一种基于遗传算法的作业车间调度问题的解决方案，陈浩哲，王晨升，作业车间调度问题(job shop scheduling problem，JSP)是复杂调度问题类型之一，有十分重要的研究意义和工程价值。本文以标准遗传算法为基础�
2022-05-02 16:22:36
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为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题，提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型，给出了差分进化粒子群优化算法的框架，通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置，从而使算法具有动态自适应性，能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明，该算法能有效解决水火发电资源调度问题，具有较好的应用价值。
2022-05-01 10:13:57
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为解决多模式资源约束项目调度问题，提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解，基因的值表示任务的优先权和执行模式，每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序，根据染色体所对应的任务调度顺序和执行模式序列可以获得一个满足资源约束的项目调度方案。应用该编码方法进行选择、交叉和变异等遗传操作，能够使搜索范围遍及整个问题解空间。实际应用表明，该算法能快速求得问题的最优解或近似最优解。
2022-04-21 17:06:18
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