运行环境： windows/Linux均可、jdk1.8、mysql5.7、tomcat9、idea 智能养生平台 用户测试账号 test 123456 管理员测试账号 admin 123456 数据库每个表都有详细注释 代码也有详细注释（详细说明） 前段使用技术：html+Javascri-pt+css+layui+jQuery 网站功能：实现论坛帖子管理，论坛帖子分类管理，留言管理，用户登录注册，管理员管理， 验证码使用，ajax使用，分页查询，报表统计，友情链接，问卷提交，问卷添加修改，问卷结果查看等。 网站前端：http://localhost:8080/CommonWeb/pc/index 网站后台:http://localhost:8080/CommonWeb/manage/login

项目介绍：通过对已有标签的帖子进行训练，实现新帖子的情感分类。现阶段通过第三方购买的数据，文本为爬虫抓取的电商购物评论，标签为“正面/负面”。

抑郁症被认为是造成全球残疾的最大原因，也是自杀的主要原因。 它会影响书面文本中反映的语言使用情况。 我们研究的主要目标是检查Reddit用户的帖子，以发现任何可能揭示相关在线用户的抑郁态度的因素。 为此，我们采用自然语言处理（NLP）技术和机器学习方法来训练数据并评估我们提出的方法的效率。 我们确定在沮丧帐户中更常见的术语词典。 结果表明，我们提出的方法可以显着提高性能精度。 最好的单一功能是使用支持向量机（SVM）分类器的双字母组，可以以80％的准确度和0.80 F1的分数检测抑郁症。 多层感知器（MLP）分类器最成功地证明了组合特征（LIWC + LDA + bigram）的强度和有效性，从而使抑郁症检测的顶级性能达到91％的准确度和0.93 F1分数。 根据我们的研究，可以通过选择适当的特征及其多个特征组合来实现更好的性能改进。

支持mysl底过程查询,可以查询帖子评论的多级回复以及每个回复关联的用户信息.可以作为类似于帖子回复这种嵌套递归查询业务的模板,可移植性高.如果疑问之处可多多交流

自己做的一个c++ 豆瓣帖子下载器, 欢迎使用, 功能: 1. 支持下载豆瓣小组 及帖子页面, 快速获取信息, 无需打开每个网页 2. 分析后的数据本地保存, 下次直接读取, 无需重新下载数据 3. 对数据进行搜索

仿微博，QQ空间，论坛 ，九宫格图文混排发表说说，动态，帖子

openSourceGISapproach:＃openSourceGISapproach用于我们的GIS博客帖子的补充材料（R，Python教程），“开源方法

网站、论坛、帖子过滤的不良词语大全6000条，另外还有过滤的java代码，加入即可使用，把不良词语替换成**,如fuck替换成**，几个**自己可以改的

论坛源码 集成码支付免签插件和帖子付费看见插件 亲测可用 扔到网站空间直接访问域名即可安装

解压密码 bbs.jycmmusic.com