【元年】成就数据驱动型企业+中国企业数字化转型白皮书(1).pdf

jarvis：JARVIS-Tools：用于数据驱动的原子材料设计的开源软件包

时空大数据体系,时空大数据驱动的城市治理方案.时空大数据正日益成为推动治理体系和治理能力现代化的核心驱动力。

MATLAB偏最小二乘法的实现，文件夹附有可用的数据。

可以对光谱数据进行预处理，除了偏最小二乘法之外，也有一些其他方法

1 " 工业互联网先进应用案例集 案 例 1 数据驱动的智能制造-18 号智能工厂 ——三一"智造"工业革命 在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，以数字化、网络化、智能化为特 点的智能制造已成为未来发展趋势。 "中国制造 2025" 、 "德国工业 4.0" 、 "美国 工业互联网"等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一 代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的 深刻变革，改变全球制造业的发展格局。 自"中国制造 2025"国家制造强国战略发布后，国家又连续出台"互联网 +" 、绿色制造、工业强基、智能制造、服务性制造、智能硬件等相关产业政策， 为产业发展、 制造企业转型升级提供了明确的路径指导，宽松的环境和优厚的政 策支持。 三一集团始创于 1989 年， 是中国 领先、 全球第五的工程机械制造企业， 年销售 600 亿元，产品销往全球 100 多个国家和地区。 作为重工领域的标杆，三一集团 以其 18 号厂房成为智能制造应用基 础的示范。这间总面积约十万平方米 的车间，成为了行业内亚洲最大最先 进的智能化制造车间。 在这里， 厂房

为有效利用数据进行实验室管理, 研究了实验室管理模型, 提出数据驱动的实验室智能管理流程和逻辑架构. 采用标签系统将实验室数据和实验室评估GBDT等算法模型进行分类存储, 构建以标签系统为条件的实验室智能管理平台, 实现了批处理和场景化两种模式的实验室管理. 智能管理平台扩展性强, 能在实验室全生命周期发挥作用.

偏最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。

偏最小二乘回归（PLSR）统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算，无法避免“依据错误的数据得到错误的模型”的根本问题.为此，提出用数据包络分析（DEA）优化偏最小二乘回归的建模方法，用DEA方法对数据进行评价，剔除无效数据，将有效的数据用来偏最小二乘回归建模.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响，弥补偏最小二乘方法的不足.通过实例计算并与PLSR、主成分回归（PCR）比较分析表明：DEA优化偏最小二乘回归建模平均绝对误差为2.66%，低于PLSR的4.07%和PCR的4.45%.

东北大学热轧带钢表面缺陷数据集.7z