智谱AI大模型商业化案例合集。 大语言模型ChatGLM官方公开的商业化案例合集。2024年1月，智谱AI推出新一代基座大模型GLM-4，整体性能相比上一代大幅提升。它支持更长上下文，具备更强多模态能力。

主要语言：Python 项目分类：[ChatGPT] [AI] 项目标签：[语言模型] [聊天机器人] [智能ChatGPT] 推荐理由：使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于知识库定制专属机器人。

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完整训练代码，对应文章：【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning

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大模型入门学习笔记.zip 大模型入门学习（主要基于DataWhale组织的学习任务） ## Task 01 梳理了语言模型的进化史。 ## Task 02 这一节主要是讲述大模型的能力，通过一些任务来探索，这里我整理了prompt的范式，包括一个范例，另外整理了langchain介绍，包括一些langchain示例。 ## Task 03 这一部分主要整理了ChatGPT的原理，包括ChatGPT训练的三个阶段，目前这部分仅是简单叙述，接下来会对具体的技术细节进行总结。 ## Task 04 这一部分主要梳理了GPT的进化史，从GPT-1到GPT-3，从数据、模型、训练方式有了一个大致的了解。 ## Task 05 这一部分整理了ChatGPT从零开始的训练流程，主要包括预训练、指令微调、奖励模型三个阶段。

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 工业革命级的生产力工具。目前，ANI已经广泛应用，AGI处于研发阶段，大模型是实现AGI的重要路径。AI大模型通过预先在海量数据上进行大规模训练，而后能通过微调 以适应一系列下游任务的通用人工智能模型。在“大数据+大算力+强算法”的加持下，进一步通过“提示+指令微调+人类反馈”方式，实现一个模型应用在很多不同领域。