学习系统辨识的作业，最小二乘整批算法，输入为M序列，感兴趣的可以参考下

本程序使用java实现了利用正交多项式作最小二乘拟合

提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值。

摘要针对藻类荧光光谱解析中常见的信息冗余和光谱相关性问题，基于偏最小二乘（ＰＬＳ）的方法，提出了区间蒙特卡罗偏最小二乘（）方法，有效地解决了特征波长的选取问题。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

PPT是我整理的对最小二乘法的学习好理解，内容包括： 1.什么是最小二乘法 & 如何求解 2.最小二乘法是否一定有解 & 几何意义 3.最小二乘法如何保证全局最优 4.加权最小二乘法(WLS) 5.最小二乘法使用条件 & 应用场景 6.最小二乘法优缺点 & 优化算法 7.引申讨论

最小二乘

多步最小二乘例--传递函数等价降阶 有色噪声模型：数据文件 y6.mat (1+1.5q-1+0.7q-2)y(k)=q-23.2u(k)+ 辨识结果（给定结构：m =2 1，tao =0 2） zta = 1.4938 0.6938 3.2194

密集的矩形稠密线性方程组（最小二乘或下定）的快速求解密集的矩形稠密线性方程组（最小二乘或下定）的快速求解

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