随机森林进行特征选择与回归

使用随机结构化森林的自动道路裂缝检测

随机森林预测模型代码，相互学习。里面包含视频和ppt的学习资源。

随机森林回归分宜预测，比向量机精度好点随机森林 论文作者写的随机森林代码，采用matlab混合编程，需要安装Fortran compiler。。。 (An interface to the random forest algorithm (version 3.3) written by Leo Breiman and Adele Cutler. This tool is for windows MATLAB R13 only)

在借鉴国内外多种分类方法和算法的基础上，对森林火灾直接损失给出了相应的评估方法和评估公式，并且对森林火灾间接损失及森林火灾生态效益损失的有关因素进行了评估与说明。并以马林林场为例，集成stmts框架与Hibematelate中间件技术开发了一套比较完整、具有了MVc三层结构的森林火灾损失评估系统。

蚂蚁森林自动收取能量、偷取能量、浇水（使用adb、python）。有具体的运行笔记

含有基于matlab的深度学习算法-随机森林包全部资源，直接点击下载并按博主先前博客撰写的方法导入即可运行程序。

关于代价敏感随机森林的参考文章，主要针对非平衡的数据集

九森林业：2019年年度报告.PDF

本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，已调试通过。代码有两份，一份是在网上下载的，另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法，所以在调参方法没下多少功夫，正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。