Detrended Fluctuation Analysis，DFA方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分, 能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关, 适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析

计算上证50ETF期权隐含波动率并验证波动率 大学生课程设计 基于python的课程设计 自己大二写的课程设计

对流体中声波波动一维、二维、三维波动方程进行了详细推导，并介绍了散度，旋度的定义及在推导过程中的应用

波动性已被用作预测伴随资产的风险的间接手段。 波动性解释了回报的变化。 预测波动性一直是金融系统中的一个刺激问题。 该研究检查了不同的波动率估计量并确定了有效的波动率估计量。 该研究描述了预测技术相对于各种波动率估算器的准确性。 波动率估计方法包括Close、Garman-Klass、Parkinson、Roger-Satchell和Yang-Zhang方法，预测是通过ARIMA技术完成的。 该研究评估了各种波动率估计器的效率和偏差。 基于 ME、RMSE、MAE、MPE、MAPE、MASE、ACF1 等各种误差测量参数的比较分析给出了预测的准确性，并使用最佳波动率估计器。 在 10 年的时间里对五个波动率估计器进行了分析，并对波动率预测进行了严格审查，该研究将帕金森估计器视为最有效的波动率估计器。 基于各种误差测量参数，在通过 ARIMA 技术进行预测时，帕金森估计器被认为是比任何其他基于 RMSE、MPE 和 MASE 的估计器更准确的估计器。 该研究表明，基于 MAE 和 RMSE 的值，预测值是准确的。 本研究是为了满足交易者、期权从业者和股票市场的各种参与者对了解有效波动率估计器以高精度预测波动率的需求而进行的。

计算波动率基于garch模型，里面包含了四个数据集，大家可以试一试

用PSCAD搭建的微电网模型 可用来进行微电网，可借此模型分析微电网电压闪变与波动、频率偏差以及谐波等电能质量问题 (Built using PSCAD microgrid model can be used for micro-grid, you can take this model and micro-grid voltage flicker fluctuations, harmonics, frequency deviation and power quality problems)

EEG Brain Wave for Confusion Dataset 是学生观看视频时额叶波动的数据集，旨在判断大脑是否处于混乱状态。 发布者收集了 10 名大学生观看 MOOC 视频剪辑时的 EEG 信号数据，其中包含不会让学生感到困惑的在线教育视频、可能会混淆的视频两种。测试过程中，学生会佩戴无线 MindSet 以测量额叶活动，同时观看剪辑后的视频，学生在课程结束后会将混淆等级评定为 1-7，其中 1 对应最不容易混淆，而 7 对应最为混乱。 这些标签会被进一步标准化为学生是否感到困惑的标签，除了预先确定的标签外还包含自我标记的混淆标记。 该数据由 Kaggle 于 2013 年发布，相关论文有《Using EEG to Improve Massive Open Online Courses Feedback Interaction》。

使用时域和 CUDA 中的有限差分对声波传播的简短实现。该代码正在求解压力公式中的二阶波动方程，O(2,8)。计算域被反射边界包围。 部分效果展示： https://github.com/ovcharenkoo/CUDA_FDTD_2D_acoustic_wave_propagation/raw/master/doc/wave.gif

声波方程有限差分正演 声波方程的数值模拟 课程设计 4套大作业集 1 PPT 关于偏微分方程的 word版本

五点三次平滑算法属于平滑滤波算法的一种，在平滑滤波算法中，常用的有: 样条差值函数平滑法、平均计算平滑法和五点三次平滑法。样条差值函数平滑法采用样条插值的方式来逼近采样点，以此实现平滑，算法灵活多变，效果较好，但该方法计算过程相对复杂，在平滑幅度方面表现较差; 平均计算平滑法虽然相对简单，但滤波的效果并不好; 五点三次平滑法实现平滑滤波的原理是利用多项式最小二乘法来逼近采样点，算法十分简单，滤波效果也较好。 M文件由掌柜本人编写，保证运行。