pyHRV是一个开放源代码的Python工具箱，可从心电图（ECG），SpO2，血容量脉搏（BVP）或其他带有心率指示器的信号中计算出最新的心率变异性（HRV）参数。 借助pyHRV，我们旨在为HRV专门的教育，研究和应用程序开发提供一个用户友好且通用的Python工具箱。 它提供了可理解的源代码，以帮助初学者了解HRV参数计算的基础，同时为开发人员提供最重要的HRV分析功能，并为研究人员提供结果的质量出版物。 入门 安装 可以使用pip工具安装此工具箱（适用于Python 2和3）： pip install pyhrv 依赖关系： | | | | | 光谱 文档和教程 详细的pyHRV文档可在ReadTheDocs上找到： pyHRV API参考 其他教程可以在这里找到： pyHRV快速入门指南 教程：从ECG采集到使用pyHRV进行HRV分析 教程：使用pyHR

rpg_trajectory_evaluation 该存储库实现了视觉（惯性）测距法常用的轨迹评估方法。 具体来说，它包括 不同的轨迹对齐方法（刚体，相似度和仅偏航旋转） 常用的误差度量：绝对轨迹误差（ATE）和相对/测距误差（RE） 相对误差的实现方式与相同，因为它是使用最广泛的版本。 由于轨迹评估涉及许多细节，因此该工具箱的设计易于使用。 它可用于分析，以及使用一个命令（例如，以及在使用的）。 用户只需要提供所需格式的基本信息和估计，并指定轨迹对齐方法即可。 该工具箱将生成（几乎）可用于纸张的绘图和表格。 此外，可以轻松评估。 如果您在学术环境中使用此代码，请引用以下论文： Zichao Zhang，Davide Scaramuzza：《视觉（惯性）里程表的定量轨迹评估指南》，IEEE / RSJ国际。 Conf。 智力机器人。 Syst。 （IROS），2018年。 @

关于 是基于的开源工具箱，用于模拟在压力驱动和/或电动驱动的情况下的广义牛顿流体（GNF）和粘弹性流体。 除连续力学求解器外， 还具有布朗动力学求解器，可分别模拟聚合物分子。 使用的单相流动求解器背后的理论可以在 （ 对于压力驱动流，在对于电驱动流，在对于具有共轭传热的非等温流。 布朗动力学求解器在。 从4.0版开始， 包含接口到三个外部库的稀疏矩阵求解器： ， 和 。 如Pimenta F. and Alves MA，2019，Computer＆Fluids中所述，已经实现了耦合和分离求解方法。 含有粘弹性流体模型库已经基于由viscoelasticFluidFoam使用的库被开发（FAVERO等人，2010，J.非牛顿流体机甲。） ，已经存在于泡沫延伸4.0 。 特征 所有功能均适用于2D / 3D问题和通用网格； 连续力学的代码与MPI完全并行； 所有求解器都支持移

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sentinel3-altimetry-l2 1.简介 该存储库是为雷达/ sar测高仪数据处理而构建的。 该存储库包含以下文件夹： ipynb：此仓库中内置的基本功能的测试代码。 结果：通过.ipynb文件处理结果。 test_data：包含在回购中测试的数据，例如测高仪数据，潮汐仪数据和卫星图像。 （注意：该目录由于大小过大而无法上传） utils：.py文件，与此存储库中内置的处理功能相对应。

###StackAlign StackAlign 是一个 Matlab 工具箱，用于手动对齐堆栈中的图像。 它在生活中的主要目的是对齐使用标准荧光显微镜拍摄的少量（数十）低分辨率图像。 StackAlign 还具有一些基本的图像处理和分析功能： 阈值（例如用于定位荧光区域） 投资回报率选择 ROI 和阈值图像的 3D 显示 应用：* StackAlign 正在进行中。 ###Documentation 有关如何使用该库的演示，请参见example.m 。 ####Filename 约定 StackAlign 始终在当前目录中工作。 在运行任何 StackAlign 函数之前，使用 cd() 命令更改目录。 假设当前目录中的所有图像文件都属于同一个图像堆栈，并且它们具有以下文件名结构： Speciment_Region_Slide_Section_Stain.tiff 示

英国Sheffield大学遗传算法工具箱源码 1.附件结构: gatbx.rar: (1)gatbx-origin.zip; (2)gatbx-toolbox.rar; (3)gatbx-example.rar 2.调试所用Matlab版本是6.5，gatbx-toolbox是调试过程中使用的工具箱，有些热心的研友已经提供了该工具箱，之所以再贴一遍，是因为6.5版本下调试该工具箱会出现一些错误提示，在该版本中已经进行了改正，使用该工具箱只需要将压缩包下的gatbx和gatbx\Test_fns加入到Matlab搜索路径即可，另外gatbx-origin是Sheffield大学提供的原始版本的工具箱，未做任何改动，两者可做比较之用 3.gatbx-example是算例调试源码和各算例的调试说明，大家可以对照原书进行比较 4.窃以为gatbx工具箱较之Matlab7新版下的gads工具箱更能让人熟悉和了解遗传算法的原理和计算过程，虽然在可视化方面不及gads

测试环境：nginx+php5.6+mysql5.5 安装就不用说了，一键安装的跟着提示来操作就行！ 在线工具网打造和收集各种简单、易用的在线工具大全,做出最简单方便、最干净整洁、最全面完整的在线工具。 仅供学习使用！！！

元框 代谢组学数据分析，解释和综合探索的工具箱 版本：1.2（2016年12月1日） 描述 基于R的Web应用程序，用于数据处理，统计分析，集成可视化探索和具有多种方法的功能分析（例如功能类评分，过多表示分析和WordCloud生成）。 安装和运行metabox 需要 需要 使用以下命令安装metabox #Install devtools R package, if not exist install.packages('devtools', repos="http://cran.rstudio.com/") library(devtools) #Install dependent packages source('https://bioconductor.org/biocLite.R') biocLite(c('impute','preprocessCore','GO.db','

:laptop: DFA 和正则表达式工具箱 ##关于这个项目 该项目使您能够： Convert NFA to DFA Convert NFA to Regex Convert DFA to Regex Minimize DFA Convert Regex to NFA Store your Automatas for future use Load Saved Automatas ＃＃特征 ： 用 Python 编写 代码高度Modularized 抽象维护 由于inline comments可读性 奇迹般有效 :grinning_face_with_big_eyes: 如何使用 ？ 下载 [预发布版本] ( ) 同时下载 [源代码] ( ) 如何使用源代码？ $ cd Automata_Editor $ python gui.py 贡献 错误报告和功能请求 请使用报告任何错误或文件功能请求