相位展开 (Phase Unwrapping) 方面的经典外文书籍，提供了很多算法。

绝对的好东西，我把电子书也传上来了，都在我的目录里面，

ppmlhdfe ：具有多个固定效应水平的泊松伪似然回归 当前版本： 2.2.0 02aug2019 跳转到： 另请参见： | | | | | ppmlhdfe是一种Stata软件包，可实现具有多重固定效应的Poisson拟最大似然回归（PPML），如。 由于在开发了程序，因此所采用的估计器对于统计分离和收敛问题具有鲁棒性。 最近更新 2.2版02aug2019：由于提高了IRLS加速度（请参见）以及更快地进行了分离检查，从而大大提高了速度。 2.1版04apr2019：增加了实验。 对于Poisson模型，它不像其他GLM那样有用，因此默认情况下已关闭。 您可以通过包含选项use_step_halving(1)来启用它。 您可以设置的其他选项是step_halving_memory(0.9)和max_step_halving(2) （括号中的默认值）。 引文 （在此处下载Bib

内含chm电子书

datamicroarray：小样本，高维微阵列数据集的集合，用于评估机器学习算法和模型

该函数是针对卷积核可分离的特殊情况的N维卷积实现。 如果存在 N 个函数 f1, f2, ... fN 使得 f(x1, x2, ... xN) = f1(x1)f2( x2)f3(x3)...fN(xN)。 在二维中，可分离性条件的离散版本如下：如果二维矩阵可以表示为两个一维向量的外积，则它是可分离的： a=[-1 0 1]; b=[1 0 -1]; H=a'*b 在这种情况下，为 Matlab 的 conv2 函数提供两个向量 a 和 b（一个用于对行进行卷积，第二个用于对列进行卷积）比为 conv2 提供外积 H 的计算速度更快。 Convnsep.m 将此功能扩展到任意数量的维度。 这可能对以下应用有用： 1. 使用可分离过滤器平滑 3D 图像2.双边滤波（需要4D卷积来过滤3D图像） 注意事项和注意事项： - 随着被卷积的变量的总大小增加到 Matlab 允许的

三维模型分析与处理 Three-Dimensional Model Analysis and Processing 浙江大学& SPringer

PX4 avoidance 3DVFH+算法论文，翻墙下载都不一定能找到，属于稀缺资源

Using Three-Dimensional Design Visualization.pdf

High-Dimensional Probability - An Introduction with Applications in Data Science Roman Vershynin University of California, Irvine June 7, 2018