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2021-08-24 15:34:42 5.74MB 艾宾浩斯 遗忘曲线 记忆曲线 复习学习
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目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
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一年的艾宾浩斯遗忘曲线表,背单词蛮好用的。
2021-08-15 01:56:20 57KB 资源达人分享计划 遗忘曲线 表格
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遗忘算法演示程序及源码,功能包括词库生成、分词、词权重计算。是CSDN博文《非主流自然语言处理——遗忘算法系列》的配套资源。作者老憨欢迎交流讨论。
2021-08-10 18:22:20 32.36MB 遗忘算法 文本相似度
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考虑到选通循环单元的成功,一个自然的问题是长短时记忆(LSTM)网络的所有门是否都是必需的。以往的研究表明,遗忘门是LSTM中最重要的门之一。在这里,我们展示了带有时间初始化偏差的仅忘记门版本的LSTM,不仅节省了计算量,而且优于标准LSTMONmultipleBenchMarkDatasets,并与一些最好的当代模型相竞争。我们提出的网络JANET在MNIST和pMNIST数据集上的准确率分别为99%和92.5%,优于标准LSTM,后者的准确率分别为98.5%和91%。
2021-06-29 09:09:26 551KB 人工智能 记忆网络
根据艾宾浩遗忘曲线背单词的手机软件,方便,记得牢
2021-06-28 17:31:46 391KB 手机 软件 艾宾浩斯 背单词
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基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测,张雨浓,陈宇曦,人口问题一直是影响和制约人类社会发展的重大问题之一,它受到诸如自然环境、政治、经济、历史、文化等众多因素的影响,因此人口
2021-06-25 10:02:57 461KB 首发论文
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本文详细描述了信息论在记忆方面的应用,属于课程作业,写的不好,希望能指正
2021-06-04 11:00:36 376KB 信息论 记忆 遗忘
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目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42
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遗忘因子最小二乘的递推算法,参考文献:过程辨识,方崇智,清华大学出版社
2021-06-02 21:05:52 1KB 最小二乘 遗忘因子最小二乘
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