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启明星辰apt天阗高级持续性威胁检测与管理系统V2.0用户指南

十大数据库安全威胁——如何减轻重大数据库漏洞的危害 简介 企业的数据库体系结构会受到各种各样的威胁。本文档的目的是通过提供由 Imperva 的应用防御中心界定的十大数据库漏洞的列表，来帮助各个组织处理最严峻的威胁。并且介绍了每种威胁的背景信息、减轻风险的一般策略以及 Imperva 的 SecureSphere 数据库安全网关保护。 十大数据库安全威胁 1. 滥用过高权限 2. 滥用合法权限 3. 权限提升 4. 数据库平台漏洞 5. SQL 注入 6. 审计记录不足 7. 拒绝服务 8. 数据库通信协议漏洞 9. 身份验证不足 10. 备份数据暴露 通过解决这十大威胁，各个组织将可以满足世界上监管最严格的行业的规范要求和减轻风险的要求。

与Frey和Osborne（2013）的预测相反，会计行业将面临灭绝，我们认为会计师仍然可以在大数据分析的世界中创造价值。 为了提出这一论点，我们提供了一个基于结构化/非结构化数据和问题驱动/探索性分析的概念框架。 我们认为会计师已经擅长于结构化数据的问题驱动分析，在非结构化数据的问题驱动分析中处于领先地位，并且可以支持数据科学家对大数据进行探索性分析。 我们的论点基于两个Struts：会计师熟悉结构化数据集，简化了向使用非结构化数据的过渡，并且拥有业务基础知识。 因此，我们认为大数据分析是对会计师技能和知识的补充，而不是取代会计师。 但是，教育者，标准制定者和专业机构必须调整其课程，标准和框架，以适应大数据分析的挑战。

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中国信息通信研究院安全研究所联合腾讯安全发布《数字产业：2019年度网络安全威胁情报分析》（以下简称《报告》）。《报告》围绕“数字中国”等数字经济新战略的网络安全发展需求，基于中国信息通信研究院安全研究所产业互联网安全实验室的监测数据及腾讯安全威胁情报中心的网络安全大数据，聚焦产业数字化转型过程中面临的网络安全问题，详细剖析了网络安全威胁成因并提出针对性建议举措，旨在为政企机构加强网络安全防御能力建设，充分应对数字化转型过程中的网络安全威胁提供有益参考。

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