小程序，开发工具导入项目即可查看源码分享 小程序是一个易上手的东西， 对于新手来说，多看官方文档，可以初步做出比较完整的小程序，正是因为简单上手，功能实现简单，小程序是越来越火，商业价值也越来越大。 1. 微信web开发者工具：微信小程序官网 这是个比较好用的编辑器，对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档：微信小程序宝典秘籍 通过这个查找微信小程序的API，组件，框架等等。 3. 图标库： Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标，十分方便。 4. Easy Mork： easy-mock 用于后台的模拟，得到JSON数据； 5. weui框架引入， 例如个人信息界面，用weui可以很快很方便的做 微信小程序开发和传统的H5开发还是有些不同的， 容易踩坑。 小程序是基于MVVM的的框架，合理利用数据绑定实现界面的更新是很关键的 开发时不要一股脑的写写写，多看看文档，你会发现你不小心原生写了个组件。。 进入开发平台，注册项目信息->在编辑器中上传版本->在开发版本中选择提交审核->审核通过->项目上线 更多内容下载项目即可查看

javaweb毕业设计基于ssm框架+微信小程序的网上商城项目源码.zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目介绍： 网上商城项目, 前端为微信小程序,后端接口为ssm框架实现,项目包含源码、数据库 毕业设计基于ssm框架+微信小程序的网上商城项目源码.zip 个人经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 项目主要功能： 这是一个基于SSM框架和微信小程序的网上商城项目，旨在提升管理效率。系统提供管理员功能，如个人中心、用户管理、商品管理和订单管理等，同时允许用户浏览、购买商品及查看订单。采用Java SSM框架进行后台开发，使用MySQL作为数据库，确保系统稳定。通过微信开发者工具构建小程序，具备界面友好、操作简便、功能全面的优势，实现了商城管理的系统化和规范化。关键词：微信小程序网上商城、SSM框架、MySQL数据库。

华南农业大学，毕业设计-实现一个类似美颜相机（美图秀秀应用）的 Android app+源代码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

基于SSM的社团管理和社团活动系统是一个Java毕业设计/课程设计项目，旨在帮助大学或学校管理社团成员、社团活动和资源。该系统使用SSM框架（Spring、Spring MVC、MyBatis）进行开发，并使用MySQL数据库存储数据。以下是该项目的主要功能和数据库的SQL脚本。 功能描述： 社团管理： 管理员可以添加、编辑和删除社团信息，包括社团名称、简介、指导老师等。 管理员可以审核社团成员的加入申请，确认成员身份和权限。 成员管理： 用户可以选择加入感兴趣的社团，提交加入申请。 管理员可以管理社团成员，包括批准/拒绝申请、分配职务等。 活动管理： 社团管理员可以创建、编辑和删除社团活动，包括活动名称、时间、地点、费用等。 用户可以浏览社团活动信息，报名参加活动。 活动报名与管理： 用户可以报名参加感兴趣的社团活动。 社团管理员可以管理活动报名情况，包括审核、取消报名等。

YOLOV8多任务（车道线检测+目标检测+可行驶区域）模型项目源码（带数据，可一键运行）

学生信息管理系统由用户管理、班级管理、学生信息管理、教师信息管理、课程管理以及成绩管理等功能模块组成。具体的功能模块说明如下。 用户管理模块：该模块主要负责管理系统的用户信息，包括用户名、用户密码和身份信息。 班级管理模块：该模块主要负责管理学校的所有班级，包括浏览班级、班级添加、班级查询等功能，还可以设置和查询各班级的开课信息。 学生管理模块：该模块主要负责管理学生的个人信息，包括浏览学生信息、学生信息添加以及学生信息查询等功能

毕业设计，基于 SSM 开发的，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计. 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以作为毕设、课程设计使用。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 1. 技术组成 后台框架：SSM （Spring+SpringMVC+MyBatis） 前端：JSP 数据库：MySQL Maven 开发环境：JDK、IDEA、Tomcat

人脸检测技术是计算机视觉领域中的一个关键组成部分，它在安全监控、人脸识别、智能门禁、社交媒体分析等场景中有着广泛的应用。本项目专注于利用YOLOv8这一深度学习框架实现高效且精确的人脸检测算法。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其实时性能和高精度著称，而YOLOv8作为最新版本，继承了前代的优点并进行了优化，旨在提高检测速度和准确率。 人脸检测的核心是识别图像中的人脸区域，这通常通过训练深度神经网络来完成。YOLOv8使用了一种称为单阶段目标检测的方法，它不同于两阶段方法（如Faster R-CNN），不需要先生成候选框再进行分类。YOLO模型直接预测边界框和类别概率，简化了流程，提高了检测速度。 YOLOv8在架构上可能包括改进的卷积层、残差连接和批归一化等，这些设计有助于特征提取和梯度传播，从而提高模型的训练效率和泛化能力。此外，它可能采用了更小的锚框（anchor boxes），这些预定义的边界框大小和比例与可能出现的目标相对应，以适应不同大小和方向的人脸。 本项目提供了完整的源代码，这对于理解YOLOv8的工作原理和实现细节至关重要。源码中包含了模型训练、验证、测试以及推理的步骤，开发者可以借此深入学习深度学习模型的构建、训练和优化过程。此外，实战项目通常会涵盖数据预处理、标注工具、训练脚本、评估指标等内容，有助于提升实际操作技能。 为了实现高效的人脸检测，YOLOv8可能会利用GPU加速计算，并采用数据增强策略来增加模型对各种环境变化的鲁棒性。数据增强可能包括随机翻转、旋转、缩放等，以模拟真实世界中的光照、角度和姿态变化。 在实际应用中，人脸检测算法需要在保持高速的同时确保精度。YOLOv8通过优化网络结构和训练策略，力求在这两个方面取得平衡。例如，模型可能会使用轻量级设计，减少参数数量，同时采用权值初始化和优化器策略来加快收敛速度。 本项目提供了一个基于YOLOv8的人脸检测算法实现，不仅展示了深度学习在目标检测领域的强大能力，也为开发者提供了一个优质的实战平台。通过学习和实践，你可以深入了解YOLOv8的工作机制，提升在人脸检测领域的专业技能。

<项目介绍> 基于Python+Django+PSO-LSTM电力负荷预测系统源码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

技术栈 前端 Vue：Vue 是构建前端界面的核心框架，本系统采用 2.6.14 版本。 View UI：基于 Vue.js2.0 的组件库，本系统采用 4.7.0 版本。 后端 Spring Boot：构建系统核心逻辑的后端框架，本系统采用 2.7.0 版本。 MyBatis / MyBatis Plus：后端连接数据库的框架，本系统采用 3.5.2 版本。 数据库 MySQL：本项目的主数据库，本系统采用 8.0.29 版本。 Redis：本系统采用基于 Windows 版本的 Redis，用于图形验证码和用户菜单权限的临时存储，采用了 5.0.14 版本。 开发环境 VsCode：项目前端的开发工具，使用版本为 1.68.0。 IntelliJ IDEA ：项目后端的开发工具，使用版本为 2021.3.2。 Jdk：Java 的开发环境，使用版本为 17.0.3.1。 Maven：后端项目的打包工具，使用版本为 3.6.2。 NodeJs：前端项目的开发环境，使用版本为 16.13.0。