一个嵌入式数据采集系统的整体设计，包括硬件部分和软件部分的设计思路

针对嵌入式技术的快速发展,提出了一种以S3C2440为核心的嵌入式数据采集系统设计方案。详细介绍了系统的硬件设计和软件设计,并在嵌入式系统中得到了成功应用。该系统具有可靠性高,实用价值强的特点,在工业监测、控制和管理等各个方面,尤其是自动化过程中,有着广泛的市场应用前景。

这是一个关于MSP430数据采集系统的设计例子，希望对大家有用，想学习的话可以下载下来看看，但是要评论呀！

介绍了一种分布式多点无线同步地震数据采集系统设计方法。该系统以C8051F020单片机为主控芯片，利用GPS模块提供的PPS信号实现分布式采集系统的同步，利用无线射频模块Xbee-Pro实现数据的无线传输。

为简化数据采集系统设计的复杂性和降低成本，采用单电源为数据采集系统输入模块供电是一个有效的解决方案。采用AD4111设计了模拟输入模块单电源供电的数据采集系统。在数据采集系统的设计中，采用STC89C52单片机作为系统的主控制器；围绕模数转换器AD4111设计输入模块电路，实现模拟信号转换和数据采集。经测试，该系统可实现精度为24位[Σ-Δ]的数据转换和采集，可采集输入电压范围±2.5V的模拟信号数据。在实际应用中，该系统达到了设计目的，使用效果良好。

摘要：结合高速FPGA的特点, 设计了一套数据采集系统。该系统以FPGA作为采集系统的核心, 应用FPGA的内部逻辑实现时序控制,对数据进行采集、显示,并将处理后的结果通过USB口传输到上位机。该系统具有电路结构简单、功耗低等优点, 可用于温度、压力等传感器信息以及电压、电流的数据采集。 　　1 引言 　　在科学技术研究和工业生产的各行业中, 常常需要对各种数据进行采集, 如液位、温度、 压力、频率等信息的采集。随着数字技术的发展, 一些高性能的FPGA (Field Programmable Gate Array)和高速的A/D 应用于数据采集系统中, 大大提高了系统的测量精度、数据采集

7.1 GFXMMU配置示例 本节介绍使用STM32CubeMX的GFXMMU配置和相应的初始化代码。 7.1.1 使用STM32CubeMX的GFXMM配置 在GFXMMU参数设置中，用户选择要使用的块模式和虚拟缓冲区。当主设备尝试访问未映射 块时，用户还可以更改GFXMMU返回的默认值。 在LUT配置界面（见图 9）中，用户必须输入每行的第一个和最后一个可见像素，并且必须 选择帧缓冲区色深。STM32CubeMX自动生成第一个和最后一个块以及块偏移量。还可计算物 理帧缓冲区所需的内存占用量。 图9. STM32CubeMX中的GFXMMU LUT配置 STM32CubeMX自动在“gfxmmu_lut.h”头文件中生成LUT配置。

基于python的聚焦网络爬虫数据采集系统设计与实现

针对地质灾害监测领域对数据采集系统的低功耗与实时性要求，提出了一种基于STM32F103和ADS1256的多通道数据采集系统，可实现对地质灾害现场泥水位、地声、次声、位移等多参数的实时在线数据采集。系统具备体积小、功耗低、实时性强等特点。系统可实现24小时实时存储灾害点采集时间、采样数据、环境温度及传感器类型等相关信息，并通过GPRS或北斗卫星实现数据的无线远程传输，便于长时间不间断对地质灾害体进行数据采集、传输与分析，可有效提高对地质灾害体的实时监测水平。

摘要 介绍了一种基于FPGA+DSP的多路数据采集系统的设计方案，描述了系统的硬件设计方案和硬件电路，阐述了信息采集过程以及外围通讯接口及软件设计。通过Quartus II8．0及CCS 2进行系统仿真，证明了系统设计方案的可行性。 　　关键词 数据采集系统；FPGA；DSP；FIFO 　　在以往数据采集系统中，单片机、DSP常被选作主控制器，但随着FPGA性能的不断提高，具有时钟域高、内部延时小、速度快、全部逻辑南硬件完成等优点，因此在高速数据采集方面FPGA有着较大优势，但也存在难于实现复杂算法的缺点。而DSP适合于高速算法的处理，系统采用FPCA+DSP方案，弥补了系统的不足。系统数