随着移动互联网和微信小程序的快速发展，校园二手交易平台作为一种便捷的服务形式，逐渐成为大学生买卖二手商品、交换闲置资源的热门选择。微信小程序因其无需下载安装、即用即走的特点，特别适合用于快速实现校园内的物品交易。而SSM框架（Spring + SpringMVC + MyBatis），作为Java开发中常用的一种轻量级的Web应用框架组合，非常适合用来构建这样的在线交易平台。 本次提供的“校园二手交易平台”是一个完整的毕业设计项目，不仅包括源码和数据库，还提供了论文和启动教程。这样的项目非常适合计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业的学生，作为毕业设计或学习项目使用。通过研究和学习该项目，学生不仅可以了解微信小程序的开发流程和方法，还能掌握SSM框架的使用技巧，以及数据库设计和网站开发的基本知识。 项目启动教程是学习该项目的重要资源，通过教程可以了解到如何搭建开发环境、配置项目、运行和测试小程序等关键步骤。教程链接已经给出，有兴趣的同学可以通过访问提供的B站视频链接来获取更直观的学习体验。 该项目的文件包含了多个部分，其中源码部分能够让开发者分析小程序的前端实现和后端逻辑，数据库文件则可以让学习者了解如何存储用户信息、商品信息等数据，论文部分则详细记录了项目的开发过程、设计思路和技术细节，对于撰写毕业论文和理解项目全貌具有重要意义。 使用这样的项目资源，学生可以在实际操作中加深对微信小程序开发和SSM框架的理解，同时提升自己在软件开发、需求分析、系统设计、数据库管理和网络编程等方面的专业技能。此外，对于非计算机专业的学生来说，这也是一次了解和使用信息技术解决问题的好机会，可以拓宽自己的知识视野，为未来的跨学科学习和工作奠定基础。 此外，由于校园二手交易涉及到的商品种类多样，如教材、电子产品、生活用品等，这样的平台能够有效促进校园内的资源共享和循环利用，减少浪费，同时也为学生提供了一个相对安全和便捷的交易环境。从社会角度来看，这种平台的建设和运用还能够培养学生的环保意识和节约资源的习惯。 该项目不仅是一个学习工具，也具有实际应用价值，能够帮助学生在学习中体验真实的开发流程，同时也对校园内部的可持续发展起到了积极作用。通过实践这样的项目，学生能够在掌握技术的同时，增强自己的社会责任感和实践能力。

随着信息技术的飞速发展，微信小程序作为一种新型的应用程序，因其无需下载安装即可使用的便捷性，在校园市场中越来越受到学生的欢迎。本项目《校园二手交易平台微信小程序+JAVA毕业设计》是为满足校园内学生之间二手物品交易的需求而设计的，它是一个集成度高的小型电子商务平台。该平台的开发采用了当前流行的JAVA编程语言，并结合微信小程序的开发框架，实现了跨平台的用户体验，同时提供源码、数据库、毕业论文以及配套教程，非常适合计算机专业学生的毕业设计项目或对微信小程序开发感兴趣的开发者学习和实践。 项目的核心功能包括用户注册与登录、商品发布、商品浏览、搜索功能、交易消息通知、订单管理等。用户注册登录后可以在平台上发布自己需要转手的二手商品，同时浏览其他用户发布的商品信息。通过搜索功能，用户可以快速找到特定的二手商品，增加了交易的效率。当用户对商品产生购买意向时，可以通过内置的聊天功能与卖家进行沟通，了解商品的具体情况，达成交易意向后可以通过平台的订单系统完成交易。 整个系统后端采用了JAVA语言进行开发，利用其跨平台和高效的运行效率，保证了系统的稳定性和快速响应。数据库则使用了MySQL，存储用户数据、商品信息、交易记录等关键信息。前端则基于微信小程序进行开发，使得用户能够在微信生态内轻松访问和使用，降低了用户的使用门槛。 项目的配套教程部分，详细介绍了整个开发流程，包括环境搭建、框架介绍、功能模块划分、代码编写、调试测试等环节。每一个步骤都辅以详尽的说明和代码注释，即使是初学者也能够根据教程逐步完成整个平台的开发。此外，教程还针对可能出现的问题提供了解决方案，降低了学习者的困难。 此外，项目还提供了一份完整的毕业论文，其中不仅详细介绍了项目的背景、目的、设计思想、技术路线、功能实现以及测试结果等，还对微信小程序和JAVA后端开发的关键技术点进行了分析和阐述。对于计算机专业学生来说，这不仅是一个实践项目，更是一份有价值的学习资料和参考资料。 通过该项目的开发与实践，学生能够深入理解移动互联网应用的开发流程和特点，掌握JAVA后端开发和微信小程序开发的核心技术，增强解决实际问题的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

内容概要：本文档由Amirhossein Ahrari提供，作为Google Earth Engine教程的一部分，主要介绍植被光学深度（VOD）产品的处理方法，使用Python API（Xee）。文档首先介绍了环境配置与初始化，包括安装所需库如xee、geemap、xarray等，并进行Earth Engine认证与初始化。然后，通过定义地理区域（以水文流域为例），获取并处理了2015年至2020年间L波段VOD数据集。对数据进行了年度和月度平均值计算，并通过matplotlib库绘制了不同时间尺度下的VOD分布图，最后将年度数据保存为netCDF格式。; 适合人群：对遥感数据处理、植被监测感兴趣的科研人员或学生，特别是熟悉Python编程且对Google Earth Engine有一定了解的用户。; 使用场景及目标：①学习如何利用Google Earth Engine平台获取和处理植被光学深度数据；②掌握使用Python API进行空间数据分析的方法；③了解植被光学深度数据的时间序列变化特征及其可视化表示。; 阅读建议：由于涉及到较多的技术细节，建议读者提前准备好相关软件环境，并按照文档步骤逐步操作，同时可以参考作者提供的视频教程加深理解。

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数据库版本: dm8_setup_arm64_ent_8.1.1.48_20191203.iso 特别说明:这个服务器是ARM架构的，需要到达梦官网下载ARM版本的安装包，否则其他linux版本的安装时会无法执行二进制文件。 ### 达梦数据库DM8+ARM架构CPU环境安装教程 #### 一、系统环境与准备工作 **数据库版本**: dm8_setup_arm64_ent_8.1.1.48_20191203.iso 对于ARM架构的服务器来说，安装达梦数据库时需特别注意使用兼容ARM架构的安装包。这是因为ARM架构与传统的x86架构存在差异，直接使用x86版本的安装包会导致无法执行二进制文件的情况。 **安装前准备**: 1. **下载达梦数据库** - 访问达梦官网: [http://www.dameng.com/](http://www.dameng.com/) - 下载页面: [http://www.dameng.com/down.aspx?TypeId=11&FId=t14:11:14](http://www.dameng.com/down.aspx?TypeId=11&FId=t14:11:14) - 针对ARM架构的服务器，应选择DM8开发版(飞腾版本64位)安装包。 2. **内存检查** - 至少需要1GB的可用内存(RAM)，以确保数据库的正常安装与运行。 - 内存不足可能导致数据库安装或启动失败。 3. **硬盘空间检查** - 完整安装达梦数据库需要大约1GB的空间。 - 另外，安装过程中会产生约1GB大小的临时文件，默认位于/tmp目录下，因此需要确保该目录有足够的存储空间。 4. **创建用户 dmdba** - 为了最小化对操作系统的影响，建议不要以root用户身份安装和运行数据库。 - 创建一个新的系统用户`dmdba`: - 创建用户组 `dinstall`: `groupadd dinstall` - 创建用户 `dmdba`: `useradd -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba` - 初始化密码: `passwd dmdba` - 使用 `id dmdba` 命令验证新用户的创建情况。 5. **创建数据库安装目录** - 创建安装目录 `/data/opt/dm`: `mkdir /data/opt/dm` - 更改目录权限: `chown dmdba.dinstall -R /data/opt/dm` 6. **配置用户环境变量** - 切换到 `dmdba` 用户: `su - dmdba` - 修改 `.bash_profile` 文件: ```bash export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/data/opt/dm/bin" export DM_HOME="/data/opt/dm" export PATH=$DM_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin ``` - 使环境变量生效: `source .bash_profile` #### 二、数据库安装流程 1. **加载ISO文件** - 将达梦数据库ISO安装文件挂载到 `/mnt/dm/` 目录: `mount dm8_setup_arm64_ent_8.1.1.48_20191203.iso -o loop /mnt/dm/` - 确保DMInstall.bin文件具有执行权限: `chmod 755 ./DMInstall.bin` 2. **安装数据库** - 切换至 `dmdba` 用户: `su - dmdba` - 运行安装程序: `cd /mnt/dm/; ./DMInstall.bin -i` - 在安装过程中，需要设置语言、时区和安装类型等选项。 3. **执行脚本** - 切换到 `root` 用户: `su root` - 执行注册脚本: `/data/opt/dm/script/root/root_installer.sh` 至此，数据库已成功安装。 #### 三、创建数据库实例与注册服务 1. **创建数据库实例** - 切换到 `dmdba` 用户: `su - dmdba` - 进入安装目录下的 `bin` 目录: `cd /data/opt/dm/bin` - 执行 `dminit` 文件初始化实例参数: `./dminit PATH=/data/opt/dm/data EXTENT_SIZE=16 PAGE_SIZE=8 LOG_SIZE=500 CASE_SENSITIVE=Y DB_NAME=DAMENG INSTANCE_NAME=DMSERVER PORT_NUM=5236 SYSDBA_PWD=123456` 2. **注册数据库服务** - 切换到 `root` 用户: `su root` - 进入安装目录下的 `script/root` 目录: `cd /data/opt/dm/script/root` - 执行服务注册脚本: `./dm_service_installer.sh` 完成以上步骤后，数据库实例创建完成，并且服务也已注册完毕。通过这一系列的操作，达梦数据库DM8在ARM架构的服务器上成功安装并配置完成。

表8-4 不同类的不同公司特点 公 司 组 织 文 化 领 导 角 色 员 工 发 展 Group Microsoft 80.00 75.00 90.00 1 IBM 85.00 90.00 90.00 1 Dell 85.00 85.00 60.00 1 Apple 90.00 75.00 90.00 1 联想 99.00 78.00 80.00 1 NPP 88.00 89.00 90.00 2 北京电子 79.00 95.00 97.00 3 清华紫光 89.00 81.00 82.00 1 北大方正 75.00 95.00 96.00 1 TCLE 60.00 85.00 88.00 3 世纪成 79.00 50.00 51.00 2 Angel 75.00 88.00 89.00 1 Hussar1 60.00 89.00 90.00 3 世纪飞扬 100.00 85.00 84.00 3 Vinda 61.00 89.00 60.00 3

在探讨开关电源变压器设计时，主要关注的是反激式开关电源变压器的设计。反激式变换器是一种常见的开关电源拓扑结构，它将电能转换为磁能储存于变压器中，然后在开关管关闭时释放磁能转换为电能输出。在设计反激式开关电源变压器时，必须遵循一系列的设计步骤和计算公式以满足技术要求。下面将详细介绍相关的知识点。 变压器的技术要求包括输入电压范围、输出电压和电流值、输出电压精度、效率η、磁芯型号、工作频率、最大导通占空比Dmax以及最大工作磁通密度Bmax。这些参数在设计变压器之前需确定，它们将直接影响到变压器的尺寸、材料选择和效率。 在设计时要估算输入功率、输出电压、输入电流和峰值电流。通过计算出总的输出功率，可以估算输入功率，公式为Pin = Pout / η。此外，还需计算最小和最大输入电流电压，公式为Vin(min) = Vout(min) / 1.414(DCV)，Vin(max) = Vout(max) / 1.414(DCV)。峰值电流的估算则需考虑电路类型和设计的拓扑结构，例如对于Buck电路，K值为1.4；对于半桥和正激电路，K值为2.8；对于Boost、Buck-Boost和反激电路，K值为5.5。 第三步是确定磁芯尺寸。确定磁芯尺寸有两种方法，一种是根据制造厂提供的图表选择，图表会展示不同输出功率下的磁芯尺寸推荐值。另一种是采用计算方式，这要求假定变压器为单绕组，并考虑安规要求来调整绕组面积和磁芯尺寸。单绕组电感的磁芯尺寸可以用公式0.68Poutdw / Bmaxff来计算，其中Pout是变压器的总输出功率，dw是导线的截面积，Bmax是最大工作磁通密度，ff是工作频率。通过计算得出的磁芯尺寸需要使用窗口利用因数进行校正，以确保符合变压器的实际情况。 在确定了磁芯尺寸之后，接下来是计算变压器的窗口利用因数。窗口利用因数会受到变压器结构、隔离要求和标准的影响。例如，若变压器为反激式，一个二次绕组，根据所满足的标准和绕组数量的不同，窗口利用因数也会有所不同，从1.1到1.4不等。 设计反激式开关电源变压器时，除了上述技术要点，还需要关注其他一些细节，如磁芯的选择，它是设计过程中的关键因素之一。磁芯材料的选择决定了变压器的磁通密度Bmax，进而影响变压器的体积和重量。此外，工作频率的选择也会影响变压器的设计和性能，高频工作将导致磁芯损耗增加，而低频工作则需要更大的磁芯。 变压器设计还涉及到热管理问题，因为变压器在运行时会产生热量。因此，设计时需要充分考虑散热问题，确保变压器的温升在安全范围内，以保证电路的稳定性和变压器的寿命。 通过上述步骤和计算公式，可以设计出满足特定技术要求的开关电源变压器。这些知识点对于开关电源变压器的设计人员来说至关重要，并且在实际设计工作中具有很强的指导意义。

T-code : LSMW，在快速输入栏输入事务代码 创建批导入程序名称

Matlab时频分析工具箱（TFTB）是专门用于进行时频分析的强大工具，它包含了一系列基于小波、短时傅立叶变换以及其他时频分析方法的函数和脚本。这个工具箱由.m源码构成，使得用户可以深入理解算法的内部工作原理，并根据需要进行定制和修改。在安装和使用TFTB时，遵循正确的步骤至关重要。 要下载并安装TFTB，你需要找到提供下载的资源。描述中提到的"EMD,HHT"可能指的是经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）和希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT），这两个都是时频分析中的重要方法，它们被包含在TFTB中。一旦下载了压缩包，解压后你会看到一个名为"TFTB"的文件夹，这便是工具箱的核心部分。 安装步骤简单明了：将"TFTB"文件夹复制到Matlab的工作环境中，通常是你的Matlab的"toolbox"目录下。然后，在Matlab中添加该路径。你可以通过“File”菜单选择“Set Path”，在弹出的窗口中添加新路径，确保包含TFTB的所有子目录。添加路径后，重启Matlab，TFTB就应该可以正常使用了。 TFTB提供的功能非常丰富，包括但不限于以下几点： 1. **短时傅立叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）**：一种将信号在时间窗口上进行傅立叶变换的方法，可以同时获取信号的时域和频域信息。 2. **小波变换（Wavelet Transform）**：通过调整基函数的尺度和位置，小波变换能够在时间和频率上提供更精细的分辨率，适用于非平稳信号分析。 3. **经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）**：这是一种数据驱动的分析方法，能将复杂信号分解为一系列内在模态函数（IMFs），每个IMF对应信号的一个特定频率成分。 4. **希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT）**：结合了EMD和希尔伯特变换，可以得到信号的瞬时频率和振幅，特别适合处理非线性、非平稳信号。 5. **其他时频分析方法**：TFTB还提供了多种其他时频分析技术，如Wigner-Ville分布、Mayer-Wallace分布等。 教程.txt文件应包含了使用TFTB的具体步骤和示例代码，对于初学者来说是非常宝贵的资源。通过阅读和实践，你可以了解如何调用各种函数，进行数据预处理，以及如何解释和可视化时频分析结果。 Matlab的TFTB工具箱为科研和工程领域提供了强大的时频分析能力，涵盖了多种先进的分析方法。无论你是进行信号处理、振动分析还是其他领域的研究，TFTB都能成为你得力的工具。通过熟练掌握和运用TFTB，你可以更好地理解和解析复杂信号的动态特性。