qinglong脚本库去重

使用python列出指定文件夹下所有文件路径

香农信息熵的计算(例1和例2分别为两种不同类型的输入)以及互信息的计算（例3）。其中log默认为自然对数。 #例1： 计算香农信息熵（已知概率分布） #例2： 计算香农信息熵（此时给定了信号发生情况) #例3： 计算互信息（输入：给定的信号发生情况,其中联合分布已经手工给出)

博客地址 https://blog.csdn.net/qq_26696715/article/details/105431085 python 实现简单的图像分割 分割数学公式

简洁版，配置好环境，一个命令搞定。

在linux环境下，LibreOffice一键安装脚本，简单无脑。将脚本上传到LibreOffice的安装包同一路径下，然后执行命令：“python LibreOffice_Install.py 安装包名称”即可。 例我的安装包文件名称叫做LibreOffice_6.0.6_Linux_x86_rpm.tar.gz 那就执行命令：python LibreOffice_Install.py LibreOffice_6.0.6_Linux_x86_rpm.tar.gz

python实现服务监控，服务重启 并实现钉钉报警功能

Graphics库的源代码......

利用自动编码器实现手写数字图像数据集的二维平面的展示 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False)#独热编码设为False # xs, ys = mnist.train.next_batch(10) #这个函数是取出一些数据。是从训练集里一次提取10张图片。则xs中存储的是图像的数据，ys存储的是这些图像对应的类别 # print (ys) #此时打印的应该是类别 # mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # xs,ys = mnist.train.next_batch(10) # print (ys) #此时打印的应该是独热编码的形式

psf的matlab代码PSF模型-py 点扩散函数的标量和矢量模型的Python绑定。 原始C ++代码和MATLAB MEX绑定版权所有:copyright:2006-2013，根据GPL-3.0许可分发。 Talley Lambert的Python绑定 该模型在Auget等人2009 1中进行了描述。 有关更多信息和实现细节，请参见Francois的论文2 。 1个 2个 也可以看看： 有关基于标量的Gibson-Lanni PSF模型的不同（更快）的信息，请参见项目，该项目已在，和中实现。 安装 在OS X和Windows的pypi上可用的预构建二进制文件，在Linux上的sdist可用 pip install psfmodels 从来源 （需要cmake和C ++编译器） git clone --recurse-submodules https://github.com/tlambert03/PSFmodels-py.git cd PSFmodels-py python setup.py install # or python setup.py build to just build but n