利用harris角点特征提取的matlab图像拼接程序，根据harris角点法，提取2张图像的特征点，然后匹配2图像特征点，找到正确位移量，进行图像拼接。
2021-04-15 13:50:00
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复制粘贴是图像篡改的常用手段，经典伪造检测方法将所有重叠图像块作为检测区域，算法时间复杂度高，邻近区域误检率大。为解决以上问题，提出将扩展Harris角点作为检测区域以降低算法复杂度。由于图像经过复制粘贴检测后往往会进行模糊、添加杂色、色彩调整等后处理，使得图像质量下降，本文结合NR图像质量评价给出更为准确的检测结果。实验证明本文算法对经过模糊、添加杂色、JPEG压缩等后处理的复制粘贴图像检测效率高，检测效果好。
2021-04-15 10:30:36
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程序分为三个部分：Harris角点检测；角点匹配连线；图像配准
通过matlab实现，打包处理，内含使用说明。可直接使用
2021-03-21 10:58:55
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针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性，提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域，然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理，得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角，同时矫正倾斜嘴部，最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明，该算法具有较快的速度，同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。
2021-01-29 14:10:44
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自己用matlab编写的Harris角点检测的源代码，并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级，内附详细说明文档。
2020-11-12 20:25:09
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使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。
2020-01-04 03:15:04
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