该工具是本人针对AUTOCAD格式（DXF格式）的高斯投影地图数据的转换应用（布尔莎七参数法），转换参数在转换工具内部计算，可批量转换不同椭球的地图数据。经过实际验证，该工具转换精度高，转换速度快，完全适应于AUTOCAD2000以上版本的数据转换！

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polybooljs 对多边形（联合，交集，差，异或）进行布尔运算。 特征 裁剪所有布尔运算的多边形 删除不必要的顶点 处理重合的线段（完美重叠，共享顶点，一个在另一个内部等） 使用考虑到浮点不规则性的公式（通过可配置的epsilon） 提供用于构造有效操作序列的API 支持GeoJSON "Polygon"和"MultiPolygon"类型（实验性） 资源 在某种程度上基于F. Martinez（2008）算法： ， 正在安装 npm install polybooljs 或者，对于浏览器，在目录中查找单个文件。 当包含在页面中时，它将公开全局PolyBool 。 例子 var PolyBool = require ( 'polybooljs' ) ; PolyBool . intersect ( { regions : [ [ [ 50 , 50 ]

matlab中AIC代码及实例引用库 RefBool-一种基于参考的算法，用于对基因表达数据进行布尔化 要求 RefBool已通过Matlab 2015b进行了测试，并且需要“统计和机器学习工具箱”进行分配拟合。 不需要其他工具箱或第三方功能即可运行RefBool。 用法 RefBool的核心功能是将布尔表达或离散化为基因表达数据的三种状态，并且迄今为止已针对人RNA-Seq和微阵列数据进行了测试。 我们在下面描述获取查询基因离散化表达值的工作流程。 1.确定阈值分布 RefBool要求存在一个参考分布，用于评估表达测量值是否与相应基因的活跃或不活跃状态相关。 这些分布可以通过使用以下输入调用DefineThresholdDistributions.m来获得： 一个m×n矩阵（不是单元阵列！），其中包含m个基因（行），每个基因有n个样本（列）。 该矩阵包含RNA-Seq测量值，基于这些测量值可以确定阈值分布。 DataAccess.txt中的数据集可用于人类RNA-Seq和微阵列数据。 要绘制为近似概率分布的参数分布的引导程序样本数。 我们凭经验确定1000个引导程序样本足以获得接近正

本程序主要针对布尔运算采用C++语言进行编写，编译环境为VC++6.0，一个很好使得C++程序！

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labview查找布尔数组中的真值个数及为真的布尔所在位置

威布尔 威布尔分布。 安装 $ npm install distributions-weibull 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var createDist = require ( 'distributions-weibull' ) ; 要创建威布尔分布， var dist = createDist ( ) ; 构造函数使用两个输入参数lambda和k ，这是Weibull分布的shape和scale参数。 默认情况下，将创建lambda = 1和k = 1的分布。 该发行版是可配置的，并具有以下方法... dist.support（） 返回分布支持，它是区间(0,∞)中的所有数字。 var support = dist . support ( ) ; // returns [ 0,+Infinity ] dist.lambda（[value]） 此方法是设