行业分类-设备装置-一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法.zip
2021-09-11 14:05:25
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行业分类-设备装置-一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法.zip
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用于在非负约束下拟合最小 suqares 回归问题的函数。 Lawson & Hanson 方法的优化版本
2021-09-06 14:25:51
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nmf的matlab代码元帕拉帕克
加权正交非负（WON）并行因子分析（PARAFAC）
WON-PARAFAC是并行因子分析（PARAFAC）的一种变体，即张量因子分解方法。
WON-PARAFAC对标准PARAFAC施加以下三个约束：
加权方案
用于多种数据类型的均衡集成
正交约束
减少一个因素之间的重叠（最初在基因模式下使用）。
这也引入了模式上的额外稀疏性。
非负性
诱导稀疏和基于零件的表示。
实现/依赖
就像在最初的NMF实现中一样，使用了一个乘法更新规则来推导该算法。
该代码要求，注册后可免费用于非商业用途。
为了运行代码，使用MATLAB中的addpath命令，tenstor
toobox必须在路径环境中可用。
演示代码和数据
您可以加载演示数据，其中包含在中产生的泛癌多组学数据。
您可以通过以下方式加载数据：
load
Demo.mat
该命令将加载一个3向张量varialbe
X
（由935个细胞系和5种数据类型组成的1815基因）。
请注意，这5种数据类型对应于以下内容：
正基因表达水平（非负连续；
GE（+））
负基因表达水平的绝对值（非负连续；
GE（-））
突
2021-09-02 16:30:54
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Matlab集成的c代码散粒噪声
R套件，用于精确模拟非负散粒噪声过程（具有伯努利，泊松，伽玛和高斯分布逆跳）和非高斯OU过程，也称为Lévy驱动的OU过程（特别是OU-Poisson，论文中的OU-Gamma和OU逆高斯（OU-IG）过程）
[1]
M.
Tamborrino，P。Lansky，散粒噪声，弱收敛和扩散近似，Physica
D，418，132845，2021，
该代码由Rcpp中的Massimiliano
Tamborrino（warwick.ac.uk上的名字点secondname）编写。
Yan
Qu为基于论文的OU-Gamma和OU-IG过程提供了Matlab代码，用于精确模拟OU-Gamma和OU-IG过程
[2]
Y.
Qu，A。Dassios，H。Zhao，伽马驱动的Ornstein–Uhlenbeck过程具有有限和无限活动跃迁的精确模拟，J。Oper。
Res。
Soc。，471--484，2019，。
[3]
Y.
Qu，A.
Dassios，H.
Zhao，Ornstein–Uhlenbeck回火稳定过程的精确模拟，J.
Appl。Chem。，117，
2021-08-23 17:13:02
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