变压器模型：MATLAB中的深度学习变压器模型

叶识别 一个用于从叶子图像识别物种的python桌面应用程序。 使用图像处理和机器学习的概念。 它分为以下7种 槭树 雪松杜达拉 紫荆 柑桔 银杏叶 鹅掌 夹竹桃夹竹桃 要运行项目，请运行Executioner.py 有关更多详细信息，请参阅Project Details.pdf

MTBook：《机器翻译：基础与模型》肖桐朱靖波着-机器翻译：基础和模型

CNNModel：简化C＃中卷积神经网络创建的模型

YOLO-3D-盒子 具有3D边界框估计的YOLO模型 参考

评分模型sas源码

DCSBM（度修正随机块模型）源码 Karrer and Newman 2011

停滞不前。 目前正在评估接近DTM模型的最佳方法。 使用Pólya-Gamma增强算法和原始DTM公式比较复杂，并且可能无法提供比简单模型更好的性能（例如，使用截短的Pitman-Yor过程）。 注意：LDA的实现已分解（并完善）为 。 注意：如果您有兴趣使用Pólya-Gamma来实现动态主题模型，则大多数艰苦的工作已经完成： : Horizo​​nt：Python中的主题模型 Horizo​​nt实现了许多主题模型。 遵循约定。 以下模型是使用Gibbs采样实现的。 潜在的狄利克雷分配（Blei等，2003; Pritchard等，2000） （即将推出）逻辑正常主题模型 （即将推出）动态主题模型（Blei和Lafferty，2006年） 入门 horizont.LDA使用Gibbs采样实现潜在的Dirichlet分配（LDA）。 该接口遵循约定。 >> > imp

ASLR认知 可以识别美国手语字母的python CNN模型。

用于stata面板数据空间计量分析 含空间滞后、空间杜宾、空间误差模型