福尔摩斯 fplll 包含几种格算法的实现。 该实现依赖于浮点正交化，并且 LLL [ ] 是代码的核心，因此得名。 它包括浮点 LLL 缩减算法的实现 [ ， ]，提供不同的速度/保证比率。 它包含一个“包装器”，用于选择估计的最佳变体序列，以便尽可能快地提供有保证的输出 [ ]。 在包装器的情况下，变体的连续性对用户来说是无知的。 它包括 BKZ 缩减算法 [ ] 的实现，包括 BKZ-2.0 [ ] 改进（极端枚举修剪、块的预处理、提前终止）。 此外，还支持滑动减少[ ]和自双BKZ[ ]。 它还包括 Kannan-Fincke-Pohst 算法 [ , ] 的浮点实现，该算法可找到最短的非零晶格向量。 最后，它包含枚举算法的一个变体，该算法计算最接近给定向量的网格向量，该向量属于网格的实际跨度。 fplll 是在自由软件基金会发布的（2.1 版，或您选

Crypto不是自带的模块，需要下载。下面这篇文章主要给大家介绍了关于下载python中Crypto库报错：ModuleNotFoundError: No module named 'Crypto'的解决方法，文中通过图文介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下。

加密算法交易框架 Python中加密货币的算法交易框架 Algotrading Framework是一个存储库，其中包含用于构建和运行有效的交易机器人，回测策略，协助交易，定义简单止损和尾随止损等的工具。此框架可直接使用来自Crypto Exchanges API，DB或CSV文件的数据。 可用于数据驱动和事件驱动的系统。 目前仅针对加密市场制作，并使用Python编写。 操作模式 框架具有三种操作模式： 实时-实时，用真实货币或模拟模式进行实时数据交易。 逐笔交易-实时测试策略，因此用户可以跟踪其输入和退出策略。 回测-回测策略并呈现结果。 即时的 实时，Trading Bot使用交易所API的实时数据进行实时操作。 它不需要预先存储的数据或数据库即可工作。 在这种模式下，机器人可以根据用户定义的进入和退出策略，交易真实货币，模拟或提醒用户何时进行买卖。 还可以模拟用户策略并实时呈现结果。 逐笔 逐笔交易模式允许用户在可见的时间范围内检查策略，更好地检查条目和退出点，或者检测策略故障或新的条目和退出点。 使用CSV文件或DB中的数据。 回测 允许用户使用先前存储的数据对策略进行

python库，解压后可用。 资源全名：devolutions_crypto-0.7.0-cp38-none-win_amd64.whl

国密算法SM2公私钥加解密及签名验签以及前端js sm-crypto，附件说明及参考及测试方法；

官方离线安装包，测试可用。请使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

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前言 最近在网上找了很多下载Crypto的方法，感觉作用都不算很大，然后自己瞎搞瞎搞就搞好了:grinning_face_with_sweat:，所以打算分享出来。 直接pip下载或者Anaconda下载，Anaconda的话可以直接在官网上下载，pip就不说了，下载python时自带的 下载完之后 会出现一些错误呀那些就不要管 一堆东西也看不懂，不去管。 然后直接用的话发现用不了，会出现错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’ 这个时候用everything这个软件查找pycrypto，这个软件可以直接百度下载，很方便的一个软件。 然后搜索出来之后找到文件夹类的东西 pytho