图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种, 其中阈值方法优点比较突出, 但是采用阈值方法分 割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题, 将Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改进, 即用 当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置, 并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明, 该算法可以快速稳定地获得一幅 图像的最佳分割阈值。仿真结果显示, 该方法对车牌分割具有较好的性能。 专业论文，为广大做毕设同学提供资源

针对交叉熵阈值法的时间复杂性过大的不足,提出了基于目标函数最优化原理的交叉熵分割准则的快速迭代算法。大量的实验结果表明,提出的快速迭代算法是有效的。 【英文摘要】 Considering that thresholding method based on mutual entropy has shortage of bigger time complexity,this paper puts forward the rapid iterating algorithm of segmentation criterion based on the principle of objective function optimization.Large numbers of experimenual results show that the rapid iterating algorithm proposed in this paper is feasible.

适用matlab实现最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值的分割，程序简洁

这份实验报告几乎涵盖了信息论与编码各章节的内容，里面有实验习题和实验的全部代码及结果，都是自己写的然后验证，结果都正确，希望有需要的人可以用到

基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序，代码中有注释，只要有MATLAB基础，理解起来比较简单。提供了一整套的故障诊断流程，先用小波包熵进行特征提取，再用FCM进行故障诊断。

近似熵、模糊熵和样本熵的MATLAB代码，可用于信号特征提取，比如轴承振动信号特征处理，脑电波信号等时间序列信号

利用opencV和C语言编写，利用纹理特征比较两幅图像的相似度

c# 实现的熵权法计算权重。并计算最终综合得分，有需要的人可以参考

多尺度模糊熵的matlab代码，可用于特征提取，绝对管用

自己编写的，希望对他人有用.小波分解层数为5层，提取高频系数，进行单只重构，从而得到各组系数，最后再用能量熵的算法对其进行计算。