在本项目中，我们主要探讨的是如何利用STM32F103微控制器的硬件抽象层（HAL）库实现一个霍尔传感器驱动的电机转速测量系统。STM32F103是一款广泛应用于嵌入式系统的高性能微控制器，其内含多个通用定时器，非常适合进行这种实时的信号处理。 我们要了解定时器的输入捕获功能。STM32的定时器可以设置为输入捕获模式，当外部信号（如霍尔传感器的脉冲）发生变化时，定时器会记录下这一时刻，即捕获事件。在这个项目中，我们将定时器配置为上升沿触发，这意味着每当霍尔传感器的输出信号从低到高转变时，定时器会捕获这个时间点。这种机制可以精确地测量两个脉冲之间的间隔，从而计算电机的转速。 霍尔传感器是检测电机磁极位置变化的关键组件。它通过检测磁场强度的变化，产生与电机转子位置相关的脉冲信号。电机的极对数会影响脉冲的频率，因为每转动一周，电机的磁极就会经过霍尔传感器一定次数，这个次数等于极对数的两倍。因此，通过知道电机的极对数，我们可以将捕获到的脉冲周期转换为电机的转速。 接下来，我们提到的"CubeMX"（.ioc文件）和".mxproject"文件是STM32CubeMX配置工具生成的。STM32CubeMX是一个用于初始化微控制器的图形化工具，可以快速配置时钟、外设接口、中断等，并自动生成相应的初始化代码。.ioc文件存储了所有配置的参数，而.mxproject文件则是IDE（如Keil MDK-ARM）的项目文件，方便开发者直接导入并进行编程。 在"Drivers"目录下，包含了HAL库的驱动代码，这些代码封装了对STM32硬件的底层操作，使得开发人员能更专注于应用逻辑而不是硬件细节。"Core"目录则包含微控制器的启动代码和应用程序的主要源文件，如主函数main.c。 在MDK-ARM目录中，存放了使用Keil uVision IDE的项目文件，包括源码、头文件、编译设置等。开发者可以通过这个项目文件直接在Keil环境中打开、编译和调试代码。 总结来说，本项目利用STM32F103的定时器输入捕获功能，结合霍尔传感器的脉冲信号，实现了对电机转速的精确测量。借助STM32CubeMX进行硬件配置，并利用HAL库简化了软件开发。通过解析捕获的脉冲间隔，结合电机的极对数，可以得出实时的转速数据。同时，项目提供了一个完整的Keil MDK-ARM开发环境，便于开发者进一步扩展和优化代码。

**基于Linux的PHP远程服务器管理系统开发资源概述** 本资源概述聚焦于基于Linux操作系统，利用PHP技术开发的远程服务器管理系统的开发过程与实现细节。该系统旨在通过Web界面，为远程管理Linux服务器提供一套全面、高效、安全的解决方案。 系统以Linux为底层平台，利用其强大的稳定性、安全性和广泛的硬件支持，为PHP应用提供了坚实的运行环境。通过PHP的跨平台性和丰富的库资源，系统实现了对Linux服务器的全面监控与管理，包括但不限于系统资源监控（CPU、内存、磁盘等）、进程管理、服务控制、用户权限设置等。 在开发过程中，系统采用了模块化设计原则，将不同的管理功能划分为独立的模块，既提高了系统的可维护性，也便于根据实际需求进行功能扩展。同时，系统注重用户体验，通过简洁明了的操作界面和直观的数据展示，降低了远程管理的技术门槛。 安全性方面，系统实施了严格的用户认证与权限控制机制，确保只有授权用户才能访问系统。此外，系统还支持HTTPS加密传输，保护数据传输过程中的安全性。同时，系统还具备日志记录与审计功能，为系统监控和故障排查提供了有力支持。

内容概要：本文详细介绍了基于S7-1200PLC的狭窄隧道汽车双向行控制系统的设计任务书。该系统旨在解决城市交通中狭窄隧道的行车安全与有序通行问题。主要内容涵盖设计任务与要求、系统的工作逻辑、硬件与软件设计、系统测试与验收以及后续的维护与升级。具体来说，系统实现了无人值班指挥，能错开时序双向行车，并设置了详细的信号灯控制逻辑，如防止两道口绿灯同时亮、车辆进入与离开检测、特定时序控制等。此外，还提供了博途PLC与HMI仿真工程、配套IO点表、PLC接线图、主电路图、控制流程图及相关视频讲解。 适合人群：从事工业自动化、PLC编程、交通控制系统设计的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要设计和实施类似交通控制系统的工程项目，特别是针对狭窄隧道的双向行车控制。目标是确保隧道内行车的安全、有序和高效。 其他说明：该系统不仅关注硬件选择与配置，还包括了详细的软件编程和调试步骤，确保整个系统能够稳定可靠地运行。

论文研究-罕见灾难风险和股市收益——基于我国个股横截面尾部风险的实证分析.pdf,  本文从个股横截面数据提取尾部风险作为时变罕见灾难风险的代理指标,实证分析了罕见灾难风险作为定价因子对我国股市收益的预测能力和横截面收益的解释能力.基于中国 A 股市场 1997-2013 年横截面日收益率数据,利用极值理论和尾部幂指数分布统计量,提取动态尾部风险指标,实证研究表明:1)尾部风险对我国一个月、半年、一年和两年股市收益率具有显著的预测效果;2)尾部风险对于我国股市横截面收益也具有显著的解释能力,尾部风险因子载荷系数大的投资组合所获得的风险补偿显著大于尾部风险因子载荷系数小的投资组合.此外,实证分析还发现尾部风险同宏观经济变量有着显著地反向关系,这进一步验证了尾部风险作为罕见灾难风险度量的合理性.

基于Vue.js和SpringBoot的医院管理系统是一个高效、易用的医疗管理解决方案，它分为管理后台和用户网页端，为管理员、医生和护士等不同角色提供了定制化的使用体验。系统的核心功能包括医生护士管理，允许对医护人员的基本信息、工作安排和绩效进行跟踪和管理；病床管理，实现对病床资源的实时监控和调度，提高病床利用率；药品管理，涵盖药品采购、库存和使用情况的全面记录，确保药品供应的及时性和安全性；科室管理，对各个科室的资源配置、人员安排和业务流程进行统筹规划，提升医疗服务效率；此外，系统还特别设计了内部论坛模块，方便医护人员交流工作经验、分享医疗知识，增强团队凝聚力。整体而言，该医院管理系统通过现代化的技术手段，为医院的日常运营提供了强有力的支持。 录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1NK411h7VV 教程：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844

随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医学图像分析领域展现出巨大的应用潜力。在本项目中，我们关注的是骨龄检测识别系统的开发，该系统基于深度学习框架PyTorch实现，采用Pyside6进行图形用户界面设计，而YOLOv5模型则作为主要的骨龄检测识别算法。YOLOv5是一种先进且快速的对象检测算法，它能够实时高效地识别和定位图像中的多个对象。在本系统的构建过程中，YOLOv5模型将被训练用于识别儿童手腕X光图像中的骨骼特征，并据此推断出相应的骨龄。由于骨龄是评估儿童和青少年生长发育的重要指标，因此该系统在儿科医学诊断中具有重要的应用价值。 在本系统的开发过程中，项目使用了多个文件来维护和说明。其中，CITATION.cff文件用于规范引用格式，以便其他研究者可以准确引用本项目的研究成果。.dockerignore、.gitattributes、.gitignore文件则涉及项目版本控制和容器配置，这些文件用于设置哪些文件应被版本控制系统忽略或特殊处理。tutorial.ipynb文件是一个交互式的Python笔记本，可能包含了使用本系统进行骨龄检测识别的教程或示例代码，这对学习和使用本系统具有实际指导意义。 此外，项目中还包括了一个图片文件555.jpg，虽然具体内容未知，但根据命名推测，它可能被用作YOLOv5模型训练或测试中的样本图像。LICENSE文件包含了本项目所采用的开源许可证信息，它对项目如何被使用、修改和重新分发做了规定。README.zh-CN.md和README.md文件分别为中文和英文版本的项目说明文档，它们提供了关于项目的详细信息和使用指南。CONTRIBUTING.md文件用于指导其他开发者如何为本项目贡献代码，这是开源文化的重要组成部分。 本项目是一个高度集成的系统，它将深度学习、图像识别和友好的用户界面完美结合，为医学影像分析领域提供了一种新颖的解决方案。通过使用YOLOv5模型，系统在骨龄检测方面展现出了高效的性能和准确的识别效果。与此同时，系统的设计充分考虑了实用性、可扩展性和开放性，它不仅能够满足专业人士的需求，同时也为开发者社区提供了一个可供贡献和改进的平台。

基于Matlab的2PSK调制与解调系统仿真：原理、实现与源文件详解说明文档,基于MATLAB的2PSK调制与解调系统仿真及其详细说明文档与仿真源文件研究分析,基于matlab的2PSK调制与解调系统仿真，说明文档and仿真源文件 ,基于Matlab的2PSK调制; 调制与解调系统仿真; 说明文档; 仿真源文件,MATLAB 2PSK调制解调系统仿真说明与源文件 随着现代通信技术的飞速发展，数字调制技术作为其中的核心部分，一直是通信领域研究的热点之一。2PSK（二进制相移键控）调制技术，作为数字调制的一种，因其抗干扰能力强、频带利用率高等优点，在通信系统中得到了广泛应用。MATLAB作为一款强大的数学软件，以其便捷的编程环境和丰富的工具箱，在2PSK调制与解调系统仿真领域展现出了独特的优势。 本文档详细介绍了基于MATLAB实现2PSK调制与解调系统仿真的原理、实现方法，并提供了完整的仿真源文件。我们将深入了解2PSK调制与解调的基本原理，包括其信号表示形式、调制解调过程和相关技术参数。在理解了基础理论之后，通过MATLAB的编程环境，我们将逐步掌握利用MATLAB进行2PSK调制与解调仿真的具体实现步骤。 文档中首先解释了2PSK调制的基本概念，包括信号的编码、调制过程以及解调原理。在此基础上，我们将通过MATLAB的编程语言，对调制信号进行仿真，观察其在传输过程中的波形变化。同时，文档还将详细介绍如何利用MATLAB进行信号的调制与解调，包括设置合适的参数、选择合适的函数库以及编写相应的算法。 在仿真源文件部分，文档提供了多个仿真示例和详细的源代码，涉及了从信号的产生、调制、到解调以及信号质量分析的全过程。这些代码示例不仅包含了基本的2PSK调制解调流程，还包括了一些高级功能，如信号的频率、相位和幅度调整，信号噪声的添加和滤波处理等。 此外，本文档还将探讨在不同通信条件和环境下，2PSK调制解调系统的性能表现，例如在多径效应、信道噪声以及信号衰落等影响下的系统性能分析。通过这些分析，我们不仅能够更加深入地理解2PSK系统在实际应用中的表现，还能够学习如何通过MATLAB仿真来优化通信系统的性能。 本文档不仅是一份对基于MATLAB实现2PSK调制与解调系统仿真的详细技术分析和操作指南，也是一本通信专业学生和工程师在数字通信仿真领域的重要参考资料。通过对本文档的学习和实践，读者将能够掌握使用MATLAB进行2PSK系统仿真的全部技巧，并能够根据实际需要，灵活地应用到自己的项目中。

海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

内容概要：本文详细介绍了使用Python进行时间序列分析和预测的方法，特别是针对月度NDVI（归一化差异植被指数）数据。首先，文章展示了如何导入必要的库和数据，并对数据进行了初步探索与清洗，包括处理缺失值和将日期列设置为索引。接着，通过可视化手段展示了原始数据的分布情况，并应用季节分解方法分析了数据的趋势、季节性和残差成分。为了检验数据的平稳性，文中使用了ADF（Augmented Dickey-Fuller）测试，并对非平稳数据进行了差分处理。此外，文章还深入探讨了自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）图的应用，以帮助选择合适的ARIMA模型参数。最后，文章构建并评估了一个SARIMA模型，用于预测未来三年（2023-2025年）的月度NDVI值，并通过图形展示了预测结果及其置信区间。 适合人群：具备一定Python编程基础的数据分析师、数据科学家以及对时间序列分析感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：① 学习如何处理和分析时间序列数据，包括数据预处理、可视化和模型选择；② 掌握ADF测试、ACF/PACF图的解读以及SARIMA模型的构建和评估；③ 实现对未来NDVI值的预测，并理解预测结果的置信区间。 其他说明：本文提供了完整的代码示例，涵盖了从数据加载到模型训练和预测的所有步骤。读者可以通过运行这些代码来加深对时间序列分析的理解，并应用于类似的数据集上。建议读者在实践中逐步调试代码，结合理论知识，以更好地掌握时间序列建模的技术。

本项目基于朴素贝叶斯算法来解决垃圾邮件分类问题，并使用混淆矩阵进行了验证，得到了非常好的准确率和召回率（96%和97%）。此外还开发了一个可视化的垃圾邮件分类系统界面，使用PyQT进行界面设计。