自己写的一些python自动化测试代码，有python3语法的，有自动化接口测试开发的，把接口写到excel中，然后自动化执行接口，获取的结果与期待结果比较，将结果写到excel中。还有selenium+python3 的一些代码，我就不介绍了

一个比较精典的VBA教程、Excel Excel VBA的常用命令举例、还有我个平时自己写的一些例子供初学者参考。

OSINT工具 :eyes: 我最喜欢的一些OSINT工具。 如果要我添加一些东西，只需提出请求即可。 如果要获取资源列表而不是工具，则应签出存储库。 工具 用于收集和连接OSINT的开源图形链接分析工具。 从流行的文件类型中提取元数据。 -用于大量基于Web的侦查。 （在我看来）是更好的侦查版本。 用于社交媒体的地理定位OSINT工具。 开源足迹和情报收集工具。 用于从公共网络进行映射和OSINT收集的工具。 一个用python编写的酷人追踪器。 自动针对目标域启动Google黑客查询。 一种网络渗透测试工具包，目前适合侦察目的。 用于尝试查找与电子邮件关联的电话号码的脚本。 具有多种功能的侦察多功能工具。 从以下位置获取信息：DNS，Web抓取，API和Web存档。 iKy-收集有关电子邮件地址的信息并将其显示在精美的UI中。 Moriarty-从电话号码收集

python实例Python 是一种功能强大的解释性，交互性，面向对象(OO)的第四代计算机编程语言。她集成了模块、包、例外机制、动态造型以及非常高级的动态数据类型。它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展。而且它还支持交互式方式运行，图形方式运行。它的语法有很多与众不同的特性

学习使用国产办公电脑，银河麒麟v10，ARM64版本，搜罗了一些软件都是deb安装包，安装简单，供大家学习下载，感谢支持，如果有不对的及时指出来，希望大神无私贡献。 包含：feige-ubt16-aarch64.deb firefox-esr_102.10.0esr+build1-0ubuntu0.23.04.1_arm64.deb free_download_manager_addon-3.0.57.xpi freedownloadmanager.deb fsearch_0.1.2-2-lon_amd64.deb gimp-data_2.8.10-0ubuntu1.2_all.deb gimp-dbg_2.8.10-0ubuntu1.2_arm64.deb gimp-dds_3.0.1-1+b1_arm64.deb google-chrome-stable_current_amd64.deb sogoupinyin_4.2.1.145_arm64.deb vlc_3.0.17.4-0+deb10u1_arm64.deb wps-office_11.1.0.11691_arm64.de

KITTI数据集 转换为ROSBAG格式，且补充了点云格式转换部分，比原始的全面一些

学习机器学习用到的一些数学方面的资料合集很全part9of13

deep-learning personal practice 深度学习个人练习，该项目实现了深度学习中一些常用的算法，内容包括： 四种初始化方法：zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种梯度下降方法：BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法：momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块： initialize parameters、forward propagation、backward propagati

用于PS支持dds 修改皮肤用

mpas_python 一些用于绘制 MPAS 天气模型输出的 Python 脚本 所有脚本都在 scripts 子目录中。 --> mpas_contour_plot.py --> 这是绘制等高线图的“廉价”方式，也可以适用于绘制等高线图。 它只是以用户指定的分辨率设置一个矩形经纬度网格，并将像元（或风的边缘）处的 MPAS 模型值插入到该矩形网格中。 在那之后绘制是一件简单的事情。 --> mpas_pcolor_plot.py --> 这使得 pcolor 类型的绘图更昂贵，但看起来更令人愉快。 脚本的很大一部分涉及遍历所有单元格并定义底图投影坐标中的补丁集合（对于具有大量单元格的精细网格需要几分钟）。 这个集合被存档到一个 Pickled 文件中，以便可以更快地读取它以用于未来的绘图。 然后用缩放到数据的颜色填充补丁集合，以生成“混合”pcolor 类型的地图。