内容概要：本文详细介绍了基于PLC（可编程逻辑控制器）的智能饲喂系统设计及其在现代养殖领域的应用。该系统包括自动控制与管理系统、配料系统、送料系统、自动统计系统和触摸屏监控系统。核心控制元件采用西门子PLC200smart，通过梯形图编程实现配料和送料控制。触摸屏则用于人机交互，提供实时监控和参数设置功能。文中还展示了具体的PLC控制代码和触摸屏脚本示例，解释了各个组件的工作原理和技术细节。此外，文章讨论了系统调试过程中遇到的实际问题及解决方案，如饲料结块、气缸动作不稳定等，并分享了一些实战经验和优化措施。 适合人群：从事农业自动化、工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和智能饲喂系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于现代化养殖场，旨在提高饲喂效率，降低人工成本，减少饲料浪费，提升养殖质量。具体目标包括：① 实现自动化配料和送料；② 提供实时监控和数据分析；③ 优化饲料配方和投喂策略。 其他说明：文章不仅提供了理论和技术背景，还结合了大量实际案例和调试经验，帮助读者更好地理解和应用相关技术。

在网络购票日益普及的今天，抢购热门活动的门票成了许多人的一大挑战。本资源提供了一个专为大麦网设计的抢票工具的完整实现，包括源代码、辅助工具和一份详细的文档教程。该工具使用自动化脚本技术，旨在帮助用户理解和学习如何使用编程技能提高抢票的成功率。 本资源包括： 完整的源代码：提供了抢票工具的完整Python源代码，包括自动登录、票务查询、自动下单等功能的实现。 辅助工具：附带相关的辅助工具，如浏览器自动化插件和验证码识别工具，这些工具可以提高自动化过程的效率和成功率。 详细的文档教程：包括从安装环境、配置工具到如何运行和使用抢票工具的全面教程。教程中还包括了对各个步骤的详细解释，以及如何应对可能遇到的问题。 性能优化建议：提供了多种优化策略和建议，帮助用户提高抢票脚本的响应速度和处理能力。 法律和道德考虑：强调了使用自动化抢票工具时需要遵守的法律规定和道德准则，确保用户在合法合规的框架内使用技术。 通过本资源，用户不仅可以获得一个实用的抢票工具，更重要的是，能够深入理解网络爬虫和自动化脚本的工作原理及其在实际应用中的潜力。我们鼓励用户根据自己的需要对工具进行改进和定制，并在合法合规的前

chrome浏览器的版本：108.0.5359.125 已携带浏览器webdriver驱动。 解压即可直接使用，无需安装。 浏览器和驱动的路径分别为： /Chrome/Application/chrome.exe /Chrome/Application/chromedriver.exe 此版本chrome浏览器，为本人长期进行项目自动化测试的指定浏览器，运行状况非常稳定，且适合做界面的快照校验。 强烈推荐大家使用~~~~ 另外，本人还有全终端自动化测试框架wyTest，该架构已经在项目中实践6年以上， 并且，已经完全开源，并持续维护中，欢迎大家关注我、私信我。

于深度学习的遥感图像分类 资源内项目源码是均来自个人的课程设计、毕业设计或者具体项目，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审绝对信服的，拿来就能用。放心下载使用！源码、说明、论文、数据集一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 4、如有侵权请私信博主，感谢支持

**Appium自动化测试工具整合套件** Appium是一款流行的开源自动化测试框架，它允许开发者对移动应用进行跨平台的测试。这个整合套件包含了在安卓手机自动化测试中必不可少的组件，包括ADB（Android Debug Bridge）、Appium、Android SDK Manager以及JDK。下面将详细介绍这些组件及其在测试过程中的作用。 **1. ADB (Android Debug Bridge)** ADB是Android开发和调试的核心工具之一。它提供了一个命令行接口，使得开发者能够与连接到电脑的Android设备进行交互，如安装和卸载应用、查看设备状态、发送输入事件等。在自动化测试中，ADB常用于启动和停止应用、传输文件到设备以及获取设备日志，这些都是编写测试脚本时不可或缺的功能。 **2. Appium** Appium基于WebDriver协议，支持iOS和Android的自动化测试。它的核心优势在于其跨平台能力，允许使用相同的API来测试不同的操作系统。Appium可以与多种编程语言（如Java、Python、Ruby等）集成，通过创建测试脚本来模拟用户操作，验证应用的功能和性能。在安卓环境中，Appium使用UIAutomator2或Espresso框架来与应用进行交互，实现界面元素的识别和控制。 **3. Android SDK Manager** Android SDK Manager是Android SDK的一部分，用于管理和更新Android开发所需的组件。它提供了各种版本的Android平台、工具、系统映像以及额外的库。在自动化测试中，SDK Manager确保你拥有正确的平台版本和工具，如SDK Platform Tools（包含ADB）、Android Emulator（用于模拟器测试）以及Build Tools（用于构建和打包应用）。通过SDK Manager，你可以轻松地下载和管理这些资源，为测试环境做好准备。 **4. JDK (Java Development Kit)** JDK是Java编程的基础，包含了Java运行环境和开发工具。Appium的主要实现是用Java编写的，因此需要JDK来运行Appium服务器。同时，许多自动化测试库，如JUnit和TestNG，也是基于Java的。因此，安装JDK对于执行Appium测试脚本和构建自动化测试框架至关重要。 **整合套件的使用** 在使用这个Appium自动化测试工具整合套件时，你需要先安装JDK，然后设置好环境变量。接下来，通过Android SDK Manager更新并安装所需的Android平台和工具。配置好ADB后，可以启动Appium服务器，并利用它提供的RESTful API或者客户端库与测试脚本交互。利用选定的编程语言（如Java或Python）编写测试脚本，调用Appium API来控制设备上的应用。 这个整合套件为安卓手机自动化测试提供了全面的工具集，从设备的管理到测试脚本的执行，涵盖了整个测试流程。通过熟练掌握这些工具，开发者和测试工程师可以高效地实现应用的自动化测试，提高测试覆盖率和质量。

在2024-2025年度广东省职业院校技能大赛中，网络系统管理赛项(GZ073)所涵盖的样题内容非常丰富，旨在考核参赛者在网络构建与服务部署两大方面的综合技能。从样题内容来看，主要分为两大板块，即技能测试：网络构建和服务部署。这两部分不仅囊括了基础配置、有线网络配置、无线网络配置、出口网络配置等传统网络技术，还特别加入了Python自动化运维配置，充分显示了现代网络系统管理的发展趋势和行业需求。 在网络构建方面，参赛者需要掌握基础网络设备的配置，例如通过配置交换机和路由器来实现网络通信。有线网络配置是构建稳定网络的基础，包括网络硬件的安装与设置、VLAN划分、STP协议的配置等。无线网络配置则是适应现代社会无线网络普及的趋势，内容包括无线AP的配置、无线安全设置以及无线信号覆盖优化等。出口网络配置则是让网络可以顺利接入互联网，包括NAT地址转换、网络的访问控制等。这些技能的考核，旨在测试参赛者在网络构建过程中的综合能力和实战经验。 而在服务部署板块，参赛者将面对基于Windows平台的项目任务，这要求他们不仅要有扎实的网络知识，还要懂得如何在实际环境中部署网络服务。在Windows项目任务描述中，参赛者需根据给出的拓扑图和网络地址规划，完成一系列具体的工作任务。这些任务涵盖多个方面，包括服务器IspServer、RouterServer、AppServer以及DC1&DC2上的具体配置工作，这些任务的完成情况将直接影响到整个网络服务的运行效率和安全性。 尤其值得注意的是，在样题中特别提及了Python自动化运维配置，这反映了当前运维行业的一个重要发展趋势。随着网络系统规模的不断扩大和复杂度的增加，传统的手动运维方式已经无法满足高效运维的需求。通过Python等脚本语言实现运维自动化，可以极大提升运维效率，减少人为错误，实现网络资源的智能分配和管理。因此，参赛者需要具备使用Python等脚本语言进行网络设备配置、监控系统状态、以及故障排除的能力。 2024-2025年度广东省职业院校技能大赛网络系统管理赛项(GZ073)样题的考核内容覆盖了网络系统管理的各个方面，不仅是对参赛者理论知识的测试，更是对其实际操作能力和创新思维的全面考察。通过这样的比赛，可以有效地推动职业教育与行业发展的紧密结合，培养更多适应现代社会需求的网络系统管理专业人才。

内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB与CST协同工作，实现超表面阵列的自动化建模和仿真。主要内容包括：通过Excel存储编码序列并读入MATLAB进行处理，将编码序列转换为CST可识别的参数结构体，再通过MATLAB生成CST的VBS脚本，最终实现超表面阵列的快速构建。文中还讨论了相位控制、材料参数集成、单元旋转等高级应用场景，并提供了多个实用技巧和注意事项。此外，作者分享了一些优化方法，如结合遗传算法进行编码优化，以及处理大规模阵列时的性能提升措施。 适合人群：从事电磁仿真、超表面研究及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是对提高建模效率有需求的人群。 使用场景及目标：适用于需要频繁调整超表面参数的研究项目，能够显著减少手动建模所需时间和精力，提高实验可重复性和精度。具体目标包括但不限于：快速生成复杂超表面阵列、优化相位分布、实现自动化仿真流程等。 其他说明：文中提供的代码片段和技巧不仅限于特定版本的软件，具有较强的通用性和实用性。对于初学者而言，建议逐步尝试各个步骤，确保理解和掌握整个流程。

基于 S7-1200 系列 PLC 自动化生产线设计知识点 在本文中，我们将对基于 S7-1200 系列 PLC 的自动化生产线设计进行详细的介绍和分析。本文的主要内容包括自动化生产线控制系统的概述、PLC 结构和工作原理、基于 S7-1200 PLC 的自动化生产线控制系统方案设计等方面。 一、自动化生产线控制系统的概述 自动化生产线控制系统是指在工业生产过程中，通过计算机、自动化设备和网络通讯技术等手段，实现生产过程的自动化控制和优化的系统。该系统通常由自动化设备、控制系统、检测系统、执行机构和网络通讯系统等部分组成。 在本文中，我们将基于 S7-1200 系列 PLC，设计一个自动化生产线控制系统，该系统将实现自动送料、自动检测、自动分拣和姿势调整等功能。该系统的设计将结合工业标准和教学要求，满足自动化技术相关专业的教学、训练和考核需求。 二、PLC 结构和工作原理 PLC（Programmable Logic Controller，程序逻辑控制器）是一种应用于工业控制领域的计算机控制系统。PLC 由核心 CPU、存储器、输入/输出接口和电源模块等部分组成。PLC 的工作原理是通过读取输入信号，执行程序指令，控制输出设备，以实现对生产过程的自动化控制。 在本文中，我们将详细介绍西门子 S7-1200 系列 PLC 的结构和工作原理，包括 PLC 的组成、基本结构、系统结构和基本工作原理等方面。 三、基于 S7-1200 PLC 的自动化生产线控制系统方案设计 基于 S7-1200 PLC 的自动化生产线控制系统方案设计是本文的核心内容。在本章节中，我们将详细介绍基于 S7-1200 PLC 的自动化生产线控制系统的设计思路和方法，包括系统总体设计、硬件设计、软件设计和系统调试等方面。 本设计将结合工业标准和教学要求，设计一个自动化生产线控制系统，该系统将实现自动送料、自动检测、自动分拣和姿势调整等功能。该系统的设计将使用西门子 S7-1200 系列 PLC 作为核心，配合工业总线通讯接口、变频器、人机界面、通信网络、多种传感器等设备，以实现自动化技术相关专业的教学、训练和考核需求。 四、总结 本文对基于 S7-1200 系列 PLC 的自动化生产线设计进行了详细的介绍和分析。该设计结合工业标准和教学要求，设计了一个自动化生产线控制系统，该系统将实现自动送料、自动检测、自动分拣和姿势调整等功能。该系统的设计将满足自动化技术相关专业的教学、训练和考核需求。

自动化生产线是现代工业生产中的重要组成部分，它结合了多领域的技术，包括机械技术、微电子技术、传感器技术、PLC控制、网络通信等，实现了高效、精确的生产流程。本论文主要探讨了基于N:N通信的复杂控制自动化生产线的设计与实现，以亚龙YL-335B型自动生产线实训考核装备为实例，展示了如何通过网络连接各个工作站，形成一个高度仿真的工业自动化生产线。 在自动化生产线中，PLC（可编程逻辑控制器）起着核心作用，负责接收来自传感器的信号，处理数据，并向执行机构发送指令。YL-335B型设备包含多个工作单元，如供料、加工、装配、输送和分拣，每个单元都配备了气动驱动、变频器驱动和步进电机等技术，确保设备的精准运动。N:N通信网络允许各个工作站独立工作，同时能够实时交换信息，协同完成生产任务。 气动控制技术在自动化生产线中用于提供动力，通过调整气压和控制气阀实现设备的启动、停止和动作顺序。传感器应用技术则用于监测生产线的状态，如位置、速度、压力等，为PLC提供必要的反馈信息。步进电机位置控制保证了设备的精确定位，而变频器技术则用于调节电机速度，适应不同的生产需求。 在实际操作中，首先需要理解每个工作站的功能和PLC的接线方式，调试气动系统和传感器的位置，确保它们能正确地采集和传递数据。接着，编程是关键步骤，要为每个工作站编写相应的控制程序，并设计联机程序，使整个生产线能够顺畅运行。MCGS组态软件常用于创建监控界面，通过图形化的方式展示生产线的实时状态，便于操作人员监控和管理。 在论文中，作者详细介绍了自动化生产线的组态过程，特别是上位机组态的实现，这是控制中心与生产线交互的关键环节。通过对各章节的深入分析，论文涵盖了从基础概念到具体实施的各个环节，为读者提供了全面的理解和实践指导。 关键词：PLC、YL-335B、自动生产线 总结来说，这篇自动化毕业论文设计深入探讨了基于N:N通信的复杂控制自动化生产线的构建，涵盖了自动化技术的基础知识和实际应用，展示了如何整合多种技术来实现高效、灵活的生产线。通过这样的设计，不仅能够提高生产效率，还能为未来的工业4.0和智能制造奠定基础。

基于python+pytest+Selenium+allure,完成web自动化测试框架的搭建，并可以在jenkins上持续集成，应用于课堂派web自动化测试项目中，取得良好效果 软件开发设计：应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。