mybatis-plus 实践及架构原理,mybatis-plus 实践及架构原理
2022-11-07 15:47:57 491KB mybatis-plus 实践及架构
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系统架构设计师教程(清华版)-2009 系统架构设计师教程(希赛)-第4版 系统架构设计师考试全程指导-2009 系统架构师考试培训讲义-2018
2022-11-07 15:07:08 129.54MB 系统架构师教程
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设计的Lumen Api起动器 :red_heart_selector: 发现了网上很多的API相关的开发规范文档,参考了很多大佬们总结的经验,决定尝试使用最新版本的Lumen(当下最新版本是Lumen 8.x)来构建一个基础功能完备,规范统一,能够快速调整实际的API项目开发启动模板。同时,也希望通过合理的架构设计调整适用于中大型项目。 稍微的依赖安装,取决于Laravel的思维进行扩展,不额外增加“负担”。 开箱即用,加速Api开发。 社区讨论传送 Lumen学习交流群:1105120693(QQ) 概览 初步支持 适应Laravel 7中新增的HttpClient客户端(已升级到Laravel 8) RESTful规范的路由定义和HTTP响应结构 使用Laravel Api资源 支持自定义业务操作应码以及业务操作描述(多语言支持,根据配置中的APP_LOCAL配置返回) Jwt-auth方式授权(支持将授权用户缓存到redis,减少用户表查询频次) 更加便捷地使用枚举/常量:方便地对枚举进行判断校正;请求中包含枚举参数可以自动转换为对应枚举实例 支持日志记录到MongoDB
2022-11-07 13:41:45 122KB api best-practices lumen starter-template
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文档主要讲述了豆瓣网系统架构的演进过程,对于想了解互联网公司技术架构演进的过程有所帮助,推荐阅读
2022-11-06 21:20:56 3.77MB 豆瓣架构
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AUTOSAR联盟在召开架构讨论会上,工程师讲解了AUTOSAR的基本框架(另见《AUTOSAR架构的故事(干货)》),同时提出Communication部分另外讨论。这次这位工程师准备了丰富的资料将通信服务详细讲解了一番。CommunicationService通信服务是一组用于车辆网络通信(CAN,LIN,FlexRay和以太网)的模块。它们通过通信硬件抽象与通信驱动程序接口。 为车辆网络提供统一的接口以进行通信。 提供统一的网络管理服务提供统一的车辆网络接口以进行诊断通信
2022-11-06 20:07:25 603KB AUTOSAR架构之通信服务(干货)
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spring mvc、hibernate、spring、bootstrap、maven、mysql架构餐饮管理系统下载,前端+后台
2022-11-05 18:34:24 23.57MB Java源码下载
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研究针对当前能源利用效率低下、环境效益差等问题,为促进能源清洁生产、就近消纳,提升区域能源系统对能源的利用效率,实现系统稳定性、节能性,提出了并设计了一种基于分布式能源的多能互补系统架构及综合能源系统设计方案。通过设计综合能源系统以及系统评价,比较了多能互补功能方案与保守功能方案的价值,得出本地可再生能源在系统输入能值的比例达到71%,而保守功能方案这一比例仅为11%。实践证明其与传统分供系统相比能源利用率更高,具有较高的经济效益,能够确保区域不同分布式能源系统互补、优化调度的顺利实现。
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在线教育 项目概述 (1) 在线教育系统,分为前台网站系统和后台运营平台。 前台用户系统包括课程、问答、文章三大部分,使用了微服务技术架构,前后端分离开发。 后端的主要技术架构是:SpringBoot + SpringCloud + MyBatis-Plus + HttpClient + MySQL + Docker + Maven, 前端的架构是:Node.js + Vue.js 其他涉及到的中间件包括Redis、ActiveMQ、阿里云OSS、视频点播 业务中使用了ECharts做图表展示,使用POI完成用户信息批量上传、注册 分布式单点登录使用了JWT (2) 项目前后端分离开发,后端采用SpringCloud微服务架构,持久层用的是MyBatis-Plus,微服务分库设计,使用Swagger生成接口文档 接入了阿里云视频点播、阿里云OSS。 系统分为前台用户系统和后台管理系统两部
2022-11-05 13:22:50 198KB Java
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深鉴科技DPU资料、包含CNN的亚里士多德架构,LSTM的笛卡尔架构。包含四篇文档文件,如有需要请下载。内含深度压缩技术,模型剪枝,量化,应用于自动驾驶的研究,基于FPGA和ASIC的异构体系。 DPU data, Aristotle framework including CNN, cartesian framework of LSTM. Contains four documents, please download if necessary. Embedded deep compression technology, model pruning, quantization, applied to the research of automatic driving, based on the heterogeneous system of FPGA and ASIC.
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