蜗轮蜗杆传动在各类机械设备的传动系统中应用广泛 。蜗轮的齿面是一种复杂的空间曲面,所以在采用有限元方法进行接触分析时,建立准确的蜗轮实体模型是获得正确结果的前题 。提出一种基于双三次 B样条插值曲面在 SolidWorks中建立蜗轮实体模型的方法 :先根据蜗轮齿面理论方程用 VC + +编程计算一组插值点阵,再反求双三次 B样条插值曲面的控制顶点,最后通过 ACIS中间文件将所得曲面转入 SolidWorks中,完成后续实体建模工作 。与已有方法不同,所提方法中插值曲面的精度可以根据需要自由控制,因此不存

java相似度源码 请查看我们的 3.0 版详细说明。 在Apache Spark上运行 JedAI 的代码可用。 可以使用用于运行 JedAI 的Web 应用程序。 提供了解释如何使用它的视频。 JedAI 也可用作Docker 映像。 请参阅下面的更多细节。 最新版本的 JedAI-gui 可用。 Java 通用数据集成 (JedAI) 工具包 JedAI 是一个开源、高可扩展性的工具包，可为任何数据集成任务提供开箱即用的解决方案，例如记录链接、实体解析和链接发现。 其核心是一组适用于 RDF 和关系数据的、与领域无关的、最先进的技术。 这些技术依赖于基于（元）阻塞的近似的、模式不可知的功能，以实现高可扩展性。 JedAI 可以以三种不同的方式使用： 作为一个开源库，它为下图所示的端到端 ER 工作的所有步骤实现了许多最先进的方法。 作为一个直观的图形用户界面，专家和外行用户都可以使用。 作为比较不同（配置）ER 工作流的相对性能的工作台。 该存储库包含 JedAI 开源库的代码（在 Java 8 中）。 JedAI 的桌面应用程序和工作台的代码在这个 . 可以找到几个已经转换为

关系分类是自然语言处理领域的一项重要任务，能够为知识图谱的构建、问答系统和信息检索等提供技术支持.与传统关系分类方法相比较，基于神经网络和注意力机制的关系分类模型在各种关系分类任务中都获得了更出色的表现.以往的模型大多采用单层注意力机制，特征表达相对单一.因此本文在已有研究基础上，引入多头注意力机制（Multi-head attention），旨在让模型从不同表示空间上获取关于句子更多层面的信息，提高模型的特征表达能力.同时在现有的词向量和位置向量作为网络输入的基础上，进一步引入依存句法特征和相对核心谓词依赖特征，其中依存句法特征包括当前词的依存关系值和所依赖的父节点位置，从而使模型进一步获取更多的文本句法信息.在SemEval-2010任务8数据集上的实验结果证明，该方法相较之前的深度学习模型，性能有进一步提高.

excel生成实体类，本人有使用过，无问题，直接生成实体类：有注释，set，get方法

该演示使用一种可能的实现，即使用 Simulink 3D Animation 将 SimEvents 模型与 3D 动画连接起来。 在 SimEvents 中创建了一个简单的实体生成模型。 该实体生成被及时采样，以在 Simulink 3D 动画环境中动态创建的 3D 对象与 SimEvents 模型之间建立同步。 属性函数用于随机选择球的颜色，从而对系统中的二维随机事件进行建模（实体生成及其时间颜色） 在“飞行”中创建的 3D 球体使用 Simulink 3D Animation 附带的“vrmarkers.wrl”文件中包含的类似对象的 PROTO 定义。 这些物体可以替换为更复杂的物体，例如行李箱、机器零件等。此外，所有球的速度都是相同的，以保持均匀性。 这是一个可以在 S-Function 中修改的参数。

此模型展示了如何从 Excel 文件中获取数据，并将其用于在特定时间生成多个实体。 这个想法是，如果你将有关生成的实体编号的信息存储在Excel中，您希望将其用于特定模型的SimEvents。 例如， 分配到每个任务/任务的飞机/汽车数量。

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本工程以VS2017+ObjectARX2019+cad2020进行演示说明，实现了一个自定义实体——楼梯，该实体可以进行夹点编辑，具有捕捉点。本工程旨在说明了简单自定义实体的实现方式。

根据轴承座的三视图用CAD画的三维视图。

为了提高开发效率，减少繁琐的手动代码编写，也减少了手动编写的出错率，根据oracle或者Mysql表自动生成实体和mybatis接口以及xml文件