本项目旨在通过RTSP协议获取摄像头预览流,并在RK3568开发板上进行人脸识别与姿态识别等处理。由于RTSP协议通常使用H.264/H.265压缩格式,解码后的视频数据需要转换为适合处理的格式(如NV21)。为了满足实时性需求,我们选择FFmpeg作为解码工具,但遇到了解码性能不足、卡顿、掉帧等问题。经过分析,发现Java层解码效率较低,转码过程中产生较大的延迟,影响了预览流畅度。因此,项目中优化了FFmpeg解码过程,采用多线程处理,分离拉流、解码和渲染,使用时间戳控制帧的显示顺序,并增加了队列管理以清理过期帧,确保解码连续性和渲染流畅度。此外,还解决了在不同分辨率下性能瓶颈,提升了在高分辨率下的帧率表现。最终,目标是实现低延迟、高效的视频流处理,满足实时人脸识别与姿态检测需求。
2025-06-06 10:52:07 161.8MB android rtsp h264 nv21
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视频四像素模式转单像素模式,输入数据96bit位宽,输出数据位宽24bit,输出时钟频率比输入时钟频率需提高4倍。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。
2025-06-04 11:56:57 177KB modelsim verilog
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视频单像素模式转双像素模式,数据位宽增加一倍,时钟频率可以降低一半。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。
2025-06-04 11:55:16 180KB modelsim verilog 视频处理
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视频单像素模式转4像素模式,数据位宽增加4倍,时钟频率可以降低为四分之一。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。
2025-06-04 11:53:36 181KB modelsim verilog 视频处理
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视频双像素模式转单像素模式,输入数据48bit位宽,输出数据位宽24bit,输出时钟频率比输入时钟频率需提高一倍。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。
2025-06-04 11:44:18 177KB modelsim verilog
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在编程领域,转换数据类型是常见的操作之一。在易语言中,这通常涉及到将不同格式的数据,如字符串,转换为数值类型。标题“易语言嵌入汇编十六进制转长整数”提及的是一个易语言程序,它利用了嵌入的汇编代码来实现从十六进制文本字符串转换为长整数(Long Integer)的过程。这个过程在计算机科学中具有重要意义,因为十六进制是一种常用的表示二进制数据的方式,而长整数则是能够存储大范围整数值的数据类型。 易语言是中国开发的一款特色编程语言,它的语法简洁明了,特别适合初学者。嵌入汇编则允许开发者在易语言中插入汇编代码,以实现特定的高效计算或者优化操作。这种混合编程方式可以充分利用两种语言的优势,例如,汇编语言对于底层硬件操作的直接控制和易语言的高级抽象。 十六进制(Hexadecimal)是数字的一种表示形式,由0-9的数字和A-F的字母组成,每个十六进制数字代表4位二进制数。在计算机科学中,十六进制常用来表示内存地址、颜色值、二进制数据等,因为它比二进制更易于阅读和处理。 将十六进制字符串转换为长整数,首先需要理解十六进制字符与它们对应的十进制数值之间的关系。例如,“A”代表10,“B”代表11,以此类推,直到“F”代表15。然后,我们需要按顺序解析字符串,每两个字符转换为一个八位的二进制数,再将这些二进制数转换为十进制,最后组合成长整数。 在易语言中,这个转换过程可能涉及到以下几个步骤: 1. 验证输入的字符串是否为有效的十六进制数字。 2. 将十六进制字符串拆分为两字符的子串。 3. 对每个子串进行转换,将其从十六进制转换为十进制。 4. 将这些十进制数值累加,根据二进制对齐规则(高位在前,低位在后),形成长整数。 嵌入汇编的使用可能是因为对于某些性能敏感的计算,直接用汇编代码可能会更快。汇编语言允许直接操纵寄存器和指令,这对于处理数字转换等低级操作尤其有效。然而,这也增加了代码的复杂性和可读性挑战,因此通常只在必要时使用。 总结来说,"易语言嵌入汇编十六进制转长整数"是一个易语言程序,其核心功能是将十六进制格式的文本转换为长整数,利用了汇编语言的效率优势,适用于需要高效数据转换的场景。这个程序的源码提供了学习易语言和嵌入式汇编结合应用的机会,同时也揭示了如何在易语言环境中处理进制转换问题。
2025-06-03 22:22:56 3KB
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超级鹰网银验证码识别转uibot代码工具是一个为实现网银操作自动化的软件工具,它集成了验证码识别和代码转换两大功能。验证码识别功能可以识别各种类型的验证码图像,并将其转换为可识别的文本形式,为自动化软件的运行提供了便利。代码转换功能则是将识别出来的验证码文本转换为uBot软件能够识别和执行的脚本代码。uBot是一款RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)工具,它允许用户通过脚本语言来设计和部署自动化流程。通过将验证码识别结果转换为uBot代码,用户可以更容易地将验证码验证流程整合到他们的自动化任务中去。 使用这类工具可以大大减少手动输入验证码的需要,提高自动化流程的效率和准确性。验证码的主要目的是区分人类用户和自动化程序(机器人),但随着自动化技术的发展,验证码的难度也在不断增加,这给自动化程序的执行带来了挑战。验证码识别工具的出现,能够在一定程度上缓解这一问题。然而,使用验证码识别工具可能会引发一些安全和道德上的争议,因为它可能被用于绕过验证码的安全措施,所以在使用这类工具时需要考虑其适用性和合法性。 该工具由来也科技测试通过,说明至少在来也科技提供的RPA平台上已经进行过相应的测试,并且能够正常运行。不过,因为RPA平台之间存在差异,该工具是否能在其他品牌的RPA平台上运行就需要用户自行测试。来也科技是一家专注于RPA和智能自动化领域的科技公司,其产品和服务广泛应用于提升企业业务流程的自动化程度,减少重复性工作的需求。 由于该工具的具体技术细节和操作方法没有在描述中详细说明,因此用户可能需要查看相关的使用手册或者联系软件提供商来获取更详尽的信息。在使用这类工具时,建议用户遵守相关法律法规和道德规范,确保使用场景的合法性与合规性,避免造成不必要的法律风险。 此外,该工具以exe为文件扩展名,表明其是一个可执行文件。在Windows操作系统中,通过双击exe文件即可运行程序,但出于安全考虑,用户在运行未知来源的exe文件之前应当确保文件来源的安全性和可信度,防止潜在的恶意软件对系统造成危害。 该工具的标签为“软件/插件”,这意味着它可能既可以作为独立的软件运行,也可以作为一个插件集成到其他软件平台中。标签的设置帮助用户理解该工具的功能定位和使用环境,为选择和使用提供了便捷的分类参考。
2025-06-03 15:40:56 666KB
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在Android平台上,将Word文档转换为HTML格式是一个常见的需求,特别是在处理文档的显示、编辑或网络分享时。Apache POI库是Java平台上的一个开源项目,用于读取、创建和修改Microsoft Office格式的文件,包括Word(.doc和.docx)。在Android中,由于Java环境的支持,我们可以利用Apache POI来实现这一功能。以下将详细讲解如何在Android中使用Apache POI将Word转换为HTML。 你需要在Android项目中添加Apache POI的依赖。由于POI库较大,不建议直接引入整个库,而是选择性地引入处理Word文档的部分。你可以通过Maven仓库或Gradle构建系统导入相应的依赖。例如,在Gradle的build.gradle文件中添加: ```gradle dependencies { implementation 'org.apache.poi:poi-ooxml:5.2.1' } ``` 接下来,了解如何读取Word文档。Apache POI提供了一系列接口和类,如XWPFDocument,用于处理DOCX格式的Word文档。以下代码展示了如何加载一个DOCX文件: ```java FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("/path/to/your/document.docx")); XWPFDocument document = new XWPFDocument(fis); ``` 然后,我们需要遍历文档中的段落和表格等元素,将其转换为HTML格式。Word文档的主要元素包括段落(XWPFParagraph)、表格(XWPFTable)和图片(XWPFPictureData)。以下是一个简单的示例,将段落转换为HTML的`

`标签: ```java for (XWPFParagraph paragraph : document.getParagraphs()) { StringBuilder htmlPara = new StringBuilder("

"); for (XWPFRun run : paragraph.getRuns()) { htmlPara.append(run.getText(0)); } htmlPara.append("

"); // 将htmlPara添加到总的结果字符串中 } ``` 对于表格,你需要将每一行和每一列转换为HTML的``、``和`
`标签。表格的处理相对复杂,需要考虑合并的单元格、边框等样式。以下是一个基本的表格转换方法: ```java for (XWPFTable table : document.getTables()) { // 创建标签 // 遍历每行并创建标签 for (XWPFTableRow row : table.getRows()) { // 创建标签 for (XWPFTableCell cell : row.getTableCells()) { // 创建
标签,处理cell的内容 // ... } } } ``` 图片的处理相对复杂,因为它们不是直接包含在HTML中的,而是需要上传到服务器获取URL,或者Base64编码嵌入HTML。这里假设你已经有一个将图片数据转换为Base64字符串的方法: ```java public String imageToBase64(XWPFPictureData pictureData) { // 实现转换逻辑... } for (XWPFPictureData imageData : document.getAllPictures()) { String base64Image = imageToBase64(imageData); // 将base64Image添加到HTML的标签中 } ``` 你需要将所有这些元素组合成一个完整的HTML字符串,包括HTML头部(`......`)和尾部(``),并将其展示或保存到本地。 在Android中使用Apache POI进行Word转HTML可能会遇到性能和内存问题,因为POI库设计初衷并非为移动设备优化。为了改善性能,可以考虑分批处理文档,或者使用第三方服务或云API来完成转换任务。 以上就是如何在Android环境下利用Apache POI实现Word转HTML的基本步骤。在实际开发中,可能还需要处理更复杂的格式和样式转换,以及优化性能和内存使用。
2025-05-31 21:28:22 7.26MB android html poi word
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采用pb11.5 + pbni + vs2015 + rapidjson的开源库,生成解析json,支持datawindow快速导入导出字段名有大写字母的json,支持dw导入出json时对指定字段进行des加密,并在导入到dw时时进行des解密,修改了pbvm115.dll(内存修改方法的文件,请看n_datastore的api定义), ********2024904更新,of_get_sql_json、of_get_datawindow_json、of_get_datastore_json 中ls_key参数,增加多节点支持,例如:datalist:1:list1,意思sql生成json数据写入到数据datalist的第1行,字段名为list1,可轻松生成数组嵌套;of_import_datawindow_json、of_import_datastore_json增加对多节点支持,可以将任意位置的json数组导入到dw
2025-05-31 20:44:53 78.15MB json sql pbni
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在IT领域,文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术是一种将文字信息转化为可听见的语音输出的技术,广泛应用于各种应用场景,如无障碍阅读、智能助手、语音导航等。本项目是用C语言实现的一个文本转语音小程序,能够读取TXT文件中的汉字并将其转换为语音播报。 C语言是一种强大的、低级别的编程语言,它被广泛用于系统编程、嵌入式开发以及各种应用程序的编写。由于C语言的高效性和灵活性,开发者可以深入地控制硬件资源,因此非常适合实现这种需要与操作系统底层交互的文本转语音功能。 在实现文本转语音的过程中,通常需要以下步骤: 1. **读取TXT文件**:程序需要打开并读取TXT文件,获取其中的文本内容。这涉及到文件I/O操作,如`fopen()`用于打开文件,`fgets()`或`fread()`用于读取文件内容。 2. **文本处理**:读取到的文本可能包含特殊字符或格式,需要进行预处理,例如去除换行符、标点符号等,只保留需要转换的汉字。 3. **汉字转拼音**:C语言本身并不支持汉字到拼音的转换,所以通常需要借助外部库,如pinyin4cpp,或者使用API接口,如Google的Text-to-Speech API,将汉字转换为拼音。 4. **拼音转音频**:将得到的拼音序列转换为音频流,这一过程可能涉及声学模型和语言模型的使用。C语言中可以使用开源库如espeak或者festival来完成这个任务。这些库可以接受文本输入,然后生成相应的语音输出。 5. **播放音频**:使用操作系统提供的音频播放函数,如Windows的`waveOutWrite`,将生成的音频数据输出到扬声器进行播放。 在实际项目中,还需要考虑到错误处理,如文件不存在、内存分配失败等情况,以及可能的性能优化,比如批量处理文本、异步转换等。 虽然C语言实现文本转语音相对复杂,但通过利用现有的库和API,开发者可以构建出高效且自定义程度高的解决方案。对于初学者来说,理解这个项目的实现过程可以深入学习C语言的文件操作、内存管理以及外部库的使用;对于经验丰富的开发者,这个项目则提供了一个将C语言与其他技术(如语音合成库)结合的实际应用案例。
2025-05-31 18:58:43 6.02MB
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