主要适用于在校本科生、研究生毕业设计或期末大作业，基于蒙特卡洛仿真方法论，介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码，以相同的码率仿真了3种编码，并对比了其误码率性能（仿真生成在同一张图中），其中ber_compare.m 实现的是作图功能 其他三个文件夹里面的程序是卷积码、turbo码、LDPC码3种编码方式误码率仿真程序 请先运行3个文件夹中的程序，然后再运行ber_compare.m，即可得到图像。 word文档中是实验报告。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简体中文作为编程代码，降低了编程的门槛，使得更多非计算机专业的人也能快速上手编程。"易语言源码对比复制目录.rar"是一个压缩包文件，其中可能包含了一系列易语言源代码文件，以及用于比较和复制这些源代码目录的工具或脚本。 在编程过程中，源码对比和复制目录是常见的需求。源码对比通常用于查看两个或多个版本的代码之间的差异，帮助开发者理解哪些部分被修改、添加或删除。这有助于团队协作，代码审查，以及版本控制。在易语言中，可以借助第三方工具，如Beyond Compare或WinMerge，来进行源码的对比工作。这些工具能够清晰地显示代码的差异，并允许用户合并更改。 复制目录则涉及到文件管理，尤其是当项目包含大量源文件和资源时。在易语言中，如果需要将一个目录结构完整地复制到另一个位置，可以编写易语言程序来实现这一功能。程序可以遍历目录，逐个复制文件和子目录，同时处理文件权限和时间戳等细节，确保目标目录与原始目录保持一致。 易语言提供了丰富的系统调用和API函数，使得开发者可以方便地操作文件和目录。例如，"创建目录"命令用于新建目录，"删除目录"命令用于删除空目录，而"复制文件"和"移动文件"命令则用于文件的移动和复制。通过这些基本操作，可以构建出复杂的功能，如目录同步或者增量备份。 此外，易语言还支持事件驱动的编程模式，这在处理文件系统变动时非常有用。通过监听文件或目录的改变事件，程序可以实时响应文件的添加、删除或修改，自动执行相应的操作，如更新代码库或触发编译任务。 压缩包中的"对比复制目录"可能是一个易语言程序，该程序可能实现了源码的对比和目录的复制功能。用户可以运行这个程序来比较不同版本的易语言源代码，或者快速地在本地或网络环境中复制整个源码目录。这大大提高了开发效率，减少了手动操作带来的错误和繁琐。 "易语言源码对比复制目录.rar"涉及的核心知识点包括易语言的编程基础、源码对比工具的使用、文件和目录操作的系统调用，以及事件驱动编程的概念。了解和掌握这些内容，将有助于提升在易语言环境下的开发和项目管理能力。

本文将对开源物联网平台Thingsboard进行深入的源码分析，旨在帮助读者理解其内部机制、项目架构以及规则引擎的工作原理。Thingsboard是一款强大的设备管理平台，提供了丰富的功能，如数据可视化、设备连接管理、规则引擎等，广泛应用于物联网(IoT)解决方案。 ### 第一章：项目框架整理说明 #### 1.1 项目框架说明 在Thingsboard的源码中，我们可以看到一个清晰的包结构，这有助于我们理解项目的组织方式和功能划分。表1-1列出了主要的代码包及其功能： - **package包**：包含了核心的服务和接口，例如数据存储、设备API、用户API等。 - **thingsboard**包：这是项目的核心部分，包括了服务器端的主要组件，如数据处理、规则引擎、微服务通信等。 - **thingsboard-gateway**：处理与各种物联网网关的连接和协议适配，支持MQTT、CoAP等多种通信协议。 - **thingsboard-mqtt**和**thingsboard-coap**：分别专注于MQTT和CoAP协议的实现。 #### 1.1.1 package包功能描述 包`package`通常包含基础服务和接口，用于定义系统的基础结构和交互方式。 #### 1.1.2 thingsboard开发主要涉及的包 在`thingsboard`包中，有以下几个关键子包： - **api**：定义了对外提供的REST API和内部服务间通信的接口。 - **dao**：实现了数据访问对象，负责与数据库的交互。 - **model**：定义了系统中的实体模型，如设备、属性、事件等。 - **service**：包含了业务逻辑，处理设备管理、用户管理、规则引擎执行等核心功能。 #### 1.1.3 thingsboard代码类及接口说明 在这些包中，有几个关键的类和接口值得关注，例如`DeviceService`负责设备的生命周期管理，`RuleEngineService`则处理规则引擎的执行。 ### 第二章：Thingsboard涉及到的流程图 #### 1.2 物联网网关架构 物联网网关是连接物理世界和Thingsboard的桥梁，它负责收集来自传感器的数据并转发至Thingsboard，同时接收平台的控制指令并发送给设备。 #### 1.3 ThingsBoard微服务架构 Thingsboard采用微服务架构，各个服务之间通过API进行通信，这种设计使得系统可扩展性更强，能够独立部署和升级。 #### 1.4 Thingsboard产品架构 Thingsboard的整体架构包括前端UI、后端服务、数据库和网关组件。前端负责用户界面展示，后端处理业务逻辑，数据库存储设备和数据，网关组件则实现了多种物联网协议的支持。 #### 1.5 Thingsboard规则引擎 规则引擎是Thingsboard的核心特性之一，它允许用户通过图形化界面定义数据处理规则，如数据过滤、转换、触发告警等。规则由一系列操作节点组成，这些节点按照定义的顺序执行，形成一个数据处理链。 #### 1.6 ThingsBoard Architecture 完整的架构图详细展示了从设备数据采集、传输到平台处理、再到用户界面展示的整个流程，包括数据的存储、计算、分析和可视化等多个环节。 通过对Thingsboard的源码分析，我们可以深入理解其工作原理，这对于开发者来说是宝贵的资源，有助于定制化开发、优化性能或扩展新功能。此外，了解这些技术点对于物联网项目的规划和实施也具有重要意义。

# 基于NodeMCU ESP8266和机器学习算法的实时天气检测系统 ## 项目简介 本项目旨在开发一个实时天气检测系统，该系统使用NodeMCU ESP8266微控制器和多种传感器来收集天气数据。收集到的数据通过机器学习算法进行分析，具体使用KMeans聚类分析和随机森林算法来识别和预测天气模式。该项目利用物联网技术实现实时监控和数据收集。 ## 项目的主要特性和功能 ### 硬件组件 NodeMCU ESP8266带有WiFi功能的微控制器，用于物联网应用。 DHT11传感器测量温度和湿度。 BMP280传感器测量大气压力和海拔。 OLED SSD1306显示实时天气数据。 5V适配器为NodeMCU和传感器供电。 ### 软件组件 Arduino IDE用于编程NodeMCU ESP8266。 Firebase用于存储和检索天气数据的云平台。 Python用于开发和运行机器学习模型。

之前发布的文章《从头开始开发基于虹软SDK的人脸识别考勤系统(python+RTSP开源)》的完整源码，有需要的可以下载自己研究了。 其中的SDK是今年2月27日下载的，需要你自己替换成你自己下载的日期的即可，SDKKEY啥的你自己复制进去就好了，python3.9+环境开发测试都通过，没有啥问题。想改考勤啥的自己对照代码修改就好了，别忘了一同修改数据表结构以及相关的inset和update。 分类不知道选啥就放到后端的PYTHON了哈。 虹软人脸识别考勤系统的开发主要涉及Python编程语言，并利用了RTSP协议进行实时视频流的传输，以实现对视频流中人脸的实时检测与识别。开发者首先发布了一篇关于如何从零开始开发这样一个系统的教程文章，随后提供了该系统的完整源码以供他人下载学习和使用。 系统的开发是在Python3.9的环境下进行，并通过了相应的开发测试，证明系统功能正常运行，没有明显的错误。值得注意的是，系统的SDK（软件开发工具包）是特定版本的，用户需要下载最新版本的SDK，并自行将下载日期替换到源码中。此外，SDKKEY（SDK密钥）也需要用户自行配置在源码中。 系统功能的实现依赖于虹软提供的API接口，通过这些接口开发者能够对人脸进行识别处理。在实现考勤系统时，可能还会涉及到对人脸数据的存储，包括但不限于将人脸特征数据存储在后端数据库中，并在人脸匹配成功后执行考勤记录的插入或更新操作。 系统的源码文件命名为FacialAttendanceSystem_py，这表明它是一个专注于后端开发的Python项目。开发者在源码中可能会包含关键的模块和功能实现，比如视频流的捕获、人脸检测与识别、数据库操作等。开发者还提供了提示，如果用户想要修改考勤功能，如变更考勤规则、考勤时间等，需要对照源码进行相应的修改，并且对数据表结构以及相关的插入和更新操作进行同步更改。 虹软人脸识别考勤系统是一个完整的后端Python解决方案，涵盖了从人脸检测、识别到考勤记录管理的全过程。该系统不仅为用户提供了源码，还强调了在使用时需要注意SDK更新以及相关配置的自主设置，以保证系统的正常运行和后续的维护更新。开发者通过开源的方式，不仅降低了学习和应用先进技术的门槛，也为社区贡献了具有实用价值的资源。

PXIe板卡K7和PCIe板卡是两种不同的计算机扩展卡，它们用于在工业自动化和数据采集系统中实现各种功能。PXIe板卡K7适用于PXI Express总线，而PCIe板卡则用于PCI Express总线。这两种板卡在设计和应用场景上具有各自的特性。FMC板卡是一种灵活的多通道模块，可用于数字信号处理等领域，具有极高的数据传输速率和处理能力。 XC7K325T是Xilinx公司生产的一款高性能的FPGA芯片，提供了丰富的逻辑单元，支持复杂和高密度的数字信号处理任务。在板卡设计中，XC7K325T可以承担关键的数据处理工作，保证系统的高性能和可靠性。标准3U尺寸是指板卡按照3U尺寸的VME总线标准制造，这种尺寸的板卡易于在多种工业标准机箱内安装和使用。 64bit DDR3（2GByte）表明板卡配备了64位数据宽度的第三代双倍数据速率同步动态随机存取存储器，具有2GB的存储容量。DDR3内存的高速性能可以提供更快的数据处理速度和更高效的能源使用率，使得系统运行更加流畅。 提供PCIe，DDR，上位机应用程序等源码例程意味着制造商提供了与板卡相关的软件开发工具包，包括用于PCI Express总线通信、DDR3内存操作以及与上位机进行通信的应用程序代码。这些代码例程能够帮助工程师快速开发出适合特定应用场景的软件程序，加速产品开发进程。 原理图PDF和PCB源文件是硬件设计的核心资料。原理图PDF文件以图形方式展示了电路设计的详细连接和元件布局，是理解电路工作原理的基础。而PCB源文件则包含了用于印制电路板制造的所有必要信息，如走线、元件封装、孔位等，是生产制造过程中的关键文件。 整体而言，本压缩包提供的文件涉及了从硬件原理到软件实现的全方位资源，为开发高性能的自动化与数据采集系统提供了坚实的支持。文件名称列表中的“板卡板卡板卡标准尺寸提供上位机应用程序等.html”可能是一个包含了板卡详细信息和资源下载链接的网页文件。而编号命名的图片文件（如1.jpg至6.jpg）则可能包括了板卡的实物照片或设计图纸，为用户提供了直观的视觉参考。

# 基于Arduino UNO + L298N + HC06的循迹小车 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino UNO、L298N电机驱动板以及HC06蓝牙模块的循迹小车。通过五路红外传感器和PID控制算法，实现小车的自动循迹功能，并可通过蓝牙模块进行远程控制和状态监测。 ## 项目主要特性与功能 1. 自动循迹利用五路红外传感器检测黑线，实现小车的自动跟踪功能。 2. PID控制采用PID控制算法，通过调整电机速度来实现小车的稳定运动。 3. 蓝牙控制通过HC06蓝牙模块实现远程控制和状态监测。 ## 安装与使用步骤 ### 硬件连接 1. 连接Arduino UNO主控板与L298N电机驱动板 Arduino UNO的引脚5连接到L298N的ENA。 Arduino UNO的引脚10连接到L298N的ENB。

基于matlab的指纹识别项目源码+高分项目.7z 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 个人经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。

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