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刚刚看到同样的一个资源，竟然需要10分，分数太高，不知道楼主怎么想，这次重新上传，只要3分

安全技术-网络信息-压缩感知及其在超宽带无线传感器网络中的应用研究.pdf

OFDM 超宽带通信的 Simulink 仿真 (Simulink simulation of OFDM ultra-wideband communication)

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

经PPM调制的超宽带信号经斯白噪声信道的系统仿真，给出了时域和频域图。MATLAB代码