基于VST，音频信号处理实现的混响、回声、合唱的C语言源码程序，包含混响的算法，基本原理是用延时反馈的方法实现，此类源码网上可用的较少，大部分编译通不过

ti 基于 定点dsp的 lms 回声消除算法，很有用的

回声信息隐藏是通过在语音媒体中加入不同延时的回声来实现信息隐藏的一种技术。采用易于检测的前 向一后向回声核构建了回声信息隐藏系统。介绍了前向一后向回声核的构成原理和倒谱检测方法，仿真并分析了 系统关键参数对隐藏信息恢复率的影响，如延迟时间、分段长度、回声的衰减系数等。通过引入8个延时的回声 实现了8进制信息E悬藏，使隐藏信息的容量提高了3倍，在采样频率为8 kHz的条件下迭到150 bit／s，恢复率大 于99％。2O人的非正式试听表明．隐藏信息后的语音和原始语音没有明显的差别且优于单回声的语音质量，得 到了较好的隐藏效果。

一个深度回声状态网络工具（matlab），解决了高阶的MSO问题，可根据自己要解决的问题修改generateSample.m，并在TestMSO.m中修改相关参数。具体可参考：延迟深度回声状态网络在时间序列预测中的应用，自动化学报

PSO-esn_粒子群_粒子群优化算法_回声状态_回声状态网络_回声

对于音频信号的几类普遍噪声的消除，以及怎么产生噪声和回声及其消除

在对语音通话中回声产生的机理进行分析的基础上, 研究了回声消除的原理。介绍了FM2010芯片的主要技术特点，并通过设计电路，结合QQ软件进行实验，运用FM2010芯片实现了回声的消除。实验结果证明了设计的实用性。

美国富迪FM2010回声消除芯片资料，美国富迪FM2010回声消除芯片资料

介绍了稀疏路径回声消除PNLMS、MPNLMS、IPNLMS和MIPNLMS的几种自适应滤波算法，并进行了Matlab的仿真比较。仿真结果表明，PNLMS的初始收敛速度优于NLMS，但当脉冲响应变得密集后性能明显下降，甚至不如NLMS。IPNLMS将NLMS与PNLMS结合，从而无论脉冲响应稀疏或是非稀疏，它都有较好的收敛速度。MPNLMS和MIPNLMS对PNLMS在权系数的分配上引入了对数函数，在相同条件下，使其收敛速度得到提高，但随着脉冲响应变得密集，MPNLMS的收敛速度有所下降，而MIPNLMS保持了最快的收敛速度。

分布式资源管理(12) 回声算法(2)    •接上邻结点传来的探查消息后，若有下邻结点，则将探查消息复制后分发给各下邻结点，否则向上邻结点发一回声消息，消息中参数S(称资源参数)取下列值： S=0 当结点不具备所需资源时 S=w*a+1 当有a个申请者在等待资源时式中w是一个常数。