多光谱行人检测资源 用于多光谱行人检测的资源列表，包括数据集，方法，注释和工具。 数据集 ：KAIST多光谱行人数据集由从车辆中提取的95k色温对（640x480，20Hz）组成。 手动注释所有对（人，人，骑自行车的人），总计103,128个密集注释和1,182个唯一的行人。 注释包括边界框（如Caltech Pedestrian Dataset）之间的时间对应关系。 ：CVC-14数据集由两组序列组成。 这些序列被命名为昼夜设置，这是指它们被获取的当天的时刻，Visible和FIR取决于用户对序列进行记录的摄像机。 用于在白天训练3695张图像，在夜间训练3390张图像，每个序列带有大约1500条强制性行人注释。 用于测试两个序列的约700张图像，白天约有2000名行人，晚上约有1500名行人。 ：同步的带注释的热图像和非带注释的RGB图像，以供参考。 应该注意的是，红外图像和RGB

我们已经实现了以下多光谱去马赛克算法（名为 BTES），并将其与我们提出的名为（LMSD）的方法进行了比较。 “Miao、Lidan 和 Qi、Hairong 和 Ramanath、Rajeev 和 Snyder、Wesley E in Image Processing，IEEE Transactions on, 15(11), pp 3550--3558,2006，用于多光谱滤波器阵列的基于二叉树的通用去马赛克算法” 我们实现了 3 到 6 波段多光谱图像以及 RGB 彩色图像。 两种算法均基于单传感器架构。 由于对于多光谱成像，没有类似于拜耳滤波器的流行滤波器阵列，因此这两种算法也具有不同的多光谱滤波器阵列。

行业分类-物理装置-基于偏振复用的瞬态多光谱成像装置及方法.zip

重要通知，我们的服务器正在维护中。 （2月7日14:30 KST〜2月8日17:00 KST）。 不便之处，敬请原谅。 KAIST多光谱行人检测基准 黄舜敏，Jaesik Park，Namil Kim，Yukyung Choi在RCV Lab的So Kweon中。 （KAIST）[] 我们开发了由彩色相机，热像仪和分束器组成的成像硬件，以捕获对齐的多光谱（RGB颜色+热像仪）图像。 使用此硬件，我们可以在白天和晚上捕获各种常规交通场景，以考虑光照条件的变化。 KAIST多光谱行人数据集包含从车辆中提取的95k色热对（640x480，20Hz）。 手动注释所有对（人，人，骑自行车的人），总计103,128个密集注释和1,182个唯一的行人。 注释包括边界框（如Caltech Pedestrian Dataset）之间的时间对应关系。 更多信息，请参见我们的CVPR 2015 [] [

多光谱无人机与GIS应用入门简介，课程培训ppt，适合行业人士参考，2020年版本，另外还有课程视频

基于IDL语言，进行多光谱数据的大气校正，选用FLAASH模型

飞机机体及其羽流的红外光谱辐射特性，可以为探测、跟踪系统的谱段选择提供依据。准确的光谱辐射特性有利于提高系统探测和跟踪的能力。对飞机的红外辐射光谱特性进行了外场测量研究。建立和分析了辐射传输模型，设计了一个多谱段、滤光片分光的中波红外多光谱成像仪，采用了640 pixel×512 pixel的中波面阵探测器，响应波长范围覆盖3.7~4.8 μm，并对其噪声性能进行了评估。实际选取了民航飞机进行实验测量，获取了机体及羽流在4个谱段上的光谱辐射特性。与传统的方法相比，获得了更真实的飞机红外辐射光谱特性。

高光谱与多光谱数据融合，逯祎，，多传感器的遥感数据融合在城市规划，土地利用、军事侦察等方面有着广阔的应用前景。本文主要针对高光谱图像空间分辨率不高的缺点

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用交叉双边滤波器基于像素重要性的图像融合”，信号、图像和视频处理，第 1-12 页，2013 年。(doi:10.1007/s11760-013-0556-9) 使用从使用交叉双边滤波器从源图像中提取的细节图像计算出的权重（边缘强度），通过加权平均融合源图像。 从下载原始手稿 http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-013-0556-9 或者 http://dx.doi.org/10.1007/s11760-013-0556-9 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。

此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用离散余弦谐波小波变换基于像素意义的多焦点和多光谱图像融合”，信号、图像和视频处理，2012 年。（doi：10.1007/s11760-012-0361-x） 从http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-012-0361-x下载原稿 从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。