斯坦福NLP课程 - 第11讲 - NLP中的卷积神经网络.doc

[CS131]2017斯坦福cs131课程ppt 笔记和课后作业由于上传空间有限在另外一个地址 大家关注公众号“计算机视觉这件小事”或者“AI-ming3526” 回复关键字“cs131”免费获取源码资源

我们描述了易于部署的硬件和软件，通过数据收集和人类健康模型对使用者排泄物进行的长期分析。“智能”马桶，通过利用压力和运动传感器自主操作，使用标准护理比色分析法分析用户的尿液，该比色分析法跟踪尿液分析条图像中的红-绿-蓝值，计算流速和用计算机视觉作为尿量计的尿量，并根据布里斯托尔排便量表对大便进行分类，借助深入学习，表现堪比训练有素的医务人员。

我收集到的斯坦福大学的数据库的题，跟袁晓洁老师的出题类型很像，有一定的参考意义。

斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记

今天在CSDN上花6分下了个数据库系统实现，结果被耍了，只有前四章，郁闷了，于是找了半天终于找到这个完整版，由于我不能上传超过15M的，只好分成了两部分发上来，这是第二部分，第一部分在这：http://download.csdn.net/source/1188735

斯坦福大学CS231N-2022课程第一个大作业，包含原始的starter-code package（也可以从课程网页下载）以及本人所完成的所有代码。通过代码对比可以知道代码修改部分。相关解说参见博客https://chenxiaoyuan.blog.csdn.net/article/details/124630014。

线性回归 Matlab中的线性回归示例（斯坦福大学的机器学习课程） 该存储库中的脚本包含以下ML课程示例： 单变量线性回归 使用梯度下降的多元线性回归 使用正态方程的多元线性回归

1. Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data 2. Producing data and sampling 3. Probability 4. Normal Approximation and binomial distribution 5. Smapling distribution and teh central limit theorem 6. Regression 7. Confidence Intervals 8. Tests of Significance 9. Resampling 10. Analysis of Categorical data 11. One-way analysis of Variance (ANOVA) 12. Multiple comparisons

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