这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接训练使用

烧瓶-yolov5 请先参考这篇文章安装conda环境 查看conda中已经有的环境（CMD中）conda env列表 创建python = 3.7环境conda create -n py37 python = 3.7 激活py37环境conda激活py37 先安装英伟达CUDA环境安装割炬（必须电脑安装有英伟达独立插件）conda install pytorch == 1.6.0 torchvision == 0.7.0 cudatoolkit = 10.1 -c pytorch 继续安装依赖在项目目录下，没有就用cd进入pip install -r requirements.txt 注意，第4，5步必须在3执行后才进行。 test.mp4视频下载链接 链接： ://pan.baidu.com/s/1RHYadtNE7lomXuEnZi1O6g提取码：29uk

用于检测鱼类数据集以及标签

YOLOv5开源代码，可以做目标检测，作为目前YOLO最新的技术，他的速度很快

YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。

yolov5的TensorRT模型加速资源

yolov5的model文件（.pt），里面包含官方的模型yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt、yolov3-spp.pt

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/

著名的 yolov5 预训练权重，因为作者将文件放在谷歌云盘上，下载不便，因此将其放在这里，供大家学习使用

yolov5模型中最小数据集，可在笔记本上进行使用从Google网盘下载，模型训练r pytorch模型 yolov5模型,体积最小，速度最快的数据集。