园林绿地系统规划-期末知识点复习

城市绿地分类标准CJJT85-2017.pdf

绿地小昆山综合项目 青年公寓+养老公寓+酒店含skp

利用2008年6月29日中巴资源卫星影像,对南通市区绿地的空间分布现状进行分析。在此基础上,采用典型样地调查方法,选择壕东绿苑进行多样性调查,选取判断物种多样性高与低的物种丰富度指数、优势度Simpson指数、Shannon-Weiner多样性指数和反映群落中不同物种多度分布均匀程度的Pielou均匀度指数作为样地物种多样性的测度指标。结果表明:南通市区绿地分布不平衡,大部分绿地分布于南通市区东北和东南部,而居民相对集中的中心城区绿地分布较少;南通市对园林绿地规划较好,壕东绿苑的乔木和灌木层多样性高,草本

利用重庆市LandsatTM数据，采用归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)，提取重庆主城区绿地、建设用地等地类信息，结合区位商理论和citygreen储碳模型计算了重庆主城各区2000，2003和2007年绿地率区位商、绿地年固碳量和固碳率．结果分析表明：2000年到2007年重庆主城区绿地面积、建筑用地面积、绿地年固碳量均有不同程度增长，年均增长率分别为3．7％，13．2％和7．6％；绿地大体呈现以渝中区为极低中心，周边组团城区为较高起伏边缘的盆状空间格局；绿地固碳能力基本与绿地格局一

中国绿地博大绿泽：年报2019.PDF

天津地理信息地图gis文件，包括区界和道路等下载后就会发现原来好全面。

全国路网水系绿地行政区划矢量数据，很全面 解压密码见注释\文件名 全国路网水系绿地行政区划矢量数据，很全面 解压密码见注释\文件名 全国路网水系绿地行政区划矢量数据，很全面 解压密码见注释\文件名

基于高分辨率 的影像地图下，如何进行城市绿地信息的提取

针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,文中提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地信息的方法,结合K-T变换和ICA变换,根据地物的遥感影像特征、光谱特征信息和基于阀值的分类技术进行有效波段最优组合及地物分类,从而大幅提高了绿地专题信息提取的精度。研究中提出本方法和基于NDVI的典型绿地提取方法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了94.97%的高精度和总Kappa系数为0.919 5的评价结果。