Excel VBA 两个表中查询相同的记录、不同的记录 例程 本文将详细介绍如何使用 Excel VBA 在两个表中查询相同的记录、不同的记录。这个程序可以帮助用户快速地查询出两个表中的共同记录和不同记录,从而提高工作效率。 我们需要了解程序的基本结构。这个程序主要包括四个部分:Sheet1、Sheet2、Sheet3 和 VBA 代码。其中,Sheet1 和 Sheet2 是数据存放表,Sheet3 是查询结果显示表。VBA 代码是程序的核心,它负责连接数据库、执行查询语句和显示查询结果。 在 VBA 代码中,我们首先需要连接数据库。这里使用了 ADO 连接,需要对 ADO 进行引用,否则会出现错误提示。连接串的格式如下: `conn.Open "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Extended Properties='Excel 12.0 Macro;HDR=YES';Data Source=" & ThisWorkbook.FullName` 接着,我们需要编写查询语句。查询语句的格式如下: `sql = "select [Sheet1$].num_id from [Sheet1$],[Sheet2$] where [Sheet1$].num_id=[Sheet2$].num_id"` 这个查询语句将查询出两个表中相同的记录,並将结果显示在 Sheet3 中。 如果我们想查询出两个表中的不同记录,可以使用以下查询语句: `sql = "select * from [Sheet1$] where [Sheet1$].num_id not in (select [Sheet2$].num_id from [Sheet2$])"` 这个查询语句将查询出 Sheet1 中存在但 Sheet2 中不存在的记录。 类似地,我们可以使用以下查询语句查询出 Sheet2 中存在但 Sheet1 中不存在的记录: `sql = "select * from [Sheet2$] where [Sheet2$].num_id not in (select [Sheet1$].num_id from [Sheet1$])"` 我们可以使用以下查询语句查询出两个表中的所有不同记录: `sql = "select num_id from [Sheet1$] where [Sheet1$].num_id not in (select [Sheet2$].num_id from [Sheet2$]) union select num_id from [Sheet2$] where [Sheet2$].num_id not in (select [Sheet1$].num_id from [Sheet1$])"` 这个查询语句将查询出两个表中的所有不同记录,並将结果显示在 Sheet3 中。 本文详细介绍了如何使用 Excel VBA 在两个表中查询相同的记录、不同的记录。这个程序可以帮助用户快速地查询出两个表中的共同记录和不同记录,从而提高工作效率。
2024-08-16 14:43:42 46KB Excel 相同的记录 不同的记录
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本文将深入探讨MOSFET(金属-氧化物-半导体场效应晶体管)的Silvaco仿真过程,重点研究其正向导通、反向导通和阈值电压特性,同时关注不同氧化层厚度和P区掺杂浓度对器件性能的影响。Silvaco是一款广泛用于半导体器件建模和模拟的软件,它允许研究人员精确地分析和优化MOSFET的设计。 正向导通是指当MOSFET的栅极电压高于阈值电压时,器件内部形成导电沟道,允许电流流动。反向导通则指在反向偏置条件下,MOSFET呈现高阻态,阻止电流通过。阈值电压是MOSFET工作中的关键参数,它决定了器件从截止状态转变为导通状态的转折点。阈值电压受多种因素影响,包括P区掺杂浓度、沟道宽度以及氧化层厚度等。 在实验设计中,P区的宽度被设定为10微米,结深为6微米,而氧化层的厚度则设定为0.1微米。氧化层左侧定义为空气材质,所有电极均无厚度,且高斯掺杂的峰值位于表面。器件的整体宽度为20微米,N-区采用均匀掺杂,P区采用高斯掺杂,顶部和底部的N+区的结深和宽度有特定范围。为了研究阈值电压,Drain和Gate需要短接,这样可以通过逐渐增加栅极电压来观察器件何时开始导通,从而确定阈值电压。 在仿真过程中,N-区的掺杂浓度被设定为5e13,通过计算得出N-区的长度为31微米,以满足600V的阻断电压要求。此外,P区的厚度、氧化层的厚度、N+区的厚度以及整体厚度也被精确设定。这些参数的选择是为了确保器件在不同条件下的稳定性和性能。 在正向阻断特性的仿真中,N-区作为主要的耐压层,当超过最大阻断电压时,器件电流会迅速上升。而在正向导通状态下,通过施加超过阈值电压的栅极电压,P区靠近氧化层的位置会形成反型层,使器件导通。阈值电压的仿真则涉及逐步增加栅极电压,观察电流变化,找出器件开始导通的电压点。 源代码部分展示了如何设置atlasmesh网格以优化仿真精度,尤其是在关键区域(如沟道和接触区域)的网格细化,这有助于更准确地捕捉器件内部的电荷分布和电流流动。 通过Silvaco软件对MOSFET的实验仿真,我们可以深入了解MOSFET的工作原理,优化其设计参数,特别是氧化层厚度和P区掺杂浓度,以提升器件的开关性能和耐压能力。这种仿真方法对于微电子学和集成电路设计领域具有重要意义,因为它能够预测和改善MOSFET的实际工作特性,从而在实际应用中实现更好的电路性能。
2024-08-13 12:14:26 593KB mosfet
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Unity-AudioManager 一种在 Unity 中播放和管理多种不同声音的简单、通用的方法。 只需一行代码即可播放“Resources”文件夹中的声音文件! AudioManager . Main . PlayNewSound ( " GotNewItem " ); 安装 将 AudioManager.cs 和 Sound.cs(从此项目中的 Assets/Scripts)拖到项目的 Assets 文件夹中。 AudioManager 是一个 MonoBehaviour,它希望附加到主摄像头,所以现在将它附加到那里。 确保所有声音都在名为Resources的文件夹中。 (这是为了使Resources.Load()函数可以工作,这是 Unity 的限制,而不是我的限制。) 用法 对于大多数声音,您只需要播放它们并忘记它,因此,为此,请使用 AudioManager 的 P
2024-08-04 11:49:48 2.15MB
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5个不同 NOC总线 verilog代码,适合NOC开发研究
2024-06-23 16:19:07 3.83MB verilog
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基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip使用步骤如下: 因为有未知问题,需要把小车在gazebo中的启动,与tesorflow强化学习分开成两个文件夹,合在一起会报错 1.创建虚拟环境 NDDDQN 2.安装tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.在两个工作空间进行编译 在catkin_ws和catkin_ws1分别编译: catkin_make 基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于ROS和深度强化学习不同算法的移动机器人导航避障python源码+使用详细说明.zip基于
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现在使用笔记本电脑的人很多,但是打印机往往装在台上机上,但是又想打印文件,现在教你一个方法,或许可以解决你的网络打印难题,记得是不同网段的。
2024-06-14 08:45:07 613KB 不同网段打印机共享
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不同温度和光照强度下的光伏阵列输出特性曲线,包括P-V和I-V特性曲线,运行即可看到曲线,建议使用2010b及以上版本运行
2024-05-22 09:51:47 24KB 光伏阵列 输出特性曲线
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dat格式,读取可以使用np.genfromtxt,不明白的可以进本人博客了解使用详情
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classification_BPNeuralNetwork 本文介绍了通过Python实现BP神经网络分类算法,对不同半径的圆进行多分类(3分类),特征即为圆的半径。 输入层12节点,一个6节点的隐藏层,输出层3个节点。 1.目标 通过BP算法实现对不同半径的圆的分类。 2.开发环境 IDE:PyCharm 2018.3.3(Community Edition) Python及相关库的版本号如下图所示: 3.准备数据 目的: 生成3类圆在第一象限内的坐标(圆心都是原点) 第1类:半径范围为110,分类标识为‘0’ 第2类:半径范围为1020,分类标识为‘1’ 第3类:半径范围为20~30,分类标识为‘2’ 代码如下:data_generate.py import numpy as np import math import random import csv # 只生成第一象限内的坐标即
2024-05-13 21:00:26 494KB 附件源码 文章源码
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