。 它基于规范化任务矩阵的范围。 使用跟踪规范进行正则化是该框架的特例。 在多任务学习的各种应用中,一个例子是产品对消费者的个性化推荐。 在论文,和中详细介绍了该方法。 注意,可以将方法与非线性核一起使用,而不要使用显式特征。 在使用Gram-Schmidt或Cholesky分解进行预处理之后,就可以在Gram矩阵上运行代码(请参阅第5节“ )。
2022-11-10 22:07:07
6KB
MATLAB
1
Cooperative Control of Multi-Agent Systems Frank L. Lewis
Cooperative Control of Multi-Agent Systems 书籍 Frank L. Lewis 多智能体必备书籍 大名鼎鼎的Frank L. Lewis
2022-11-10 20:24:16
12.51MB
多智能体
1
obs-multi-rtmp for Mac 0.2.5
obs多平台推流工具 obs-multi-rtmp for Mac 0.2.5
2022-11-09 21:23:04
189KB
obs
1
A-high-efficient-and-collision-free-algorithm-for-multi-robot-path-planning-in-narrow-passage-env
窄通道环境下多机器人路径规划的高效无冲突算法 您可以在此存储库中使用ROM找到模拟结果。
2022-11-09 20:03:04
41.46MB
1
2022 CVPR 多目标追踪Global Transformer Tracking中公式解读
当前多目标追踪大多遵循了Tracking-by-detection范式完成跟踪任务。Tracking-by-detection范式将追踪任务分为两步完成:目标检测与数据关联。公式解读是针对“Global Transformer Tracking”这篇论文中对训练策略及推理的一些公式理解。
2022-11-05 21:22:20
11.38MB
Multi-ObjectTra
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