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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ clf=KMeans(n_clusters=5) #创建分类器对象 fit_clf=clf.fit(X) #用训练器数据拟合分类器模型 clf.predict(X) #也可以给新数据数据对其预测 print(clf.cluster_centers_) #输出5个类的聚类中心 y_pred = clf.fit_predict(X) #用训练器数据X拟合分类器模型并对训练器数据X进行预测 print(y_pred) #输出预测结果 补充知识：sklearn中调用某个机器学习模型model.predict(x)和model.predict_proba(x)

关于Python tkinter库中filedialog的四个最有用函数（一） tkinter库简介 ： tkinter是python默认的GUI库，它是python的内置库不需要安装。而filedialog是文件对话框，在程序运行该过程中，当你需要手动选择文件或手动选择文件存储路径时，就需要用到tkinter库中filedialog提供的函数。 1、导入模块 import tkinter as tk from tkinter import filedialog root = tk.Tk() # 创建一个Tkinter.Tk()实例 root.withdraw() # 将Tkinter.T

Computer Networking_ A Top-Down Approach 7th ed Global 2017 (超清)

Programming in Python 3 2nd Ed.pdf 谁看谁知道

Scrapy Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架，你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来。 而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)，并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码，将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。

Android MediaPlayer 本地音乐播放器 运行截图 为了不浪费您的时间，先看一下运行的效果图， 一进去先进行音乐扫描,然后列表展示出来，点击即可播放。 演示视频地址 源码地址 GitHub 项目地址 这个给不想浪费时间往下看的朋友，只因你的时间很宝贵。 前言 至于为什么写一个这样的Demo呢，因为有很多人学习Android就是对于手机应用感兴趣，而网络上的很应用源码，很难的开源代码小白看不懂，小白能看懂的，有些博主又要用积分下载，痛定思痛，索性自己写一个，当然在写的过程中查阅了网络的资料，也加入了自己的想法，希望能帮到想在音乐播放器这方面有想法的朋友，好了，话不多说，进入正题

噪声不确定度和能量检测和roc曲线

一、随机划分 import numpy as np from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # 1）归一化前，将原始数据分割 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2,

几乎每届蓝桥杯单片机组比赛都会考到led模块；特别是对于近几年的省赛来讲，led模块的使用显得更为灵活；即便led比较之简单，但是编写程序时还是很有可能出现错误。 现在来给大家介绍动态数码管的使用方法 1、对led模块进行操作，无需改变跳帽的位置。 2、led模块相关原理图如下 在这里我只展示了led显示模块的主要部分。其他是一些门电路，大家可以参照官方给定的PDF。 注意CT017D开发版上的led模块共Vcc。 打开led有关锁存器的代码位P2=0X80;打开led有关锁存器的代码位P2=0X00; led显示代码的编写同样利用到了状态机的思想，为了防止led模块对应的锁存器频繁开关，我