在嵌入式系统开发中，红外遥控驱动层代码的实现是一个关键部分，特别是在GD32F303这样的单片机应用中。GD32F303是基于ARM Cortex-M3内核的高性能微控制器，广泛应用于各种工业和消费电子设备。本章节将深入探讨如何在GD32F303上实现红外遥控驱动层，以实现对家电或其他红外设备的有效控制。 理解红外遥控的工作原理至关重要。红外遥控系统通常由一个发射器（遥控器）和一个接收器（如电视、空调等设备）组成。发射器编码并发送特定的红外信号，接收器则解码这些信号以执行相应的操作。在GD32F303中，我们主要关注接收器部分的实现。 在硬件层面，红外接收模块通常包含一个红外光敏二极管，它能检测到遥控器发出的红外脉冲信号。这些信号需要通过一个适当的滤波和放大电路，然后送入GD32F303的输入引脚。在代码实现时，我们需要配置单片机的GPIO端口来接收这些信号，并设置中断处理程序来捕获脉冲序列。 在软件层面，红外遥控驱动层通常包括以下几个关键部分： 1. GPIO初始化：配置GPIO引脚为中断模式，设置合适的上下拉电阻和中断触发条件，确保能准确捕获红外信号的上升沿和下降沿。 2. 中断服务程序：当接收到红外信号的脉冲时，中断服务程序会被调用。在这个函数中，我们需要记录脉冲的宽度，因为不同的脉冲宽度对应着不同的数据位。常见的编码格式有NEC、RC5等，它们规定了数据位的高电平和低电平持续时间。 3. 解码算法：根据记录的脉冲宽度，使用对应的解码算法（如NEC或RC5解码）来解析出实际的指令码。这个过程可能涉及位同步、数据校验和等步骤。 4. 事件处理：解码后的指令码会被传递给上层应用，例如用户界面或特定的功能模块，执行相应的操作。 5. 错误处理：在接收过程中可能会遇到信号干扰或错误解码，因此需要有合理的错误检测和处理机制。 在"7.5 红外遥控驱动层代码实现"中，你将找到具体的源码示例，展示如何在GD32F303上实现这些功能。通过分析和理解这些代码，你可以学习到如何与红外接收模块交互，以及如何设计和实现一个完整的红外遥控驱动层。这将有助于你开发自己的嵌入式系统，尤其是在需要红外控制功能的应用中。 红外遥控驱动层的实现是GD32F303单片机应用中的一个重要组成部分。通过掌握相关知识和实践，开发者可以构建出高效、可靠的红外遥控解决方案，使得产品更加智能化和便捷。对于深入理解ARM架构下的嵌入式编程，以及增强硬件驱动开发能力，都是非常有益的。

无感FOC驱动滑膜观测器算法应用及全开源代码详解——采用SVPWM与滑模控制方案，基于STM32F103实现,无感FOC驱动滑膜观测器算法原理及应用，采用全开源c代码及SVPWM弦波方案，基于STM32F103处理器,无感FOC 滑膜观测器 滑模 弦波方案 svpwm 算法采用滑膜观测器,全开源c代码，全开源，启动顺滑，提供原理图、全套源码。 使用stm32f103。 ,无感FOC; 滑膜观测器; 滑模; 弦波方案; svpwm; 代码全开源; STM32F103; 启动顺滑。,基于滑膜观测器的无感FOC算法：STM32F103全开源C代码实现

简述 模型的应用数据集为PHM2012轴承数据集，使用原始振动信号作为模型的输入，输出为0~1的轴承剩余使用寿命。每一个预测模型包括：数据预处理、预测模型、训练函数、主程序以及结果输出等五个.py文件。只需更改数据读取路径即可运行。【PS: 也可以改为XJTU-SY轴承退化数据集】 具体使用流程 1.将所有的程序放在同一个文件夹下，修改训练轴承，运行main.py文件，即可完成模型的训练。 2.训练完成后，运行result_out.py文件，即可输出预测模型对测试轴承的预测结果。

吉布斯采样matlab代码（回收）No-U-Turn-Sampler：Matlab实现 该存储库包含Hoffman和Gelman（2014）的No-U-Turn-Sampler（NUTS）的Matlab实现以及Nishimura和Dunson（2016）的扩展Recycled NUTS。 脚本“ getting_started_with_NUTS_and_dual_averaging_algorithm.m”说明了主要功能“ NUTS”和“ dualAveraging”的用法。 其他示例可以在“示例”文件夹下找到。 回收的NUTS实现“ ReNUTS”位于“回收”文件夹下，该功能通过回收NUTS轨迹的中间状态，提供了改进的统计效率，并且几乎没有额外的计算时间。 这里的代码适合于研究目的，因为它提供了对NUTS内部工作的访问，并且是可自定义的。 作为一个示例，此处的实现允许人们将NUTS用作Gibbs步骤。 对于希望更好地了解NUTS和HMC如何工作（以及何时可能表现不佳）的人员，该代码也应该有用。 但是，对于应用贝叶斯建模，使用Stan将是利用NUTS和HMC通用性的最简单方法。 此外

本文首先介绍了智能推荐的概念、应用、评价指标，然后讲解了智能推荐常见的关联规则算法，包括Apriori和FP-Growth，最后讲解常见的协同过滤推荐技术，包括基于用户的协同过滤推荐和基于物品的协同过滤推荐。 该压缩包中包括关联规则挖掘算法(Apriori算法、FP-Growth算法)，协同过滤过滤推荐算法(基于用户、基于物品)，以及代码中所对应的数据集。 智能推荐系统是当今互联网应用中的核心组成部分，它能够为用户提供个性化的信息、产品或服务推荐。在实际应用中，推荐系统广泛应用于电商、内容平台、社交媒体、在线视频服务等多个领域。推荐系统的效果直接影响用户体验和企业的经济效益，因此，对推荐系统的研究和开发具有重要的意义。 在智能推荐系统中，算法是核心的技术。关联规则算法和协同过滤技术是两种常见的推荐算法类型。关联规则算法通过分析大量交易数据或行为数据，发现不同项目之间的有趣关系，如频繁出现的项目组合。Apriori算法和FP-Growth算法是两种在数据挖掘中广泛应用的关联规则算法。Apriori算法通过迭代查找频繁项集，以候选集生成和剪枝的方式来实现。而FP-Growth算法利用FP树这种数据结构来存储数据集，并通过递归的方法挖掘频繁项集，相比于Apriori算法，FP-Growth算法在效率上有所提高。 协同过滤技术是推荐系统中另一种主流技术，它基于用户之间的相似性或物品之间的相似性来进行推荐。基于用户的协同过滤算法通过对用户的历史行为进行分析，找出目标用户可能感兴趣的其他用户，再根据这些用户的喜好生成推荐列表。而基于物品的协同过滤算法则侧重于找出目标用户可能感兴趣的物品，通过分析物品之间的相似性，从而向用户推荐与他们之前喜欢的物品相似的新物品。 智能推荐系统的效果评估是一个复杂的问题。常见的评价指标包括准确度、召回率、F1分数、AUC值、覆盖率、新颖度等。准确度和召回率通常用于评估推荐系统的分类能力，F1分数则是它们的调和平均数，用于在准确度和召回率之间取得平衡。AUC值适用于评价排序质量，覆盖率和新颖度则用来评估推荐系统的多样性和推荐质量。 在实际应用中，为了提供更加精准和个性化的推荐，智能推荐系统往往结合多种算法和技术，比如利用用户的行为数据和属性信息，结合深度学习等先进的机器学习技术，构建更加复杂的推荐模型。随着技术的不断进步，智能推荐系统也在不断地演进，以适应不断变化的业务需求和用户行为模式。 此外，智能推荐系统还面临着一些挑战，如冷启动问题、可扩展性问题、隐私保护问题等。冷启动问题指的是在系统启动初期，由于缺乏足够的用户或物品数据，难以做出有效的推荐。可扩展性问题关注的是随着用户和物品数量的增加，如何保证推荐系统的响应时间和准确度不受影响。隐私保护问题则是指在收集和利用用户数据进行个性化推荐的同时，如何保护用户的隐私安全。 为了应对这些挑战，研究人员和工程师们不断地探索新的算法和技术。例如，利用迁移学习、强化学习等技术来解决冷启动问题，采用分布式计算框架来提高系统的可扩展性，通过加密算法和差分隐私技术来增强数据的隐私保护。 智能推荐系统是数据挖掘和机器学习领域的重要应用之一，通过关联规则挖掘算法和协同过滤技术，能够有效地解决信息过载问题，提升用户体验。随着技术的不断进步和挑战的解决，智能推荐系统将会更加智能化、个性化和安全。

Delphi是Borland公司推出的一款经典的应用程序开发工具，主要用于快速开发Windows应用程序，具有较高的开发效率和强大的功能。随着互联网和移动互联网的发展，Delphi也在不断地扩展其功能以适应新的开发需求。特别是，Delphi对于Web应用程序的开发提供了强大的支持，而其中的一个显著例子就是Unigui框架。 Unigui是基于Delphi的Web应用框架，它的设计理念是将传统的桌面应用程序的开发模式迁移到Web环境中。通过这种方式，开发人员可以利用Delphi丰富的组件库和成熟的开发经验，在无需深入了解复杂Web前端技术的情况下，就能够快速开发出功能丰富的Web应用程序。Unigui的关键特性之一是它提供了一套能够模拟传统桌面应用程序用户界面的控件集合，从而使得Web页面的用户界面和交互体验更加接近于传统的桌面应用。 在本压缩包中，包含了标题为"Delphi 12 控件之web手机(unigui)"的源代码文件，这意味着该压缩包主要涉及的是使用Delphi 12开发环境，以及Unigui框架来构建面向手机平台的Web应用程序。这样的应用通常被称为响应式Web应用，它能够在不同的屏幕尺寸和分辨率的设备上提供良好的显示效果和用户体验。 压缩包中的"app(unigui)"文件，很可能是包含所有与该Web应用程序相关的源代码文件。这些文件可能包括Delphi的.dpr项目文件、.pas源代码文件、.dfm窗体设计文件以及其他资源文件。开发者可以利用这些文件来构建应用程序的主体结构，包括用户界面的设计、事件处理逻辑、数据访问层的实现等。 由于Unigui的特性，该应用程序很可能实现了各种桌面级的控件，如按钮、文本框、列表框、表格等，以及更高级的控件，比如树状控件、标签页控件等，这些控件在Web环境中被设计为可以响应触摸屏操作，从而适配手机用户的交互习惯。此外，Unigui还可能提供了对于动态数据绑定的支持，使得开发人员能够方便地将后端数据与前端控件进行绑定，实现复杂的数据展示和管理功能。 通过深入分析该压缩包中的源代码，开发者不仅能够学习到如何使用Delphi进行Web应用开发，还可以掌握如何利用Unigui框架实现面向手机平台的Web应用。这不仅能够丰富开发者的技能树，而且能够帮助他们在移动互联网时代的开发浪潮中保持竞争力。

STM32储能逆变器资料，提供原理图，pcb，源代码。 基于STM32F103设计，具有并网充电、放电；并网离网自动切换；485通讯，在线升级；风扇智能控制，提供过流、过压、短路、过温等全方位保护。 功率5kw。 基于STM32F103设计的储能逆变器资料，其中包含原理图、PCB设计和源代码。这款储能逆变器具备多种功能，包括并网充电和放电功能，可以自动实现并网和离网的切换；还支持485通讯，并具有在线升级功能。此外，逆变器还智能控制风扇，提供全方位的保护功能，包括过流保护、过压保护、短路保护和过温保护。它的功率为5kW。 提取的 1. STM32F103芯片：储能逆变器采用STM32F103作为设计基础，该芯片是一款基于ARM Cortex-M3架构的微控制器。 2. 储能逆变器：储能逆变器是一种能够将电能进行存储和转换的装置，通常用于电力系统的能量管理和应急供电。 3. 并网充电和放电：储能逆变器具备将电能从电池中充入电网或者将电网电能储存在电池中的功能。 4. 并网离网自动切换：储能逆变器能够根据需要，自动实现从并网模式到离网模式的切换，以实现更好的供电管理。 5. 485通讯

1. 天气信息获取：通过连接到互联网，实时获取天气数据，包括温度、湿度、天气状况、风向 2. 实时时间显示：气象时钟能够显示当前的时间。 3. 可视化天气展示：包括城市， 温度，相对湿度，实时风向，空气质量 K230气象时钟是一项融合了现代信息技术与传统时钟功能的高科技产品，它不仅具备传统时钟的基本功能，即显示实时时间，而且能够提供更加丰富的天气信息服务。K230气象时钟的关键功能在于其能够通过互联网实时获取天气数据，这包括但不限于温度、湿度、天气状况、风向等重要信息。这些数据对于个人日常生活、旅行计划甚至健康状况都有着不可忽视的影响。 在天气信息获取方面，K230气象时钟通过内置的网络连接模块，能够与互联网进行连接，访问各种气象服务接口，获取实时的天气数据。这些数据对于用户来说至关重要，因为它们能帮助用户更好地了解外界环境的变化，从而做出更加合理的日常安排。例如，用户可以根据温度和天气状况决定是否需要添加衣物或者安排户外活动，根据湿度调整皮肤护理方案，根据风向和风速选择最佳的出行路线。 实时时间显示功能是K230气象时钟的基本功能，它保证用户随时掌握当前的确切时间。这不仅仅是一个简单的功能，而是在我们日常生活中具有基础性的作用。无论是在工作还是生活中，了解当前时间对于规划活动、遵守日程安排以及确保时间管理都是至关重要的。 除了上述的功能，K230气象时钟还提供了可视化的天气展示，这是它的一大亮点。可视化展示功能将天气信息以图形化的形式呈现给用户，使得信息更加直观易懂。它不仅能够显示当前城市名称，而且还能展示温度、相对湿度、实时风向以及空气质量指数。这些信息结合图形化的界面设计，使得用户能够一目了然地了解当前及未来的天气趋势。 这种图形化的展示方式为用户提供了极大的便利，使得天气信息的理解和应用变得更加简单。特别是对于需要频繁关注天气变化的行业或个人来说，如农业、航海、航空等领域，这项功能显得尤为重要。此外，对于关注健康生活的人来说，能够即时获取空气质量和温湿度等信息，对于调整自己的生活习惯和健康计划有着直接的帮助。 K230气象时钟的文件内容不仅仅包含软件本身，还涉及与之配套的图片、字体和代码等素材。这些素材对于确保气象时钟能够正确显示所有天气信息，并以美观、易于阅读的方式呈现给用户至关重要。图片素材可能包括各种天气图标、背景图等，字体则是确保用户在阅读时能够得到清晰的视觉体验，而代码则是整个气象时钟运行的核心。 综合来看，K230气象时钟是一款集实用性与美观性于一体的高科技产品，它不仅仅是一个简单的计时工具，更是一个能够提供全面天气信息服务的设备。无论是个人使用还是商业应用，K230气象时钟都能够提供极大的便利和帮助。

整体目标：完成我国三大城市群（粤港澳大湾区、长三角城市群和京津冀城市群）暴雨内涝事件网页数据的收集、数据预处理、数据分析、模型评价和结果可视化。 算法技能目标：能够应用机器学习、统计分析的相关算法。 编程技能目标：能够使用python语言进行数据的处理、分析和建模；能够使用html和java script进行可视化。 思政目标：深刻认识我国城市暴雨内涝灾害现状，建立防灾意识。 代码采用 Python 实现，非常有吸引力，而且图表非常美观

本人利用业余时间，综合了现有的线切割插件优点和缺点，开发了一款线切割cad插件，支持一键生成切割路径，一键生成3b代码，一键模拟切割路径，一键添加自定义暂停点，一键线切割报价，等几十个功能，希望大家能够喜欢，注：本插件支持Acad2010-2024 线切割加工是通过数控机床利用连续移动的细金属丝（称为电极丝）对工件进行切割的加工方法。这项技术广泛应用于金属加工领域，尤其是模具制造业、航空航天、汽车工业以及精密零件加工行业。随着计算机辅助设计（CAD）技术的普及，线切割加工也逐渐实现了自动化、智能化。 在CAD软件中集成线切割功能的插件，可以极大地提高工程师设计和加工的效率。本文介绍的免费线切割CAD插件便是一个突出的例子。该插件集成了线切割所需的一系列功能，包括路径生成、3B代码输出、模拟切割、自定义暂停点设置以及报价计算等。 路径生成是线切割加工中至关重要的一步。插件能够支持一键生成切割路径，意味着工程师可以快速地将CAD设计图转化为机床能够理解的指令，省去了手动编程的时间和潜在错误。这不仅提高了生产效率，也保证了加工的精度。 3B代码是线切割加工中常用的编程语言，它控制机床的动作指令，包括线性、圆弧切割等。一键生成3B代码的功能为工程师节省了大量时间，避免了复杂的编程过程。此外，模拟切割路径让工程师可以在加工前预览实际的切割效果，确保无误后才开始实际加工，避免了材料和时间的浪费。 在一些加工过程中，可能需要在特定点进行暂停，比如更换材料、调整工件或进行特殊加工。一键添加自定义暂停点功能使得这项操作变得简单而灵活，满足了个性化加工需求。 线切割报价是衡量成本效益的重要因素。通过一键线切割报价功能，工程师可以快速估算出加工成本，为报价提供直接的数据支持。这不仅加快了报价过程，也提高了报价的准确性。 该插件支持从AutoCAD 2010到AutoCAD 2024的版本，这意味着它覆盖了过去十余年的主要CAD软件版本，具有很好的兼容性和广泛的适用性。插件的广泛支持保证了它能够在不同的工作环境中使用，不管用户的CAD软件版本如何，都能够体验到插件带来的便捷。 值得一提的是，该插件是开发者利用业余时间开发的。这体现了开源精神和工程师之间的互助分享精神，推动了整个行业的技术进步。开发者还将这款插件免费提供给公众使用，使其价值进一步放大，为线切割加工行业的发展贡献了自己的力量。 该免费线切割CAD插件通过集成一系列自动化、智能化的功能，极大地方便了工程师的日常工作，提高了工作效率和加工质量，同时也降低了成本和错误率。它的出现对于线切割加工行业来说无疑是一个福音，有望推动行业的进一步发展和技术创新。