本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念,并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点,如多个consumer的容错性机制,offset管理。为了满足日益增长的业务变化,京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上,采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎,打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应
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工业大数据即工业数据的总和,其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等,它是工业互联网的核心,是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一,是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。本文将结合作者在工业领域多年的实践应用经验,力图对工业大数据分析技术的应用思路、方法和流程进行总结,旨在为企业开展大数据分析工作提供技术和业务上的借鉴。在本文中我们将一起研讨和思考:工业大数据分析的特殊性;工业大数据分析的困境及难点;工业大数据分析的基本框架;工业大数据分析该如何开展?工业大数据分析技术在实践应用中的思路与方法工业大数据分析是利用统计学分析技术、机器学习技术、信号处理技
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spark-assignments:具有Scala和Spark的Coursera课程“大数据分析”的作业
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大数据分析与数据挖掘 资源
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2018年中国高考志愿填报与职业趋势大数据分析报告.pdf
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数据大屏可视化模版(设备能效及企业管理平台)源代码,可打开源码查看数据接口用于改成自己适用的数据大屏可视化界面
建立正确的大数据世界观,不盲目冒进,不畏惧退缩,数据就相当于粮食,经过转换会产生新的价值! 数据处理的过程也是同样的道理! 大数据的处理过程无非是粮食多了些!美酒香了些.工欲善其事,必先利器。铸剑本意为何,种类繁多的大数据技术又该如何选择?