pytorch版本的 ECNDNet，bug已经调好了，包含三种噪声下的模型，可直接使用，可对图片和视频去噪

基于STM32F7的视觉小球颜色识别系统简介: 用STM32F7驱动摄像头，实时采集图像，进行颜色识别，并且统计出小球的直径。做图像处理都是基于PC端的开发，一直希望STM32可以用。后续可以加入其它的一些算法，比如字符识别，人脸识别等。本方案我们采用了OV9655的130万像素摄像头，并通过转接板自己设计的，配合STM32F746自带的摄像头接口。 截图展示: 颜色识别系统设计框图: 软件设计包括:摄像头OV9655驱动的实现，图像颜色识别算法实现，图像尺寸检测算法检测等。 视觉算法的主要思想如下: 有过使用photoshop经历的人对色彩模式应该不会陌生，大家应该非常熟悉的是RGB色彩模式，因为它是最常见的也是听说最多的，另外还有一种色彩模式是HSL，H代表色相，S代表饱和度，L代表亮度，这种色彩模式是美术人最常用的，这是因为它是基于人对色彩的心理感受的一种色彩模式。 RGB向HSL色彩模式的转换在图像处理中应用较为广泛，我们的小球识别中很可能需要该步骤，原理与公式讲起来需要太多的时间与空间，大家可能也不希望听我啰嗦，那么我就把代码传上来吧。（详见附件内容） 软件设计:

图像处理论文剪裁不同处理图像的同一位置的图像块，可手动设置图像块的尺寸。MATLAB程序。

Kirsch算子边缘检测代码，计算了八个方向的梯度值

基于C++-opencv实现立体匹配：BM、SGBM算法实例 讲述如何通过opencv实现两种经典立体匹配算法 对图像中的目标场景恢复深度图并进行三维重建 本例程适用于想了解经典立体匹配算法的学生和入门者

数字图像处理课后习题答案,用MATLAB工具来处理图片，介绍处理过程的算法。

【图像处理】 DWT图像水印嵌入提取攻击【含Matlab源码 622期】.zip

对图像进行磨皮和美白处理，使图像变得清晰

CV_interviews_Q-A 不试着去找找实习，不试着被面试官毒打下，都意识不到自己基础的薄弱，很多东西被问到只知道个大概，再深挖一下为什么就支支吾吾答不上来了。深感CV算法岗竞争之激烈，从来都是狭路相逢勇者胜，借找工作的机会好好整理下所学的知识，希望现在好好准备还来时晚，一起努力向要约发起冲击吧！ 本仓库汇总的CV算法岗重要的一些知识点和面试问答，主要分为计算机视觉，机器学习，图像处理和，C ++基础四大块，每个块都有几十个问题，每个问题都会努力做出的详细完整的解答，帮助您理清这些知识点细节。 为了刺激下大家的神经，激发斗志，在往下看之前可以先看看这份经验分享： 。创建本仓库的灵感也就是扩张此文，感谢大佬的分享〜 食用方法 额外添加转换过的PDF版，如果直接下载md文件显示不了一些图片或者公式的话，可以匹配PDF版学习。－－2020.08.14 github上直接看的话很多公式和

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。