StyleGAN Tensorflow 2.0 使用TensorFlow 2.0的非官方实现StyleGAN。 原始论文： : 该实现不包括用于增长GAN的功能，但很快将包括多比例渐变功能。 有关更多详细信息，请参见本文： : 图像样本 在景观方面受过训练： 混合样式： 网络演示 一个用于在线生成自己的景观的网络演示： 跑步前 请确保您已创建以下文件夹： /楷模/ /结果/ /数据/ 此外，请确保包含图像的文件夹位于/ data /中，并在stylegan.py顶部进行了更改。

本书是由C语言的设计者Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie编写的一部介绍标准C语言及其程序设计方法的权威性经典著作。全面、系统地讲述了C语言的各个特性及程序设计的基本方法，包括基本概念、类型和表达式、控制流、函数与程序结构、指针与数组、结构、输入与输出、UNIX系统接口、标准库等内容。 本书的讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强，适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。 在计算机发展的历史上，没有哪一种程序设计语言像C语言这样应用如此广泛。 　　本书原著 即为C语言的设计者之一Dennis M．Ritchie和著名的计算机科学家Brian W．Kernighan合著的 一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以 此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本—— 标准C的基础。人们熟知的“hell, World”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设 计语言入门的第一课。 原著第2版根据1987年制定的ANSIC标准做了适当的修订．引入了最新的语言形式，并增加了新的示例，通过简洁的描述、典型的示例，作者全面、系统、准确地讲述了C语言的各 个特性以及程序设计的基本方法。对于计算机从业人员来说，本书是一本必读的程序设计语 言方面的参考书。

Python中的非官方TikTok API 这是python中TikTok.com的非官方api包装器。 借助此api，您可以调用最热门的趋势并获取特定的用户信息以及更多信息。 目录 入门 要开始使用此api，请按照以下说明进行操作。 正在安装 如果遇到问题，请检查github上已解决的问题。 您很可能不是第一个遇到此问题的人。 如果没有任何效果，请随时提出问题。 pip install TikTokApi python -m playwright install 如果您使用的是MacOS，则可能需要安装 Docker安装 将此存储库克隆到本地计算机上，然后运行以下命令。 docker build . -t tiktokapi:latest docker run -v TikTokApi --rm tiktokapi:latest python3 your_script.py 请注意，这假设您的脚本名为your_script.py，并且位于该目录的根目录中。 常见问题 如果您遇到这些问题之一，请不要提出任何问题，如果提供的解决方案不适合您，请只发表评论。 此错误有很多问题，请在

UE4-Linux管理员 这是用于GNU / Linux的虚幻引擎4的非官方管理器（安装UE4，对其进行更新并允许从Marketplace下载内容） 安装： 在Debian，Ubuntu等上，您可以正常安装.deb软件包。 （Epic Games建议为Unreal Engine 4使用Ubuntu 16.04（64位）或更高版本） 在其他发行版中，您可以使用python3在源文件夹中执行UE4_Manager.py。 查看源文件夹中的dependencies.txt文件，然后安装尚未安装的软件包。 您必须切换到源目录，然后才能运行python3 UE4_Manager.py 。 您无法运行python3 /path/to/source/UE4_Manager.py ，因为ue4-manager.ui，ue4-installer.ui和Icon.png进入UE4_Manager.py的

uniswap-python 的非官方Python客户端。 作者绝不与Uniswap，uniswap.io或任何前述实体的任何子公司或分支机构有关联或由其资助。 此软件包从0.4.0版开始支持Uniswap V2。 功能性 一个简单易用的Python包装器，用于所有可用的合约函数和变量 简单解析Uniswap合同返回的数据 正在开发中 更好的错误处理 入门 本自述文件是有关此存储库中提供的python客户端语法的文档。 有关完整的语法详细信息，请参见函数文档字符串。 该API试图为Uniswap提供一个干净的接口，但是为了充分利用它，您必须熟悉Uniswap的官方文档。 您可以手动安装项目或使用pip： pip install uniswap - python # or pip install git + git : // github . com / shanefontaine / uniswap - python . git 环境变量 该程序期望设置环境变量以运行该程序。 您可以使用Infura节点，因为交易是在本地签名并作为原始交易进行广播。 环境变量是： PROVID

python-whatsappy 用于与WhatsApp聊天协议连接的非官方Python API。 安装 克隆此存储库，然后通过python setup.py install 。 用法 该API是回调驱动的，易于使用。 它与WhatsApp协议的1.5版接口。 您应该提供自己的号码和机密，可以从真实电话中截获。 下面提供了示例代码。 它注册三个回调。 import whatsappy # Create instance client = whatsappy.Client(number=, secret=, nickname=) # Callbacks handlers def on_message(node): message = node.child("body").data sender = node["fro

BigGAN-PyTorch 作者的正式非官方PyTorch BigGAN实现。 此仓库包含由Andrew Brock，Jeff Donahue和Karen Simonyan的训练中的BigGAN的4-8 GPU训练代码。 这段代码是由Andy Brock和Alex Andonian编写的。 如何使用此代码 你会需要： 版本1.0.1 tqdm，numpy，scipy和h5py ImageNet培训集 首先，您可以选择为目标数据集准备经过预处理的HDF5版本，以实现更快的I / O。 遵循此步骤（或不执行此操作），您将需要计算FID所需的Inception时刻。 这些都可以通过修改

RTM3D-PyTorch 论文的PyTorch实现： （ECCV 2020） 示范 特征 基于单眼RGB图像的实时3D对象检测 支持 张量板 RESNET基于ķeypoint˚Feature P yramidÑetwork（KFPN）（通过设置使用--arch fpn_resnet_18 ） 使用左右摄像机的图像（通过设置use_left_cam_prob参数进行控制） 发布预训练的模型 本文的一些修改 公式（3） ： 负值不能是log运算符的输入，因此请不要如本文中所述对dim进行归一化，因为归一化的dim值可能小于0 。 因此，我直接回归到以米为单位的绝对尺寸值。 使用L1 loss进行深度估计（首先将sigmoid激活应用于深度输出）。 公式（5） ：我没有使用地面真实值的绝对值，而是使用了相对值。 式（7）： argmin代替argmax 生成对象中心和顶

Python机器人工具包 的的的非官方存储库 第一个版本现已发布，支持： 齐次变换 单位四元数 轨迹 正向和反向运动学 逆动力学 现在可以使用基本的 3D 图形：查看 trplot() 函数 目前没有： 图形动画 前进动力 建立在。

酒皮非官方更新 使用从开发代码皮袋的工作版本一些调整，在被更新 ，并通过自己的一些附加功能和修复 。 与的 （在OS X 10.6到macOS 10.12 （无调整）上工作）不同，该项目支持MacOSX10.13到macOS11。 使用安装 brew tap gcenx/wine brew install --no-quarantine unofficial-wineskin 手动安装 包含在这里； 与Wineskin Winery一起使用的打包为Engine的Wine版本 WineskinWinery.app-将下载当前版本，更新本地版本 酒皮非官方更新-主包装 当前可用的已编译Wine版本（引擎） WS11WineCX64Bit20.0.2 （10.13> 11.x） WS11WineCX20.0.2 （10.13> 11.x） WS11WineCX64Bit20.0.0 （1