matlab代码影响LongwaveModePropagator.jl 文献资料 建置状态 模拟VLF无线电波在卫星中的传播。 LongwaveModePropagator是一种用编程语言编写的模式理论传播模型。 该模型主要基于KG Budden的工作，他开发了一种方便的方法来计算各向异性电离层的有效反射系数，并开发了一种计算地球电离层波导中源偶极子产生的电场的通用方法。 它与长波传播能力（LWPC）相似，但其目标是更加健壮和适应性强。 与Julia进行交互时，最容易使用该软件包，但通过读取JSON文件并将结果写回到JSON，它也可以运行简单的案例。 请参阅参考资料部分，以获取构建场景和在Julia中运行模型以及从Matlab和Python生成兼容文件的示例。 安装说明 并为您的操作系统安装最新版本的Julia。 从Julia REPL，安装LongwaveModePropagator。 julia> ] (v1.5) pkg> add LongwaveModePropagator 如果您将主要在Julia中工作，则可能需要cd到工作目录，在此处] activate一个新环境，然后ad

Zurcher.jl 说明文件： GitHub动作： 这是我的使用Rust（1987）之后的公共汽车发动机更换模型的教学指导包。 我们同时实现了朴素的nfxp和mpec估算。 这是很幼稚的nfxp，因为它使用标准VFI而不是Rust在他的论文中开发的性能更高的多元算法。 要进行全面的基准测试，请参阅 ECTA评论， Matlab实现，其中包括作为暑期学校的一部分分发的似然函数的多元算法和解析导数。 我的代码的几个部分已从该代码库复制和修改。 这个包裹有什么意义？ 重点是说明使用软件包可以相对容易地解决MPEC问题。 请查看以获取一些稀疏的解释，以及（最重要的）指向相关源代码的链接。 JuMP类似于AMPL，但免费且嵌入了适当的编程语言。 对于类似的演示，请访问 ，这非常酷。 如何安装 开始Julia。 您会看到以下内容： _ _

LombScargle.jl 文献资料 建立状态 代码覆盖率 介绍 LombScargle.jl是一个软件包，用于使用对周期信号的进行快速多线程估计。 提供工具以执行信号频谱分析的另一个Julia软件包是 ，但其方法要求信号在等间隔的时间进行采样。 相反，Lomb–Scargle周期图还使您能够分析采样数据不均匀的情况，这在天文学中是相当普遍的情况，在该领域中，此周期图被广泛使用。 以下文件报告了此软件包中使用的算法： Press，WH，Rybicki，GB 1989，ApJ，338，277（URL： ://dx.doi.org/10.1086/167197，Bibcode： :

互补性 该软件包为（1）混合互补问题（MCP）和（2）带有平衡问题的数学程序（MPEC）提供了建模语言。 注意@complmentarity对于MCP， @complements对于MPEC， @complements 。 混合互补问题（MCP） 注意： 已在v0.6.2和v1.1.0之间完全重写。 现在，PATHSolver.jl既提供了指向解算器的接口，又提供了与JuMP的集成，但目前仅限于线性问题。 对于非线性问题，您仍然需要使用 ，现在它还使用新的PATHSolver.jl作为其求解器。 Complementarity.jl的大多数部分保持不变，除了如何传递求解器选项。 该软件包提供了一个建模和计算接口，用于解决（MCP）：通过建模，以及通过和计算。 请参阅。 F(x) ⟂ lb ≤ x ≤ ub 一个非常简单的例子： (x+2) x = 0, x ≥ 0, x+2

用于快速小波变换（通过滤波或提升的1-D，2-D，3-D）的软件包。 该软件包包括离散小波变换，逐列离散小波变换和小波包变换。 第一代小波使用滤波器组（周期性和正交）。 包括以下类型的过滤器：Haar，Daubechies，Coiflet，Symmlet，Battle-Lemarie，Beylkin，Vaidyanathan。 通过提升的第二代子波（周期性和普通类型，包括正交和双正交）。 目前，仅针对Haar和Daubechies（正在开发中）的升降方案。 用户可以轻松构建新的提升方案。 提升变换的当前实现比滤波器变换快2倍。 阈值，最佳基础和降噪功能，例如TI通过循环旋转进行降噪，WP

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MonteCarlo.jl：Julia中的古典和量子蒙特卡洛模拟

EarlyStopping.jl Linux 覆盖范围 一个小包，用于将早期停止准则应用于产生损失的迭代算法，以期将其应用于训练和优化机器学习模型。 包括在调查的停止标准：“早期停止-但是什么时候？”，在《神经网络：交易技巧》，第1版中。 G.奥尔，史宾格。 安装 using Pkg Pkg . add ( " EarlyStopping " ) 样品用法 此程序包中定义的EarlyStopper对象使用由某些外部算法生成的称为损失的数字序列-通常是某些迭代统计模型的训练损失或样本外损失-并确定这些损失何时下降得足以保证终止算法。 开箱即提供了以下“下列出的许多常用停止条件。 这是一个使用EarlyStopper对象检查其中两个条件（均触发停止）的示例： using EarlyStopping stopper = EarlyStopper ( Patience ( 2 ), N

matlab的双曲线代码EllipticFEM.jl —用Julia编写的椭圆，抛物线和双曲线PDE的FEM解算器 该软件包提供了二维有限元方法的实现，用于求解Julia中的椭圆，抛物线或双曲型偏微分方程。 特别是可以解决 $ (\partial_{t(t)} u) - \nabla (A*\nabla u) + b*\nabla u + c*u = f $ in $\Omega$, $ u = g\_D $ on $\Gamma\_D$, $ (A*\nabla u)*n = g\_N $ on $\Gamma\_N$, $ u = u $ on $\Gamma\_P$, 其中$ \ Omega $是域，而$ \ Gamma_D $，$ \ Gamma_N $和$ \ Gamma_P $分别表示Dirichlet，Neumann和周期边界。 术语$（\ partial_ {t（t）} u）$可以不存在（椭圆方程），也可以是$ \ partial_t u $（抛物线方程）或$ \ partial_ {tt

奇异频谱分析 用于执行奇异频谱分析（SSA）的软件包 简单用法 下面的示例创建了一个具有两个强烈季节性成分的模拟信号。 主要输入函数是analyze(y,L) ，该函数返回趋势和季节成分。 y是要分解的信号， L是要用于内部嵌入的窗口长度。 using SingularSpectrumAnalysis, Plots # generate some data L = 20 # Window length K = 100 N = K * L; # number of datapoints t = 1 : N; # Time vector T = 20 ; # period of main oscillation y